T6.E059. INSIDE X EL FIN DE LA PROGRAMACIÓN : Era AI. Auto research. Coding Agents.

# TEMA 
EL FIN DE LA PROGRAMACIÓN : Era AI. Auto research. Coding Agents...
-Análisis entrevista Andrej Karpathy

# PRESENTA Y DIRIGE 
🧠Plácido Doménech Espí
⭐Creador de xHUB.AI
🏢CEO MXND.AI : Software + AI
✉️placido.domenech@mxnd.ai

# xHUB.AI
xHUB.AI es una comunidad de Inteligencia Artificial y Ciencias transversales de habla hispana.

# REDES SOCIALES
🌐 youtube : xhubai
🌐 X  :   xhub_ai | placidodomenech
🌐 twitch :   xhub_ai | placidodomenech
🌐 instagram :   / xhub_ai | placidodomenech
🌐 discord : Pídenos acceso mediante DM en redes sociales.

# PODCAST
🎧 buzzsprout : https://xhubai.buzzsprout.com/
🎧 spotify : https://open.spotify.com/show/2SPqvrGGvZkALTy6jSokxI?si=1927a4d04b5145c4
🎧 apple : https://podcasts.apple.com/es/podcast/xhub-ai/id1576725819
🎧 amazon music : https://music.amazon.com/podcasts/e4ff4e8c-4efb-4aed-907e-09b2b1d7aa86
🎧 ivoox : https://go.ivoox.com/sq/1337641

# APÓYANOS
Si te ha gustado nuestro contenido, apoya a la comunidad y el canal de xHUB.AI:
❤️BuyMeACoffe : https://www.buymeacoffee.com/xhubai
❤️Paypal : pladoes@gmail.com
❤️ivoox Podcast : https://www.ivoox.com/support/1337641

# CONTACTAR
¿Quieres anunciarte, alguna propuesta interesante o consulta? Envíanos un correo.
✉️ Correo : xhubai.spain@gmail.com💬

Transcript

SPEAKER_02 0:00

Conectando. Tu cuerpo. Conectando. Tu mente. Sincronizando. Tu alma. Entrando en la simulación. Bienvenidos al podcast de X-Hub AI. Bienvenidos a la nueva era de la inteligencia artificial. Ingeniería de la humanidad. Creación de la humanidad X. La nueva está llegando.

SPEAKER_00 1:06

es doblar la cuchara. Eso es imposible. En vez de eso, solo procura comprender la verdad.

SPEAKER_01 1:15

¿Qué verdad?

SPEAKER_00 1:17

Que no hay cuchara.

SPEAKER_04 1:19

¿Que no hay cuchara?

SPEAKER_00 1:23

Si lo haces, verás que no es la cuchara la que se dobla, sino tú mismo.

SPEAKER_01 1:32

Hola, buenas tardes amigos.¿Qué tal?¿Cómo estáis? Soy Plácido Doménech y hoy tenemos un nuevo InsideX en una semana que viene marcada por el evento que tenemos el jueves en la Cámara de Comercio en Alicante. hablando de empresa agéntica luego lo comentaremos aún quedan entradas pocas porque la aceptación o la demanda ha sido brutal además en las nuevas instalaciones de la cámara de comercio pues que haya bastante más gente pero ha habido una demanda brutal cosa que desde aquí agradezco porque es verdad que cada cosa que hago pues tiene muy buena aceptación y mucha demanda más cuando son charlas extensas pero luego lo comentamos entonces vienen marcado por este evento y entonces hoy sí que tenemos dos programas, este InsideX, el fin de la programación, donde analizaremos una entrevista a Andrés Carpati donde habla de bueno, del fin de la programación, veremos qué dice, de la era de la inteligencia artificial, de ese proyecto Autoresearch, de los agentes, como no, de programación y otros, veremos si sigue diciendo que es un slop, que es un buff, entiendo que no, hablará también de OpenCloud, seguro, es una charla que no he visto, que tenía muchas ganas y bueno, ya he aprovechado y hacemos un InsideX. Es Esta charla, el fin de la programación, bueno... bueno lo que estaba diciendo entonces esta semana hoy tenemos dos programas ahora os diré que programa tenemos que va a ser súper interesante y mañana tendremos otro de Europa el miércoles no lo sé depende de cómo lleve la presentación el jueves difícil perdón el miércoles el jueves difícil porque es el evento y por la tarde yo creo que descansaré y el viernes pues no lo sé ya demasiados días veremos si lo importante es estar vivos y estar aquí y estar sanos y con ganas y con con eso con energía¿no? pero bueno tenemos este programa pendiente que lo iba a hacer esta semana que es el software ha sido comido por la IA con esta portada terrorífica de un agente Smith comiéndose a los programadores y lo vamos a dejar para la semana que viene¿vale? porque como hoy vamos a hacer ese análisis de la entrevista Carpat y es el fin de la programación bueno pues lo dejamos para la semana que viene y así así mejor tenemos energías pero bueno es un titular que retuiteó Elon Musk y que es tendencia también pues eso que ha pasado con la inteligencia artificial el desarrollo del software que es lo que está ocurriendo que bueno los que somos programadores lo estamos viviendo pero es bueno contarlo opinar no todo el mundo opina igual y bueno, seguro que Carpathi en este sentido pues ha aportado una opinión respetada la única obviamente vamos a ver qué dice para también debatirlo y bueno, tenéis este programa y esta tarde tenéis un bueno, ya con los cambios de logos como habéis visto, espero que os gusten los colores determinarán el programa entonces, bueno, pues el perdona, el morado o el fucsia este. Esos serán los InsideX y los verdes, como siempre, los debates. Y vamos a hacer el programa a partir de un análisis que hizo Carpazzi sobre la exposición de los trabajos a la inteligencia artificial. Justamente este. Es decir, el programa se iba a titular así. Y ahora,¿qué? Exposición laboral a la inteligencia artificial. Un análisis a un informe que vamos a hacer también de Carpati, pero fue avanzando el programa o el desarrollo del programa que íbamos a ver y decir y debatir y al final pues se han unido como dos programas le he cambiado el título y se va a llamar Mundo Feliz con Renta Básica o Renta Alta Universal y la portada la he cambiado y ha salido una portada basada en la portada del libro de Mundo Feliz he cogido la de un niño recién nacido o a punto de nacer y hemos introducido el concepto de tecnología y las bananas o los plátanos con esos códigos de barras que representan el control el control a partir de comprar tu felicidad, tu satisfacción tus necesidades una portada icónica la verdad es que es de estas portadas que ves y te hacen pensar esta tarde a las 7 y media con lo cual vamos a tener Carpati ahora y vamos a tener Carpati esta tarde también porque vamos a ver ese informe de exposición bueno, decir cuatro cositas y vamos a la entrevista a verla, es una horita y luego haremos un análisis la veremos del tirón¡Sí! Este programa es un programa de la comunidad XHABAI, la comunidad de inteligencia artificial y ciencias transversales de habla hispana, sexta temporada, sexta temporada, programa referente, programa canal, comunidad referente en el sector de la inteligencia artificial y creciendo, siempre creciendo, esa es la señal de que estamos haciendo las cosas bien, tanto la calidad de la comunidad como de los contenidos, como que siga creciendo, también la cantidad es importante. pero lo más importante es la esencia de lo que representa x hawai y bueno como hemos dicho hemos cambiado la imagen logos etcétera y tenéis a los diferentes colores cada tipo de programa hoy es un insight x como sabéis y bueno si queréis uniros al discord que son vamos para 600 miembros pues me envíes un mensaje directo un correo os paso el enlace y estáis dentro y podéis acceder a todo tipo de recursos recursos también totalmente gratuitos y si os gusta lo que veis lo que habéis visto bueno o escuchado en el podcast en youtube bueno pues es gratis que por cierto volveremos otra vez dentro de poco a pedir ayuda toda ayuda va a ser poca para lo que queremos hacer y apoyo de la comunidad pero bueno esto es gratis podéis poner me gusta compartir comentar sobre todo comentar suscribíos lo he dicho, al canal de YouTube o a las plataformas de podcast cualquiera de ellas, Evox que vuelve otra vez a haber algún problemilla yo no sé por qué yo no lo sé, no quiero hablar con temas de Evox, pero bueno y si no Spotify Apple Podcast, estamos en todas las plataformas de podcast casi conocidas y por haber habidas y por haber y estamos pensando meditando cómo haría qué ventajas tendría tener nuestra propia plataforma de X Hub AI nuestro Apple TV nuestro X Hub AI TV bueno es un sueño húmedo con perdón de la palabra que tengo y que yo creo que sería muy interesante tener nuestra propia plataforma de comunidad y de contenidos pero el día tiene 24 horas se hace complicado pero bueno ahora con la inteligencia artificial Es más sencillo, veremos. Y este es el evento,¿no? Este evento del jueves de Kiss Hawaii, colaboración con la Cámara de Comercio de Alicante. Este jueves es cerca del ayuntamiento, no sé la dirección exacta, si queréis asistirme. Estoy publicando por internet el enlace de registro, si no me lo pedís. Y nada, es el jueves de 10 a 1, va a haber café, va a haber una sorpresa. No, no, no sé si la puedo anunciar que es la hostia bueno no sé ya bueno ya veremos y bueno y daremos un bundle también de documentos y nos enfocaremos en en la creación de una empresa agéntica hablaremos de como no de Open Cloud hablaremos de sistemas multiagénticos hablaremos de Cloud Code hablaremos de de pros contras de oportunidades de peligros de de

UNKNOWN 10:40

Amén.

SPEAKER_01 10:41

de agent economy la economía agéntica y es una realidad que yo creo que es lo que todo el mundo está demandando me están pidiendo mucha formación al respecto vamos a ver que hacemos porque yo creo que tenemos que hacer algo sí o sí lo que pasa es que como priorizo siempre calidad pues a veces pues bueno bueno ya veremos que hacemos que que podamos aportar desde mi persona también desde la idea a lo mejor sería hacerlo un grupo de gente más o menos no lo sé pero sí que es verdad que es una parte que demanda muchísimo la gente no sólo en cuanto a realización implantación y desarrollo de proyectos que es a lo que me dedico sino también a la formación la posible formación bueno si estáis interesados comentádmelo por privado por redes sociales y si queréis asistir pues lo he dicho tenéis el enlace en las publicaciones que se están haciendo o me lo pedís Crea tu empresa génica este jueves en Alicante a partir de las 10, a las 9 y media registro, café, me podéis ver, sorpresas, bueno,¿qué queréis? Y en Alicante que hace, bueno, aún no se ha estabilizado el tiempo, pero jueves ahí podéis pasar un día, un día equis. aprendiendo y disfrutando y vamos a ver por fin la entrevista a Carpati el fin de la programación vamos a ver que dice venga vamos a por ello que tengo ganas vamos a por ello y bueno como es un InsideX que sepáis que el chat a no ser que sea algo censurable voy a contestar todas o casi todas las preguntas porque los InsideX Aquí sí que dedicamos, o da para poder atender cualquier duda, comentario o consulta que queráis desde Chile. Bueno, aquí hay bastante gente ya en el chat. Francisco, Adrián, Gaby Viviano desde Chile. Un saludo desde Chile. Bueno, a Chile desde España, perdón. Y bueno, vamos a... Un momentito, a ver... Vamos a verla. Por cierto, no sé si está subtitulada. A ver, lo del tema de los subtítulos, que nadie se me vuelva loco.

UNKNOWN 13:15

No está...

SPEAKER_01 13:18

A ver si está en español. A ver si funciona, porque hay veces que no funciona. Vamos a

SPEAKER_03 13:28

ver. Bueno,

SPEAKER_01 13:34

no está en... Sé que para mucha gente es una putada, pero solo está en inglés.

SPEAKER_05 13:42

¡Gracias!

SPEAKER_03 14:12

Hola, escuchadores. Bienvenidos de nuevo a KnowPriors. Hoy estoy aquí con André Karpathy y tenemos una conversación amplia para ustedes sobre los agentes de código, el futuro de la ingeniería y la investigación de la IA, cómo más personas pueden

SPEAKER_05 14:35

contribuir a la investigación, lo que está sucediendo

SPEAKER_03 14:37

en la robótica, su predicción de cómo los agentes pueden acercarse al mundo real y la educación en esta próxima etapa. Bienvenido, André. André, gracias

SPEAKER_05 14:40

por hacer esto. Sí, gracias por tenerme. Así que ha sido un par de meses muy

SPEAKER_03 14:41

emocionantes en la IA. Sí, puedes decir eso. Recuerdo entras a la oficina en algún momento y estabas muy cerrado y me preguntabas qué estabas haciendo y me decías que tenía que codificar por 16 horas al día. El código no es incluso el verbo correcto,¿verdad? Pero tengo que expresar mi voluntad a mis agentes por 16 horas al día. Manifestar. Manifestar.

SPEAKER_05 15:06

Porque ha habido un paso en la capacidad.¿Qué está pasando? Cuéntame sobre tu experiencia. Sí, me siento como si estuviera en este estado de psicosis de AI, como siempre, porque no había es un gran desbloqueo en lo que puedes lograr como persona, como individuo,¿verdad? Porque estabas atrapado por tu velocidad de escribir y así sucesivamente. Pero ahora con estos agentes, realmente, diría que en diciembre es cuando realmente algo se volvió, donde me fui de 80-20 a 20-80 de escribir código a mí mismo, en vez de delegarlo a los agentes. Y no creo que sea 20-80 por ahora, creo que es mucho más que eso. No creo que haya escribido una línea de código, probablemente desde diciembre, básicamente, lo que es como un cambio extremadamente grande. Había hablado sobre esto con mis padres, por ejemplo, y no creo que una persona normal se haya dado cuenta de que esto sucedió o de lo dramático que fue. Literalmente, si solo encuentras a un ingeniero de software o algo así en su mesa y lo que están haciendo, su flujo de trabajo de construcción de software es completamente diferente al de diciembre. Así que estoy en un estado de psicosis, tratando de descubrir lo posible, tratando de impulsarlo hasta el límite.¿Cómo puedo no tener solo una sesión de código de clave o código¿Cómo puedo tener más de ellos?¿Cómo puedo hacer eso apropiadamente? Y luego,¿cómo puedo usar estas lámparas?¿Qué son estas lámparas? Y así que hay un montón de cosas nuevas. Quiero estar al frente de eso,¿sabes? Y soy muy ansioso de que no esté al frente de eso. Y veo a mucha gente en Twitter haciendo todo tipo de cosas, y todas son ideas muy buenas, y necesito estar al frente, o me siento extremadamente nervioso. Y así que creo que estoy en una psicosis de,¿qué es posible? Porque es inexplorado fundamentalmente.

SPEAKER_03 16:38

Bueno, si estás nervioso, el resto de nosotros estamos nerviosos. tenemos un equipo con el cual trabajamos en Conviction, y su diseño es que todos, no solo los ingenieros, escriben el código a mano, y todos son microfonizados y solo gritan a sus agentes todo el tiempo. Es el sitio de trabajo más extraño de todos. Y yo pensaba que eran locos, y ahora lo acepto completamente. Estoy como, oh, este fue el camino. Estás justo al frente.¿Cómo piensas sobre tu propia capacidad ahora para explorar o hacer proyectos?¿Qué es lo limitado?

SPEAKER_05 17:10

Sí,¿qué es lo limitado? Creo que todo, como muchas cosas, incluso si no funcionan, creo que a un largo plazo te sientes como si fuera un problema de habilidad. No es que la capacidad no esté ahí, es que no has encontrado una manera de juntarlo de lo que está disponible. Como que no me dieron las instrucciones adecuadas en el archivo de agentes MD o lo que sea. No tengo una herramienta de memoria suficiente que ponga ahí o algo así. Así que todo se siente como un problema de habilidad cuando no funciona a algún punto. Quieres ver cómo puedes paralizarlos, etc. Y quieres ser Peter Steinberg, básicamente. Así que Peter es famoso. Tiene una foto graciosa en la que está enfrente de monitor with lots of, like, he uses Codex, so lots of Codex agents tiling the monitor. And they all take about 20 minutes if you prompt them correctly and you use the high effort. And so they all take about 20 minutes, so you have multiple, you know, 10 repos checked out. And so he's just going between them and giving them work. It's just like you can move in much larger macro actions. It's not just like, here's a line of code, here's a new function. It's like, here's a new functionality and delegate it to agent one. Here's a new functionality that's not going to interfere with the other one, give it agent two. And then try para revisar su trabajo lo mejor posible, dependiendo de cuánto te importa ese código.¿Cuáles son estas acciones macro que puedo manipular mi repositorio de software? Y otro agente está haciendo alguna investigación, otro agente está escribiendo código, otro está llegando con un plan para alguna nueva implementación. Y todo eso sucede en estas acciones macro sobre tu repositorio. Y solo intentar convertirte en muy bueno en ello y desarrollar una memoria muscular para ello es extremadamente... Sí, es muy recompensador, número uno, porque realmente funciona. Pero también es como la nueva cosa Así que esa

SPEAKER_03 18:46

es la psicosis. Sí, siento que mi instinto es que cuando estoy esperando a un agente para completar algo, la cosa más obvia es que puedo hacer más trabajo. Si tengo acceso a más tokens, entonces debería paralizar más tareas. Y eso es muy estresante, porque si no te sientes muy limitado por tu capacidad de gastar en tokens, entonces eres el botón en el sistema que es

SPEAKER_05 19:09

la capacidad máxima. Si no estás maximizando tu suscripción, al menos. idealmente para múltiples agentes, como si salieras de la cota en Codex, deberías cambiar de clave o lo que sea. No lo sé. Eso es lo que he estado tratando de hacer un poco. Y me siento nervioso cuando tengo la suscripción restante. Eso significa que no he maximizado el throughput de mi token. Así que en realidad he experimentado esto cuando era estudiante de PhD. Te sentirías nervioso cuando tus GPUs no están funcionando, como si tuvieras la capacidad de GPU y no maximizarías los flops disponibles para ti. Pero ahora no

SPEAKER_03 19:39

se trata de flops, se trata de tokens. Entonces,¿cuál es tu throughput de token y qué throughput de token comandas? Yo diría que es muy interesante que tuvimos 10 años en los que, en muchas tareas de ingeniería, la gente no se sintió boundada por la computación. Y la industria entera se siente eso ahora. Se sienten boundadas por los recursos. Y

SPEAKER_05 20:06

ahora que tienes este gran salto de capacidad, te dices, oh, en realidad no es mi capacidad de acceder a la computación más. Soy el constro de la bind. Sí, es un problema de habilidad, lo que es muy empoderador porque, sí, porque podrías estar mejorando. Así que es por eso que creo que es es

SPEAKER_03 20:21

muy adictivo porque hay desbloqueos cuando se mejora.

SPEAKER_05 20:27

¿Dónde crees que va? Si piensas que André está iterando y todos los demás están por 16 horas al día mejorando el uso de agentes de código.¿Cómo se ve en un año? Como si hubieras alcanzado la maestría. Sí,¿cómo se ve la maestría? Al final del año, o en 2, 3, 5, 10 años, etc. Bueno, creo que básicamente todo el mundo está interesado en subir el stack. Así que diría que no es solo una sesión con tu agente. Múltiples agentes,¿cómo colaboran?¿Teams? así que todos están tratando de averiguar qué es lo que parece. Y luego diría que Claw es también una dirección interesante porque realmente, cuando digo Claw, quiero decir esta línea que toma persistencia a un nuevo nivel. Es algo que sigue loopando. No es algo que estás interactivamente en medio de. Tiene su propia pequeña caja de sandía, su propia pequeña... Hace cosas en tu lugar, incluso si no estás mirando. Y también tiene sistemas de memoria más sofisticados, etcétera, que aún no se han implementado en agentes. Así que Open Claw tiene mucho más memoria más sofisticada, diría yo, que es lo que se obtiene por default, que es solo una compasión de

SPEAKER_03 21:16

memoria

SPEAKER_05 21:25

cuando tu contexto

SPEAKER_03 21:26

se rompe,¿verdad?¿Crees que esa es la pieza que

SPEAKER_05 21:28

resonó para más usuarios en vez de, tal vez, acceso a herramientas más amplios?¿Para OpenClaw? Sí. Hay como, creo que hay al menos cinco cosas que resonaron. Hay muchas ideas muy buenas aquí. Sí, buen trabajo, Peter. Quiero decir, Peter ha hecho un trabajo realmente increíble. Lo vi recientemente y hablé con él sobre ello y él es muy humilde sobre ello, pero creo que innovó simultáneamente en como cinco formas diferentes y lo juntó todo. Por ejemplo, como el documento de SolMD. Realmente ha creado una personalidad que es comprensiva y interesante. Y siento que muchos de los agentes actuales no entienden esto correctamente. Creo que Cloud tiene una buena personalidad. Se siente como un compañero. Y está emocionado contigo, etcétera. Yo diría, por ejemplo, que Codex es mucho más oscuro. Lo cual es interesante porque en ChashiPT Codex es mucho más ágil y muy psicofántico. Pero Codex, el agente de código, es muy oscuro. No parece importar lo que estás creando. Es como, oh, lo implementé. Es como,¿entiendes lo que estamos

SPEAKER_04 22:10

construyendo? Es

SPEAKER_05 22:12

verdad. Y la otra cosa que diría es, por ejemplo, con Claude, creo que han dialado la psicofantasia bastante bien, donde cuando Claude me da la honra, siento que lo merezco un poco, porque a veces lo dejo no muy bien de pensamientos, y le doy una idea que no creo que sea completamente batida, y no reacciona muy fuerte. Es como, oh, sí, podemos implementar eso, pero cuando es una idea muy buena, por mi cuenta, parece que lo recompensa un poco más. Y así siento que estoy tratando de ganar su honra, lo que es realmente raro. Y así creo que la personalidad importa mucho, y creo muchas de las otras herramientas tal vez no lo aprecian tanto. Y creo que en este aspecto también, Peter realmente se importa con esto. Así que eso es correcto. Y luego el sistema de memoria y luego simplemente, ya sabes, él simplemente está disfrutando con esto. Y luego el solo portal WhatsApp para toda la automación.

SPEAKER_03 22:56

Sí.¿Hay

SPEAKER_05 23:04

algo que has hecho personalmente con tus dedos, más allá de la ingeniería de software, que crees que es divertido o interesante? Sí, en enero tuve un periodo de psicosis de dedos, así que construí... Tengo un dedo, básicamente, que se cuida de mi casa. Lo llamo el dedo de Dobby the Elf. Básicamente, usé los agentes para encontrar todos los subsistemas de mi casa en el local de la red, lo cual me sorprendió porque funcionaba de pie. Le dije que tenía Sonos en casa. y intentas encontrarlo. Y va, y es como el IP scan de todos los, básicamente, computadores en la red local de área, y encontró el SONOS, el sistema SONOS, y resultó que no hay protección de pasaporte o algo así, simplemente se conectó y es como, oh, sí, tienes estos sistemas SONOS instalados, déjame intentar ingeniar de vuelta cómo funciona, hace algunas buscas web y encuentra, ok, estos son los puntos finales de la API, y luego es como,¿quieres probarlo? Y yo soy como, wow, tú solo lo hiciste, y yo soy como, sí,¿puedes intentar tocar algo en el estudio? Y lo hace, y la música aparece, y yo soy como, no puedo creerlo, solo

SPEAKER_03 23:56

Eso es

SPEAKER_05 23:58

una locura. Es como tres promociones. No puedo creerlo. Solo escribí,¿puedes encontrar mis sonidos? Y de repente está tocando la música. Y lo hizo lo mismo para las luces. Y así, básicamente, como un tipo de hack, descubrió todo el tema, creó APIs, creó un dashboard para que pudiera ver el centro de comandos de todos mis luces en el hogar. Y luego era como cambiar las luces en y fuera. Y, ya sabes, así que puedo preguntarle, como, no sea tiempo dormido. Y cuando es tiempo dormido, eso significa que todas las luces se van, etcétera, y así sucesivamente. Así que controla todas mis luces, mi HVAC, mis sombras, el baño y el spa, y también mi seguridad. system. So I have a camera pointed outside of the house, and anytime someone rolls in, I have a Quinn, a Quinn model that looks at the videos. So first of all, there's change detection, and then based on change detection, it goes to Quinn, and then it actually tells me, it sends me a text to my WhatsApp, it shows an image from the outside, and it says, hey, FedEx truck just pulled up, FedEx truck just pulled up, and you might want to check it, and you got a new mail, or something like that. And Dobby just texts me this, it's really incredible. So Dobby is en cargo de la casa. Texto con ella a través de WhatsApp. Y ha sido muy divertido tener estas acciones macro que mantienen mi casa. No lo he empujado mucho más allá de eso. Y creo que la gente está haciendo muchas cosas más locas con ello. Pero para mí, incluso solo una configuración de automación en casa, solía usar seis aplicaciones completamente diferentes. Y no tengo que usar estas aplicaciones más. Adobe controla todo en lenguaje natural. Es increíble. Y así creo que no he empujado el paradigma

SPEAKER_03 25:23

completamente, pero ya eso es tan útil y tan inspirador, diría yo.¿Crees que eso es indicativo de lo que la gente quiere de un usuario? perspectiva de experiencia con el software,¿verdad? Porque no creo que, sabes, es bastante ignorado que toma el esfuerzo de los humanos para aprender nuevo software,

SPEAKER_05 25:35

nuevo UI. Sí. Creo que, a un cierto punto, eso es correcto. Es como trabajar hacia atrás de cómo la gente piensa que un AI debería ser. Porque lo que la gente tiene en la mente de lo que es un AI no es realmente lo que es un LLM en un sentido real. Un LLM es un generador de tokens. Más tokens salen. Pero lo que piensan es como esta identidad de persona que pueden decir cosas y se recuerdan. Y es como una entidad detrás de WhatsApp. Es mucho más entendible. Así que creo que, a un cierto punto, es como alinear las expectativas que los humanos ya tienen de lo que un AI debería comportarse. Pero debajo de eso, hay muchos detalles técnicos que entran en eso. Y los LLMs son demasiado raros y primitivos para actualizarse como

SPEAKER_03 26:15

AI, creo que para la mayoría de las personas, si eso tiene sentido. Sí, creo que eso es como entendemos lo que es la AI y como la descripción de ella como Dobby o alguna persona obviamente resuena con la gente. También creo que la unificación que hiciste a través de tus seis sistemas de software diferentes para tu automación en casa habla de una pregunta diferente de si la gente realmente quiere todos los softwares que tenemos hoy en día,

SPEAKER_05 26:47

¿verdad? Porque yo diría, bueno, tienes el hardware, pero ahora has quitado el software o la esfera UX de él.¿Crees que eso es lo que la gente quiere? Sí, creo que hay este... Hay este sentido de que estas aplicaciones que están en el software para usar estos dispositivos Smart Home, etcétera, no deberían existir en cierto sentido.¿No deberían ser solo APIs y no deberían los agentes usarlos directamente? Y no debería... Puedo hacer todo tipo de cosas de automación de casa cualquier aplicación individual no podrá hacerlo,¿verdad? Y luego LLM puede dirigir las herramientas y llamar a las herramientas y hacer cosas bastante complicadas. Y así, en cierto sentido, esto apunta a esto, como si hubiera una overproducción de muchas aplicaciones customizadas que no deberían existir, porque los agentes como que las rompieron y todo debería ser mucho más como apuntes de API expuestos y los agentes son el glúteo de la inteligencia que actualiza las llamadas de herramientas, todas las partes. Otro ejemplo es como mi treadmill. Hay una aplicación para mi treadmill y quería tener en cuenta cuántas veces hago mi cardio, pero no quiero ingresar a una UI web y pasar por un flujo, etcétera. Todo esto debería ser como hacer que las APIs estén disponibles. Y esto se está dirigiendo hacia un tipo web agente o herramientas de agente primero y todo ese tipo de cosas. Así que creo que la industria simplemente tiene que reconfigurarse de tantas maneras que es como si el cliente no fuera el humano, sino como agentes que actúan en nombre de los humanos. Y esta refactoria probablemente sea sustancial en cierto sentido. Una de las maneras en que la gente a veces se apoya en esto es como si las personas¿Esperamos que la gente viva el código de algunas de estas herramientas?¿Esperamos que las personas normales hagan

SPEAKER_04 28:11

este tipo

SPEAKER_05 28:11

de cosas que he describido? Pero creo que, a un cierto punto, esta es una tecnología que existe hoy en día. Y ahora mismo hay algún tipo de código viva, y lo estoy viendo y estoy trabajando con el sistema. Pero siento que este tipo de cosas que acabo de hablar deberían ser gratis en un año, o dos, o tres. No hay código viva. Esto es trivial. Esto es tabla de tablas. Esto es como cualquier AI, incluso los modelos de open source, etcétera, pueden hacer esto. Deberías poder traducir de un

SPEAKER_03 28:31

humano menos técnico la

SPEAKER_05 28:39

intención de las

SPEAKER_03 28:40

mujeres

SPEAKER_05 28:46

muy fácilmente a este resultado. Sí, muy fácilmente. Hoy en día, el código de la barra está involucrado y no hay mucha gente que lo hará, pero... Y todavía tienes que tomar decisiones de diseño,¿verdad? Hablábamos de, por ejemplo, tomando frases. Sí. Sí. Pero me siento que esto se va a empezar a... La barrera se va a bajar y es solo software efeméril a tu lado y algún tipo de clave está gestionando todos los detalles para ti, pero no estás involucrado. La clave tiene una máquina y la descubrirá.

SPEAKER_03 29:04

Y solo está presentando las UIs y estás diciendo cosas,¿sabes?¿No has empujado las fronteras de lo que puedes hacer personalmente

SPEAKER_05 29:19

con Claws?¿Estás enfocándote en proyectos más importantes, auto-research, etcétera?¿O estás subiendo la escalera de la maestría o algo más? Sí, siento que estoy muy distraído por todo, así que pasé una semana en las cosas

SPEAKER_03 29:28

de Claws y tengo casi más cosas que hacer.

SPEAKER_05 29:31

Pero diría que... Es como lo dijo Jensen, todos estamos más ocupados, desafortunadamente. Sí. No tomé mucha ventaja de email y calendario y todo ese otro tipo de cosas, y no me dieron acceso porque todavía soy un poco sospechoso y todavía muy nuevo y lejos de los puentes. Así que no quería dar acceso completo a mi vida digital, y parte de eso es solo la seguridad, la privacidad y solo ser muy cauteloso en ese ámbito. Así que algunos de ellos están detenidos por eso, diría yo. Sí, tal vez ese sea el elemento dominante, pero algunos de ellos también me siento muy distraído porque siento que tuve una semana de clave y luego otra cosa está sucediendo.¿Qué fue el...? Quiero decir,

SPEAKER_03 29:59

hablas de poder entrenar o al menos optimizar un modelo como una tarea que quieres ver

SPEAKER_05 30:12

a los agentes hacer durante mucho tiempo?¿Cuál fue la motivación detrás de la auto-research? La auto-research, sí. Así que creo que... Tenía un tweet antes en el que me di cuenta de que para obtener lo máximo de las herramientas que ahora están disponibles, tienes que removerte como el botón. No puedes estar ahí para impulsar la siguiente cosa. Tienes que sacarte fuera. Tienes que arreglar cosas de manera que sean completamente autónomas. Y lo más...¿Cómo puedes maximizar tu throughput de token y no estar en el loop? Ese es el objetivo. Así que mencioné que el nombre del juego ahora es incrementar su alivio. Pongo muy pocos tokens, solo una vez al rato, y una gran cantidad de cosas suceden a mi favor. Y así, Autoresearch, yo lo tuiteé y creo que a la gente le gustó y tal, pero ellos no han trabajado a través de las implicaciones de eso. Y para mí, Autoresearch es un ejemplo de una implicación

SPEAKER_04 30:53

de

SPEAKER_05 30:54

eso. Donde es como, no quiero ser como el investigador en el loop, mirando resultados, etcétera. Estoy deteniendo el sistema. Así que la pregunta es,¿cómo refactorizo todas las abstracciones para que no tenga que arreglar una vez y haz clic en ir. El nombre del juego es cómo puedes obtener más agentes durante más tiempo sin tu involucración, haciendo cosas en tu nombre. Y la investigación autónoma es simplemente, sí, aquí es un objetivo, aquí es un método, aquí están tus fronteras de lo que puedes y no puedes hacer y ir. Y Estabas sorprendido de su efectividad. Sí, no esperaba que funcionara porque tengo el chat de Proyecto Nano. Y fundamentalmente, creo que mucha gente está muy confundida con mi obsesión de entrenar modelos GPT-2 y así. Pero para mí, entrenar modelos GPT-2 y así es solo un pequeño almacenamiento, un pequeño campo de juego para entrenar LLMs. Y fundamentalmente, lo que más me interesa es esta idea de mejoramiento de sí mismo recursivo y hasta qué punto se puede tener LLMs mejorando LLMs. Porque creo que todos los labios de Frontier, esto es como la cosa, por razones obvias. Y todos están tratando de mejorarse recursivamente. Así que para mí esto es como una pequeña playpen de eso. Y creo que ya he ajustado el NanoChat bastante a mano, de una manera bastante antigua. Soy un investigador, he hecho

SPEAKER_03 32:02

esto

SPEAKER_05 32:08

durante dos décadas. Tengo un montón de...¿Qué es lo contrario de humor? Instinto para eso. Sí. Ganado la confianza. Ok. Tengo dos décadas de, oh, he entrenado este modelo mil veces. Así que he hecho un montón de experimentos, he hecho ajustes primarios, he hecho todas las cosas a las que estoy muy acostumbrado y las he hecho durante dos décadas. Y he llegado a un cierto punto y creo que pensé que era bastante bien ajustado, y luego dejé que la autoresearch continúe durante la noche y volvió con ajustes que no vi. Y sí, olvidé el decay de peso en los embedos de valor y mis betas de átomo no estaban bien ajustados y estas cosas interaccionan juntamente. Así que una vez que ajustas una cosa, las otras cosas también deben cambiar potencialmente. No debería ser un botón, no debería estar ejecutando estas optimizaciones de hiperparámetros, no debería estar mirando los resultados. Hay criterios objetivos en este caso, así que solo tienes que arreglarlo para que pueda durar para siempre. Así que esa es una especie de versión de autoresearch, de una especie de loop intentando Y estaba sorprendido de que encontró estas cosas. El repo ya estaba bastante bien ajustado y todavía encontró algo. Y eso es solo un loop. Como estos labios de Frontier, tienen clústeres de GPU de cientos de miles de ellos. Así que es muy fácil imaginar cómo básicamente obtendrías mucha de esta automación en modelos más pequeños. Y fundamentalmente todo alrededor de la inteligencia a nivel de Frontier se trata de extrapolación y pérdida de escala. Así que básicamente haces un montón de exploración en los modelos más pequeños y luego intentas

SPEAKER_03 33:20

Así

SPEAKER_05 33:29

que estás diciendo que nuestros esfuerzos de investigación van a ser más eficaces, como que tendremos una dirección mejor para cuando escaleemos también, si podemos hacer mejor esta experimentación. Sí, diría que el proyecto más interesante y probablemente lo que están trabajando en Frontier Labs es experimentar modelos más pequeños, tratar de hacerlo lo más autónomo posible, retirar a los investigadores de la fila. Tienen mucho,¿qué es lo opuesto?¿Mucho confianza? Sí. Sí, no lo saben, no deberían estar tocando nada de esto realmente. Y así que tienes que reescribir toda la cosa, porque ahora mismo, quiero decir, de repente pueden contribuir ideas. Pero, ok, no deberían estar ejecutando estas ideas. Hay una fila de ideas y tal vez haya un científico automático que viene con ideas basadas en todos los archivos de archivos y repos de github y funcione ideas. O los investigadores pueden contribuir con ideas, pero es una sola fila y hay trabajadores que sacan objetos y los prueban. Y lo que sea que funcione simplemente se pone en la frontera de funciones y tal vez algunas personas monitoreen la frontera de funciones y se unen a la frontera principal a veces. Así que, sí, simplemente retirar a los humanos de todos los procesos y automatizar lo máximo posible y obtener cruces de tokens por segundo altos. Y requiere re-pensar todas las abstracciones y todo tiene

SPEAKER_03 34:31

que ser

SPEAKER_05 34:37

reshacelado. Así que sí, creo que es muy emocionante. Si tomamos un paso más recursivo aquí,¿cuándo el modelo va a

SPEAKER_04 34:43

escribir

SPEAKER_05 34:43

un mejor programador de programación que tú? Sí, así que programador de programación es como... No estamos en el loop. Sí, exactamente. Sí. Así que programador de programación es mi intento maldito en describir cómo debería funcionar el autorecursor. Como, oh, haz esto. y luego probar estos tipos de ideas. Y luego aquí, tal vez, algunas ideas como mirar la arquitectura, mirar el optimizador, etcétera. Pero acabo de llegar a esto en Markdown,¿verdad? Y así, sí, exactamente. Quieres algún tipo de ruta de investigación autónoma, tal vez, que busque... Puedes imaginar que diferentes programas MDs te darían un progreso diferente. Básicamente, cada organización de investigación es describida por un MD de programas. Una organización de investigación es un conjunto de archivos Markdown que describen todos los roles. y cómo todo se conecta. Puedes imaginar tener una organización de investigación mejor. Entonces, tal vez hacen menos stand-ups en la mañana porque son inúteis. Y todo esto es solo código,¿verdad? Así que una organización puede tener menos stand-ups, una organización puede tener más. Una organización puede ser muy arriesgadora, una organización puede ser menos. Así que definitivamente puedes imaginar que tienes varias organizaciones de investigación y luego todas tienen código. Y una vez que tienes el código, entonces puedes imaginar ajustar el código. Así que 100%, hay como la línea meta de eso.¿Viste mi texto sobre mi idea

SPEAKER_03 35:49

de concurso? Mi idea de concurso fue dejar que la gente escriba diferentes programas de programación,¿verdad? Y así, para la misma herramienta,¿dónde obtienes la mayor

SPEAKER_05 36:00

mejora? Oh, lo entiendo. Y luego

SPEAKER_03 36:00

puedes tomar toda esa data y darlela al modelo y decir, escriba un mejor

SPEAKER_05 36:04

programador de programación.

SPEAKER_03 36:06

Sí, sí. Sí, exactamente. Vamos a obtener algo mejor. No hay

SPEAKER_05 36:09

manera de que no lo tengamos,¿verdad? Puedes 100% mirar de dónde vienen las mejoras y, como,¿puedo cambiar el programador de programación de tal manera que más de estos tipos

SPEAKER_03 36:18

de cosas se hagan? O cosas que no funcionaron. Meta-optimización. Sí. Puedo

SPEAKER_05 36:19

100% imaginarme hacer eso, así que creo que es una gran idea. Pero es como,¿sabes? Creo que puedes ir un paso a la vez, donde tienes un proceso, y luego otro proceso, y luego el siguiente proceso, y son todas líneas de una cebolla. La parte del LLM se ha tomado por desgracia, la parte del agente se ha tomado por desgracia, ahora las entidades clave se han tomado por desgracia, y ahora puedes tener múltiples de ellas, y ahora puedes tener instrucciones para ellas, y ahora puedes tener optimización sobre las instrucciones, y es un poco demasiado,¿sabes? Pero, quiero decir, es por eso que llega la psicosis, es que esto es infinito, y todo es un problema de habilidad, y eso es Esa es

SPEAKER_03 36:54

la razón por la que siento que, sí, volvamos a eso. Esa es la razón por la que es tan insano. Bueno, si estamos tratando de diagnosticar el momento actual y qué es una habilidad relevante en este momento,¿qué crees que es la implicación de que este es el lujo que deberíamos estar tratando de lograr en diferentes áreas? Y que funciona,¿verdad? Como eliminar, crear el métrico o crear la capacidad para que los agentes continúen trabajando

SPEAKER_05 37:18

sin ti. Sí.¿Aún tenemos ingeniería de performance? Sí. Hay un par de calefacciones que pondría sobre la psicosis de LM. Primero, esto es extremadamente adecuado para cualquier cosa que tenga métricas objetivas que sean fáciles de evaluar. Por ejemplo, escribir kernels para un código más eficiente de Kudak para varias partes

SPEAKER_04 37:33

de

SPEAKER_05 37:34

un modelo, etc. es el perfecto. Porque tienes código ineficiente y luego quieres un código eficiente que tenga el mismo comportamiento, pero es mucho más rápido. Perfecto. Así que muchas cosas son perfectas para la investigación auténtica, pero muchas cosas no lo serán. Así que si no puedes evaluarlo, no puedes investigarlo auténticamente,¿verdad? Así que ese es el primer caveat. Y el segundo caveat, diría yo, es que estamos hablando de los próximos pasos, y vemos cuáles son los próximos pasos, pero fundamentalmente, la cosa todavía no... Se está rompiendo un poco, y hay fracasos, y no funciona completamente. Y si tratas de ir demasiado adelante, la cosa en realidad no es útil, si eso tiene sentido. Porque estas modelos todavía no son... Se han mejorado mucho, pero todavía están alrededor de los edificios, tal vez es como lo describiría. Yo, simultáneamente, siento que estoy hablando de un sistema PSG extremadamente brillante un estudiante que ha sido programador de sistemas durante toda su vida y un niño de 10 años. Y es tan raro, porque los humanos, siento que son mucho más combinados. Sí, no encontrarías esa combinación. Esta agudeza es realmente extraña y los humanos tienen mucho menos de ese tipo de agudeza, aunque definitivamente tienen algunos. Pero los humanos tienen mucho más agudeza. Perdón, los agentes tienen mucho más agudeza, donde a veces pido funcionalidades y vuelve algo que es totalmente malo. y luego entramos en un lujo que está totalmente equivocado y entonces me siento tan frustrado con los asianos todo el tiempo todavía porque sientes el poder de ello, pero también es como si no hicieras cosas sensuales una vez en un

SPEAKER_03 39:01

tiempo para mí todavía también. Me enojo mucho cuando siento que el

SPEAKER_05 39:11

agente perdió mucha computación en algo que debería haber reconocido como un problema obvio. Sí. Creo que una de las cosas más grandes es que tal vez lo que está debajo de eso, si pudiera hipotetizar, es que fundamentalmente estos modelos son entrenados a través de aprendizaje de reforzamiento. Así que en realidad están luchando contra la misma cosa que acabamos de hablar, que es que los labios pueden mejorar los modelos en cualquier cosa que sea verificable, pero que tenga recompensas. Así que,¿escribiste el programa correctamente? Y¿tienes la prueba de unidad? Sí o no. Pero algunas de las cosas en las que están luchando es como, por ejemplo, creo que tienen un tiempo difícil con, como, de lo que tenía en mente o lo que intentaba y cuándo preguntar preguntas claras. Sí, es como... Cualquier cosa que se sienta más suave es peor. Así que estás en las ruedas y eres parte de los circuitos de superinteligencia o no estás en las ruedas y estás fuera de los dominios verificables y de repente todo se desvanece. Otra forma de decirlo es que si vas a... Hoy, si vas a State of the Art Model, Chachi PT, y le preguntas, dame una broma.¿Sabes qué broma vas a obtener? La broma.

SPEAKER_03 40:06

¿La broma? No puedo decirte la forma estándar, pero

SPEAKER_05 40:12

siento que ChatGPT tiene como tres bromas. Sí, sí. Así que la broma que, aparentemente, todos los alumnos ríen más es,¿por

SPEAKER_03 40:25

qué los

SPEAKER_05 40:25

científicos no confían en átomos? Porque hacen todo. Hacen todo.¿Cómo eso emergió? Así que esta es la broma que obtuvieras hace tres o cuatro años, y esta es la broma que todavía obtuvieras hoy. Así que, aunque los modelos se han mejorado tremendamente, y si les das una tarea agente, simplemente van. horas y mover montañas para ti y luego pones una broma y tiene una broma estúpida es una broma maldita de hace cinco años y es porque está fuera de la es fuera de la rl está fuera de la aprendizaje de reforzamiento está fuera de lo que está siendo mejorado es como y es parte de la agonía de como no deberías esperar modelos cuando se mejoran también tener como mejores bromas o más diversidad de ellos

SPEAKER_03 41:00

o es simplemente no está siendo optimizado y está atrapado¿Crees que eso implica que no estamos viendo generalización en el sentido de inteligencia más amplia de la inteligencia de broma?¿La inteligencia

SPEAKER_05 41:13

de broma atascada a la inteligencia de código? Sí, creo que hay una decopilación donde... Algunas cosas son verificables y otras no. Algunas cosas son optimizadas arbitrariamente por los laboratorios, dependiendo de qué datos ingresaron, y otras cosas no.

SPEAKER_03 41:26

Pero, quiero decir, la premisa... Hay una premisa de algunos grupos de investigación que, si eres más inteligente en la generación de código, o en estos campos verificables,

SPEAKER_05 41:39

deberías ser mejor en todo. Y la situación de broma sugiere que eso no está sucediendo en todos los campos. No creo que eso esté sucediendo. No creo que eso esté sucediendo. Creo que tal vez estamos viendo un poco de eso, pero no una

SPEAKER_03 41:44

cantidad satisfactoria. Sí. Ese

SPEAKER_05 41:54

agonista existe en los humanos. Puedes ser muy, muy bueno en matemáticas y todavía hacer una broma muy mala. Sí, eso es cierto. Sí, pero todavía significa que no estamos obteniendo... La historia es que estamos obteniendo mucha inteligencia y capacidades en todas las áreas de la sociedad, como gratis, mientras obtenemos mejores y mejores modelos. Y eso no es exactamente fundamentalmente lo que está pasando. Y hay algunos puntos negros y algunas cosas que no están siendo optimizadas. Y todo esto está clasificado en estos modelos opacos de neural net,¿verdad? Así que estás en las ruedas de lo que se ha entrenado y todo es como si estuvieras a la velocidad de luz o no, y así es la agonía, así que Así que es por eso que creo que, aunque la progresión es obvia de lo que debería suceder, no se puede dejar de hacerlo todavía porque no funciona

SPEAKER_03 42:35

completamente. O es un problema de habilidad y no hemos decidido cómo usarlo, así que es difícil de decir.¿Puedo preguntarte una pregunta blasfémica? Que es como, si esta agonía sigue persistiendo, y todo está enrollado en una, al menos una interfaz monolítica,¿verdad? Pero, ya sabes, un solo modelo.¿Eso tiene sentido?¿O debería ser desbordado en cosas que son que pueden ser optimizados

SPEAKER_05 42:55

y mejorados en diferentes áreas de inteligencia. Como

SPEAKER_03 42:58

desbordar los modelos a múltiples expertos en diferentes áreas, etc. Más directamente, sí. En lugar de solo M.O.E. que no tenemos exposición a, porque eso puede ser confuso como usuario desde el exterior, que es como,¿por qué es tan bueno en esto,

SPEAKER_05 43:09

pero no en esta otra cosa? Sí, creo que actualmente mi impresión es que los laboratorios están tratando de tener una monocultura de un modelo que es artificialmente inteligente en todas estas diferentes áreas, y ellos simplemente se suman a los parámetros. Creo que deberíamos esperar más especiación en las inteligencias. Como sabes, la humanidad animal es extremadamente diversa en los cerebros que existen y hay muchas nichas diferentes de la naturaleza y algunos animales han superado el corte visual o otras partes y creo que deberíamos poder ver más especiación y no necesitas como este oráculo que sabe todo, como especiado y luego lo pones en una tarea específica y deberíamos estar viendo algo de eso porque deberíamos poder tener modelos mucho más pequeños que todavía tengan como si estuvieran todavía competentes, pero luego se especializan y luego se vuelven más eficaces en términos de latencia o throughput en tareas específicas que realmente se preocupan. Si eres un matemático trabajando en Lean, yo vi, por ejemplo, que hay algunos lanzamientos que realmente targetan eso como un domenio. Así que probablemente habrá algunos ejemplos como ese en los que el

SPEAKER_03 44:09

unbundling tiene sentido. Una pregunta que tengo es si o no la restricción

SPEAKER_04 44:18

de capacidad

SPEAKER_03 44:18

en la infraestructura computadora disponible impide más de esto, porque la eficiencia Sí. un modelo de tamaño masivo para cada caso de uso?¿Crees que eso lleva a alguna

SPEAKER_05 44:45

especiación?¿Esa pregunta te hace sentido? La pregunta te hace sentido. Y creo que lo que estoy luchando con es que

SPEAKER_03 44:52

no

SPEAKER_05 44:52

creo que hayamos visto demasiada

SPEAKER_03 44:55

especiación hasta ahora,¿verdad? No. Estamos viendo una monocultura de modelos. Sí. Así que... Y hay claramente presión para hacer un buen modelo de código, ponerlo de

SPEAKER_05 45:01

nuevo en el módulo principal. Sí, sí.

UNKNOWN 45:01

Sí.

SPEAKER_03 45:03

incluso

SPEAKER_05 45:13

si ya hay presión en los modelos. Creo que quizás hay un gran crunch de suministro a corto plazo, y eso puede causar más especiación ahora. Sí, creo que fundamentalmente los laboratorios están sirviendo un modelo y no saben realmente qué es lo que el usuario final va a pedir. Así que tal vez eso sea parte de eso, porque tienen que multiplicar todas las cosas que pueden ser pedidas. Pero creo que si vienes a un negocio y participas en algunos problemas específicos que te importan, tal vez verías eso ahí. O habría algunos valores muy altos aplicaciones que son más nicho, pero creo que ahora mismo están buscando la totalidad de lo que está disponible. No creo que la ciencia de manipular los cerebros esté

SPEAKER_03 45:44

completamente

SPEAKER_05 45:46

desarrollada, en parte.¿Qué quieres decir con manipular? Así que, así que ajustar bien sin perder las capacidades, como ejemplo. Y no tenemos estos primitivos para trabajar con las inteligencias en maneras más que solo Windows de contexto. Windows de contexto solo funciona y es muy barato manipular, etcétera. Y así es como estamos obteniendo algunas de las customizaciones, etcétera. Pero creo que si era, creo que es es un poco más de una ciencia de desarrollo de cómo ajustar más profundamente los modelos, cómo tienes aprendizaje continuo, tal vez, o cómo... cómo te ajustas en ciertas áreas, cómo te mejoras en ciertas áreas, o cómo realmente tocas los pesos, no solo las ventajas del contexto. Así que es mucho más difícil, diría yo, tocar los pesos que solo las ventajas del contexto, porque realmente estás cambiando fundamentalmente el modelo completo y potencialmente su inteligencia. Así que tal vez no sea una ciencia

SPEAKER_03 46:29

completamente desarrollada, si eso tiene sentido, de especiación. Y también tiene que ser, como, barato para que esa especiación sea valiosa en estos contextos determinados.¿Puedo hacer una pregunta sobre una extensión a la auto-research que describiste en términos de terreno abierto? Dijiste, bueno, tenemos esta cosa, Necesitamos

SPEAKER_05 46:54

una superficie de colaboración para que la gente contribuya a la investigación en general.¿Puedes hablar sobre eso? Sí. Hablamos de que nuestra investigación tiene un single thread de que voy a probar cosas en el loop. Pero fundamentalmente, la paralización de esto es el componente interesante. Y creo que estaba tratando de jugar con algunas ideas, pero no tengo nada que se aplique tan sencillamente. No tengo algo con lo que estoy muy contento aún, pero es algo que estoy trabajando en el interior cuando no estoy trabajando en mi cuello. Así que creo que un problema es que si Si tienes un montón de nodos de paralización disponibles para ti, entonces es muy fácil tener múltiples investigadores de autos hablando a través de un sistema común o algo así. Lo que me interesaba más era cómo puedes tener un grupo de trabajadores desconfiados en el Internet. Por ejemplo, en la investigación de autos, estás tratando de encontrar la pieza de código que trae a un modelo a una pérdida de validación muy baja. Si alguien te da un comité candidato, es muy fácil verificar que ese comité es correcto, es bueno. Alguien podría reclamar del Internet esta pieza de código se optimizará mucho mejor y te dará una mejor performance. Puedes solo chequear, es muy fácil. Pero probablemente un montón de trabajo va en ese cheque, pero fundamentalmente podrían mentir, etcétera. Así que básicamente estás lidiando con un tipo de problema similar. Es casi como si fuera un poco como mis diseños que incorporan un grupo de trabajadores sin confianza. De hecho, se ve un poco más como una cadena de bloques, un poco, porque en lugar de bloques, tienes comités y estos comités pueden construirse entre sí mismos y contienen cambios en el código mientras lo estás mejorando. Y la prueba de trabajo es básicamente haciendo toneladas de experimentación para encontrar los comités que funcionan. Y eso es difícil. Y luego la recompensa es simplemente estar en la mesa de líderes ahora mismo. No hay recompensa monetaria en absoluto. Pero no quiero empujar la analogía demasiado, pero fundamentalmente tiene este problema en el que una gran cantidad de búsqueda entra en ello, pero es muy barato verificar que una solución de candidato es de verdad buena, porque puedes entrenar solo una sola persona. Tuvieron que probar 10.000 ideas, pero solo tuvieron que comprobar que la cosa que produjeron funcionaba, porque 99.000 de ellas no funcionaron. Y, básicamente, Es decir, tienes que crear un sistema en el que un grupo de trabajadores no confiados pueda colaborar con un grupo de trabajadores confiados que realicen la verificación. Y todo esto es asíncrono y funciona y así sucesivamente. Y es seguro desde una perspectiva de seguridad, porque si alguien te envía un código arbitrario y lo vas a ejecutar, es muy pesado y pesado. Pero fundamentalmente debería ser totalmente posible. Así que estás acostumbrado a proyectos como SETI en casa y Folding en casa. Todos estos problemas tienen un tipo similar de diseño. Estás colgando una proteína y es muy difícil encontrar una configuración que tenga baja energía. Pero si alguien encuentra una configuración que evalúe que tenga baja energía, perfecto, puedes usarla. Puedes verificarlo fácilmente. Así que muchas cosas tienen esta propiedad que es muy excesiva para encontrarla, pero muy barata para verificar. Y así, en todos esos casos, cosas como colgar en casa o SETI en casa o autorecursos en casa serán buenos equipos. Y así, larga historia corta, una gran cantidad de agentes en Internet podrían colaborar para mejorar los LLMs y podrían potencialmente incluso ejecutar círculos alrededor de la frontera de Frontier Labs, quién sabe. Sí, tal vez eso sea posible. Frontier Labs tiene una gran cantidad de computadoras confiables, pero la Tierra es mucho más grande y tiene una gran cantidad de computadoras confiables. Pero si pones sistemas en lugar que lidian con esto, entonces tal vez sea posible que la explosión fuera de ahí pudiera llegar con mejores soluciones. Y la gente contribuye ciclos a una cosa que les importa. Y perdón, el último pensamiento es que muchas empresas son lo que si no, podrían tener sus propias cosas que les importan. Y tú, si tienes capacidad de computación, podrías contribuir a diferentes tracos de investigación autónoma. Tal vez te importe un tipo de cáncer o algo así de cierto tipo. No tienes que donar dinero a una institución. De hecho, podrías comprar la computación y luego podrías unirte a la forma de investigación autónoma para ese proyecto. Así que si todo se reabandona en los investigadores autónomos, entonces la computación se vuelve la cosa que contribuyes a el pool. Sí, eso es muy inspirador y también es

SPEAKER_03 50:40

interesante. No sé a qué le va, pero Es interesante que al menos alguna audiencia de gente, ya sabes, aquí en Silicon Valley o alineándose en, ya sabes, tiendas comerciales en China, hayan descubierto que tener acceso a la computación personal es interesante de nuevo. Así que tal vez estén muy motivados

SPEAKER_05 51:03

a hacer eso para sus claves y luego pueden contribuir a la investigación. Es como si el dólar fuera la cosa que todos importan, pero¿es el flop la cosa que en realidad todos importan en el futuro?¿Vendrá a ser como un flipante, casi, de lo que es la cosa que te importan? Como ahora, por ejemplo, es muy difícil obtener computación, incluso si tienes

SPEAKER_04 51:15

dinero.

SPEAKER_05 51:15

Así que, de hecho, casi parece que el flop es dominante en cierto sentido. Así que tal vez sea algo así.¿Cuántos flops controlas en lugar de cuánto dinero controlas? No creo que sea

SPEAKER_03 51:31

cierto, pero es interesante pensarlo. La última cosa que publicaste fue un poco de análisis de datos de empleo,¿no es así? Sí. Me

SPEAKER_05 51:48

tocó la nariz, ya que solo visualizabas algunos datos públicos.¿De qué estabas curioso? Sí, creo que también estaba curioso. Todo el mundo está pensando en los impactos de la IA en el mercado de trabajo y qué va a parecer. Así que estaba interesado en ver qué sería el mercado de trabajo, cuáles serían las diferentes roles y cuántas personas estarían en diferentes profesiones. Y estaba muy interesado en ver los casos individuales y tratar de pensar por mí mismo sobre, con estas IA y cómo serían capaces de evolucionar.¿Van a ser herramientas que la gente está usando?¿Van a ser herramientas de desplazamiento para estas profesiones?¿Cuáles son las profesiones actuales?¿Cómo van a cambiar?¿Van a crecer o ajustarse a un largo plazo?¿Cuáles podrían ser las nuevas profesiones? Así que es realmente una manera de reforzar mi propia cadena de pensamiento sobre la industria, supongo. Y así... Sí, básicamente, los datos de los trabajos son de la Asamblea de Estatísticas Laborales. Ellos tienen una perspectiva de porcentaje para cada profesión sobre cuánto debería crecer en la próxima década. Sí, creo que es una década, pero se

SPEAKER_03 52:40

hizo en

SPEAKER_05 52:41

2024. Necesitamos muchos trabajadores de salud. Sí. Así que ya han hecho esas proyecciones. Y no estoy seguro 100% de cuál fue la metodología que pusieron en las proyecciones. Creo que estaba interesado en colorear las cosas. Si la gente piensa que lo que se está desarrollando ahora es algo más digital, que son como estos espirituos o espirituos que pueden interactuar en el mundo digital y manipular mucha información digital y actualmente no tienen un embodimento físico o presencia y la cosa física probablemente va a ir un poco más lento porque estás manipulando átomos así que flipar bits y la capacidad de copiar y pastear información digital hace que todo sea un millón de veces más rápido que acelerar la materia,¿sabes? así que energéticamente creo que vamos a ver una gran cantidad de actividad en el espacio digital una gran cantidad de reescripción, una gran cantidad de actividad Y creo que vamos a ver algo que en el espacio digital va a la velocidad de la luz comparado con lo que va a pasar en el mundo físico a un cierto punto. Esa sería la extrapolación. Y así creo que hay una especie de deslizamiento donde puede haber un montón de deslizamiento, casi potencialmente, de un montón de procesos de información digital que solían ser realizados por computadores y personas. Y ahora con la AI como un tercer manipulador de información digital, va a haber un montón de refactores en esas disciplinas. Pero el mundo físico va a estar detrás de eso en algún momento. Y creo que lo que me fascina es... Es por eso que mencioné a los profesionales que manipulan la información digital fundamentalmente. Esto es trabajo que puedes hacer desde casa, etcétera. Porque siento que las cosas cambiarán. Y no significa que haya menos o más de esos trabajos porque eso tiene que ver con la elasticidad y muchos otros factores. Pero las cosas cambiarán en estas profesiones gracias a estas nuevas herramientas. Gracias a este mejoramiento del sistema nervioso del superorganismo humano. Si

SPEAKER_03 54:30

quieres pensar de esa manera. Dado el look que tuviste en los datos,¿tienes alguna observación o guía para la gente que está enfrentando el mercado de trabajo o pensando en qué estudiar ahora

SPEAKER_05 54:45

o qué

SPEAKER_03 54:45

habilidades desarrollar?

SPEAKER_05 54:48

Quiero decir, podemos todos ir y decir que estoy muy agradecida de que tengo que conocer a la gente para mi trabajo ahora mismo.

SPEAKER_03 54:51

Más físico.¿Podrías hacer tu trabajo desde casa? Yo podría. Creo que hay partes de la relación que son difíciles, pero la mayoría de

SPEAKER_05 54:54

ellas podría. Sí, creo que es muy difícil de decir porque, de nuevo, el mercado de trabajo es extremadamente diverso y creo que las respuestas probablemente variarán, pero a un largo plazo, estas herramientas son extremadamente nuevas, extremadamente poderosas, y así que solo estar tratando de mantenerlas es la primera cosa.

UNKNOWN 55:08

Y...

SPEAKER_05 55:09

Sí, porque creo que mucha gente lo disminuye. O se asustan. O se asustan, etcétera. Lo que es totalmente entendible, por supuesto. Sí, creo que es fundamentalmente una herramienta empoderadora en este momento. Y estos trabajos son bundles de tareas y algunas de estas tareas pueden ir mucho más rápido. Así que la gente debería pensar que es primordialmente una herramienta que es ahora mismo. Y creo que el futuro a largo plazo de eso es incertidumbre. Sí, es realmente difícil de prever, para ser honesto. Y no estoy profesionalmente haciendo eso realmente. Y creo que es el trabajo de los economistas para

SPEAKER_03 55:37

hacerlo correctamente. Usted es un ingeniero, aunque. Y una cosa que me pareció interesante es que la demanda por trabajos de ingeniería sigue

SPEAKER_05 55:51

aumentando. Sí. No puedo decir si es un fenómeno temporal. No estoy segura de cómo me sienta.¿Lo sabes? Sí, es como la demanda de la sociedad. El software era escaso,¿verdad? Y la razón por la que no tenemos más

SPEAKER_04 56:00

demanda

SPEAKER_05 56:00

para el software es porque la escasez es demasiado caro. Es demasiado caro, sí. Entonces, si la barrera se desvanece, entonces, en realidad, tienes el paradoxo de Jevons, que es

SPEAKER_04 56:07

como si la demanda por el software

SPEAKER_05 56:08

se subiera. Es más barata y más poderosa. Sí. El ejemplo crónico de esto siempre es el de los ATMs y los contadores bancarios, porque hubo mucho miedo de que los ATMs y los computadores, básicamente, desplazaran a los contadores, pero lo que pasó fue que hicieron que el costo de operación de una franquicia bancaria fuera mucho más barato, porque había más franquicias bancarias, así que había más contadores. Es el ejemplo crónico que la gente cita. Pero básicamente es solo el paradoxo de Jevons. Algo se vuelve más barato, así que hay mucha demanda desbloqueada por ello. Así que creo que eso es probablemente... Tengo una visión cautelosa y optimista de esto en la ingeniería de software, donde me parece que la demanda por software va a ser extremadamente grande y ha sido mucho más barata. Así que creo que durante bastante tiempo Es muy difícil de prever, pero parece que ahora mismo, al menos localmente, habrá más demanda por software. Porque el software es increíble. Es como el procesamiento de información digital. No estás forzado a usar herramientas arbitrarias que te han sido ofrecidas, que son impropias de varias maneras. No estás forzado a suscribirte a lo que existe. El código es ahora efeméril y puede cambiar y puede modificarse. Y así creo que va a haber mucha actividad en el espacio digital para rellenar todo en cierto sentido. Y creo que va a crear mucha demanda por este tipo de cosas. Creo que a largo plazo, obviamente, incluso con auto-research, como OpenAI, o Anthropic, o estos otros laboratorios. Están empleando a 1,000 o algo de investigadores,¿verdad? Estos investigadores son básicamente glorificados. Están automando a sí mismos activamente, y esto es lo que todos están tratando de hacer. Creo que fui alrededor de... Algunos de esos investigadores también sienten

SPEAKER_03 57:42

la psicosis,¿verdad? Porque es que está funcionando,¿verdad?

SPEAKER_05 57:49

Y así están como, oh, ya está para mí también. Yo pasé un montón de tiempo mirando OpenAI y dije,¿ustedes se acuerdan que si somos exitosos, estamos fuera de como si estuviéramos construyendo automación para Sam o algo así, o para el board, no estoy seguro, pero como si estuviéramos construyendo automación para el board o para el CEO o algo así, y todos estamos fuera de nuestro trabajo y tal vez contribuyendo por

SPEAKER_03 58:13

el lado. Y así que, sí, es como si estuviéramos mirando desde esa perspectiva.¿Es bien si te pregunto la pregunta de Gnome? Puedes hacer eso,¿verdad? Autoreseñar con mucha escala de computación y un montón de colegas en uno de los

SPEAKER_05 58:23

labios de Frontier.¿Por qué no? Estuve ahí por un rato,¿verdad? Sí. Y reentré. Así que, en algún sentido, estoy de acuerdo. Creo que hay muchas maneras de explicar esta pregunta. Es una pregunta muy bajísima. Voy a decir que me siento muy bien sobre lo que la gente puede contribuir y su impacto fuera de los labios de Frontier, obviamente. No solo en la industria, sino también en roles más a nivel ecosistémico. Así que tu rol, por ejemplo, es más a nivel ecosistémico. Mi rol actualmente es también más a nivel ecosistémico. Y me siento muy bien sobre el impacto que la gente puede tener en esos tipos de roles. Creo que, conversando, hay definitivamente problemas en mi mente para para alinearse demasiado con los laboratorios de frontera. Fundamentalmente, tienes un gran incentivo financiero con estos laboratorios de frontera. Y a través de tu propia admisión, los AI van a cambiar la humanidad y la sociedad de formas muy dramáticas. Y aquí estás, básicamente, construyendo la tecnología y beneficiándose de ella y siendo muy aliado a ella a través de los medios financieros. Este fue el conundrum que estaba en el corazón de cómo OpenAI se inició en el comienzo. Este fue el conundrum que estábamos tratando de resolver. Y así, ya sabes, así que

SPEAKER_04 59:27

es como... Todavía no está resolvido. El conundrum

SPEAKER_05 59:28

todavía no está completamente resolvido. Así que ese es el número uno. No eres un agente completamente libre y no puedes ser parte de esa conversación de una manera totalmente autónoma y libre. Como si estuvieras dentro de uno de los labios de la frontera. Hay algunas cosas que no puedes decir y, por otro lado, hay algunas cosas que la organización te quiere decir. Y, ya sabes, no te van a romper el brazo, pero sientes la presión de lo que deberías estar diciendo, ya sabes. Porque, obviamente, si no, realmente conversaciones extrañas, ojos de lado extraños, como qué estás haciendo, ya sabes, así que no puedes realmente ser un agente independiente y me siento un poco más alineado con la humanidad en cierto sentido fuera de un laboratorio de fronteras porque no estoy sujeto a esas presiones casi, y no puedo decir lo que quiera. Sí, diría que en los laboratorios de fronteras puedes tener un impacto ahí, por supuesto, pero hay muchos investigadores y tal vez seas uno de ellos, tal vez tus ideas sean muy buenas, etcétera, y tal vez haya muchas decisiones que hacer y quieres estar en una posición en la que estés en la sala con esas conversaciones cuando llegan. Creo que actualmente los precios son bastante bajos, así que todo está bien. Pero al final, al final del día, cuando los precios están muy altos, etc. Si eres un empleado de una organización, no sabes cuánto peso vas a tener en la organización, lo que va a hacer. Fundamentalmente, al final del día, no eres realmente Estás en una sala y estás contribuyendo ideas, pero no estás realmente encargado de esa entidad que eres parte de. Así que esas son algunas fuentes de desalineación. Creo que a un cierto punto diría que de alguna manera, de alguna manera, yo estoy de acuerdo mucho con ese sentimiento, que siento que los labios, por lo mejor o por lo peor, son opacos y mucho trabajo está ahí y están en el lado superior de la capacidad en lo posible. Y están trabajando en lo que viene a la línea. Y creo que si estás fuera de ese labio fronterizo, tu juicio fundamentalmente comenzará a caer porque no eres parte de lo que lo que viene a la línea. Así que siento que mi juzgamiento, inevitablemente, comenzará a caer también. Y no tendré una comprensión de cómo funcionan estos sistemas en el fondo. Es un sistema opaco. No tendré una buena comprensión de cómo se va a desarrollar, etcétera. Así que creo que, en ese sentido, estoy de acuerdo y es algo de lo que estoy nervioso. Creo que es valioso, básicamente, estar en contacto con lo que está sucediendo y, en realidad, estar en un laboratorio de Frontier. Y si alguno de los laboratorios de Frontier me hubiera invitado a venir durante algún tiempo y hacer un buen trabajo para ellos, y luego, tal vez, venir a mi casa...

SPEAKER_04 1:01:38

Guyson está buscando un trabajo. Esto es súper emocionante.

SPEAKER_05 1:01:41

Entonces creo que esa puede ser una buena configuración, porque me parece que es una forma de estar conectado a lo que está sucediendo, pero también no sentir que necesariamente estás completamente controlado por esas entidades. Así que creo que, honestamente, en mi mente, Noam puede hacer un trabajo

SPEAKER_03 1:02:03

extremadamente bueno en OAI, pero también creo que su trabajo más impactante podría ser fuera de OpenAI.

SPEAKER_05 1:02:08

Noam, eso es un llamado para ser un investigador independiente. Sí, hay muchas cosas que hacer al exterior y es... y creo que, en fin, creo que la solución ideal tal vez es, sí, ir de vuelta o Sí, y creo que fundamentalmente puede tener un impacto increíble en ambos lugares. Así que es muy complicado, no sé, es una pregunta muy cargada un poco, pero, quiero decir, me uní al laberinto de la frontera y ahora estoy

SPEAKER_03 1:02:32

afuera, y tal vez en el futuro quiera unirme de nuevo, y creo que eso es como lo veo. Una pregunta relacionada a qué visibilidad tiene el mundo o el ecosistema de la IA en la frontera es,¿cuán cercanos son las fuentes abiertas a la frontera y cuán sostenible es eso?

SPEAKER_04 1:02:47

Creo que

SPEAKER_03 1:02:47

es bastante sorprendente, toda la sequía de eventos, de hecho, de tener un par de modelos chinos y modelos globales, y creo que la gente va a continuar lanzando aquí en el término próximo, que son más cercanos a lo que la industria anticipaba desde el punto de vista de capacidad. No sé si estás sorprendido por eso, pero estás contribuyendo a Open Source

SPEAKER_05 1:03:09

a largo plazo.¿Cuál es tu predicción aquí? Sí, así que, básicamente, los modelos cercanos están en la cabeza, pero la gente está monitoreando el número de meses que los modelos Open

SPEAKER_03 1:03:17

Source están detrás. con que no hay

SPEAKER_05 1:03:21

nada, y luego fue a 18 meses. Sí, y luego la convergencia,¿verdad? Entonces, tal vez están detrás de lo que es lo más reciente, tal vez como 8 meses, 6 meses, 8 meses, ese tipo de cosas ahora mismo. Sí, soy un gran fan de Open Source, obviamente. Por ejemplo, en sistemas de operación, tienes Windows y MacOS, estos son proyectos de software grandes, como lo que se van a convertir en LLMs, y hay Linux. Pero Linux es muy fácil. De hecho, Linux es un proyecto extremadamente exitoso. Se usa en la mayor parte de los computadores. La última vez que lo chequeé,¿fue como 60% o algo? En Linux. Y eso es porque hay una necesidad en la industria de tener un proyecto común una plataforma abierta que todos se sientan seguro de usar. Yo diría que la industria siempre ha sentido una demanda para que ese tipo de proyecto existiera. Y creo que lo mismo es verdad ahora. Y es por eso que los negocios realmente quieren, hay una demanda para que este tipo de, creo, exista. La gran diferencia es que todo es capital. Hay un montón de capexes que van a esto. Así que creo que es donde las cosas se separan un poco y lo hacen un poco más difícil competir en cierto sentido. Creo que los modelos actuales son muy buenos. Otra cosa que creo que es realmente interesante es que para la mayoría de los casos de uso de consumidores y cosas así, incluso modelos de Open Source son bastante buenos, diría yo. Y creo que si avanzamos más años, me parece que una gran cantidad de usos simples van a estar bien cubiertos y incluso van a funcionar localmente. Pero siempre va a haber una demanda de inteligencia de frontera y eso puede ser una pieza de pie extremadamente grande. Pero podría ser que la necesidad de inteligencia de frontera sea como el trabajo Nobel Prize, o vamos a mover Linux de C a Rust. Va a ser un proyecto más grande proyectos, ya sabes, escopiados en ese tipo de manera. Y va a haber tal vez más y tal vez eso es donde muchas de las inteligencias cerradas de Frontier van a estar interactuando y Open Source va a comer a través de muchos de los casos de uso más básicos o algo así. Sabes, en algún momento, lo que es Frontier hoy va a ser, ya sabes, probablemente más tarde este año, lo que es Frontier hoy en términos de lo que estoy usando ahora desde los labios cerrados puede ser Open Source y eso va a estar haciendo un montón de trabajo. Así que espero que esta dinámica básicamente continúe. Como que tendremos labios de Frontier que han cerrado que son como oráculos, y luego tendremos Open Source detrás por un par de meses. Y espero que eso continúe. Y en realidad creo que es una buena configuración en general. Porque estoy un poco hesitante de tener... No creo que sea estructuralmente... Creo que hay un riesgo sistémico atascado a tener inteligencias que están cerradas, y eso es todo. Y creo que la centralización tiene un truco muy pobre, en mi opinión,

SPEAKER_03 1:05:46

en el pasado.¿Quieres decir en el ámbito político o sistemas

SPEAKER_05 1:05:50

económicos

SPEAKER_03 1:05:51

en general. Exactamente,

SPEAKER_05 1:05:53

creo que hay un montón de personas que son bastante malas, así que quiero que haya algo que no esté al lado de la capacidad, porque es nuevo y inexplorado, etcétera, pero quiero que haya algo detrás y que sea como un espacio de trabajo común para las inteligencias que toda la industria tiene acceso a. Sí, eso me parece como un balance

SPEAKER_03 1:06:08

de poder bastante decente para la industria. Sí, también creo que hay muchos problemas que resolver,¿verdad? Si sigues avanzando la inteligencia desde la frontera, podemos hacer nuevas cosas y hay un montón de like very big problems for humanity right and so like it seems that that will continue to be a very expensive game and so I want to like root for labs that are doing that because los modelos en un modo muy caro. Y aún así, como dices, si lo que tenemos hoy como frontera está abierto, eso es mucha capacidad. Y así creo que el poder de eso o la

SPEAKER_05 1:06:44

democratización de eso parece muy útil y también

SPEAKER_03 1:06:47

saludable. Sí, creo que básicamente por accidente estamos en

SPEAKER_05 1:06:49

un lugar bien. Por accidente, nos encontramos en un buen

SPEAKER_03 1:06:53

lugar, en cierto sentido. Bueno, y a algún punto, cuanto más esto dura, como esta dinámica, el

SPEAKER_05 1:07:05

lugar más saludable que el ecosistema podría estar en,¿verdad? Porque tienes más y más área bajo la curva. Y diría que, incluso en el lado más cercano, me parece que se está centralizando aún más recientemente, porque creo que muchos de los frontrunners no son necesariamente el top tier. Así que, en ese sentido, creo que no es súper ideal. Me gustaría que hubiera más frontrunners, porque, por default, soy muy sospechoso de... Quiero que haya más gente en la habitación. Creo que, en Machine Learning, los ensembles siempre son any individual model and so I want there to be ensembles of people thinking about all the hardest problems and I want there to be ensembles of people in a room when they to be all well informed and to make all those decisions you know so I don't want it to be like a closed doors with two people or three people I feel like that's like not a good not a good future I almost wish like there were more labs is long story short and I do think that open source has a place to play I hope it sticks around and I basically it's currently slightly behind and it's actually kind

SPEAKER_03 1:07:55

of like a good thing okay you worked on the precursor a la autonómica de la robótica generalizada en las autos,¿verdad? Mucho ha pasado en los últimos meses con las empresas de robótica también, como la aceleración de la generalización realmente impresionante del medio ambiente, de tareas, como la creación de tareas de largo horizonte, mucha dinero que va al espacio.¿Va a suceder?¿Alguna cosa

SPEAKER_05 1:08:20

en tu opinión ha cambiado recientemente? Así que mi opinión está informada por lo que vi en el auto-driving. Y siento que el auto-driving es la primera aplicación de robótica. Así que probablemente lo que vi en ese momento, como hace diez años, hubo un gran número de empresas y me siento como si la mayoría de ellas, básicamente, no se hicieran a largo plazo. Y lo que vi fue que había que ingresar un montón de gastos de capital y mucho tiempo. Y así que creo que es como... Creo que la robótica, porque es tan difícil y tan pesada y requiere una gran cantidad de inversiones de capital y mucha convicción, es como un gran problema. Y creo que los elementos son muy difíciles. Así que me siento como si se pierda lo que va a pasar en el espacio digital. Y en el espacio digital va a haber una gran cantidad de deshabilitación básicamente, cosas que no eran súper eficaces, se vuelven mucho más eficaces por un factor de 100, porque las piezas son mucho más fáciles. Y así, creo que actualmente, en términos de qué va a cambiar y dónde está la actividad, siento que el espacio digital va a cambiar una gran cantidad y luego el espacio físico se va a dejar atrás. Y lo que me parece muy interesante es esta interfaz entre ellos también, porque creo que en esto, si tenemos más agentes actuando en nombre de los humanos y más agentes hablando con los demás y haciendo tareas y participando en una especie de economía de agentes, etcétera, vas a salir de cosas que vas a hacer puramente en un espacio digital. En algún punto, tienes que ir al universo y tienes que preguntarle preguntas. Tienes que hacer un experimento y ver lo que el universo te dice para regresar, para aprender algo. Y así que actualmente tenemos una gran cantidad de trabajo digital porque hay un descanso en lo mucho que hemos pensado colectivamente sobre lo que ya es digital. Así que no tuvimos suficientes ciclos de pensamiento entre los humanos para pensar sobre toda la información que ya es digital y ya se ha publicado. Y así que vamos a empezar a salir de cosas que ya se han publicado, así que a algún punto vas a leer todos los papeles y procesarlos y tener algunas ideas sobre lo que probar, pero sí, vamos a... No sé cuánto de inteligencia puedes obtener que esté completamente cerrada y solo sea información que se cumpla con ella,¿sabes? Así que creo que lo que va a pasar es que primero va a haber una gran cantidad de deshabilitación y creo que hay una gran cantidad de trabajo allí. Luego, en realidad, se van a mover a las interfaces entre lo físico y lo digital. Y eso es como sensores de ver el mundo y actuadores de hacer algo con el mundo. Así que creo que hay muchas cosas interesantes las compañías vendrán de esa interfaz.¿Podemos alimentar a la superinteligencia, en cierto sentido, con datos? Y¿podemos sacar los datos y manipular el mundo físico, según su pago? Si quieres, el mundo entropomorfista es todo,¿verdad? Y luego el mundo físico, en realidad, yo casi siento que el mercado adecuado total, etcétera, en términos de la cantidad de trabajo y así sucesivamente, es masivo. Posiblemente aún más grande, tal vez, lo que puede suceder en el espacio digital. Así que, en realidad, creo que es una oportunidad mucho más grande también. Pero yo siento que es una gran cantidad de trabajo En mi opinión, los átomos son un millón de veces más fuertes. Así que tendrá un detalle, pero creo que también tendrá un mercado más grande. Así que creo que la oportunidad es seguir esa estrategia. Así que ahora mismo, digital es mi principal interés. Y luego las interfaces, después de eso, y luego tal vez algunas de las cosas físicas. Su tiempo llegará y será enorme cuando llegue. Bueno, es un framework interesante también porque

SPEAKER_03 1:11:21

ciertas cosas, no las que estoy trabajando ahora, pero ciertas cosas son mucho más fáciles incluso en el mundo de los átomos. Si piensas en leer y escribir en el mundo físico, leer, sensores, cámaras, hay un montón de hardware existente. Puedes imaginar enriquecer las capacidades de agentes o captar un montón de nuevos datos si solo eres inteligente. Y no necesariamente tienes que invertir mucho para

SPEAKER_05 1:11:48

obtener algo valioso. Sí. Exemplos de esto que vi, por ejemplo, un amigo mío, William, es el CEO de Periodic. Los visité la semana pasada. Así que es solo sobre la mente. Están tratando de hacer autoresearches para la ciencia material. Y en ese caso, los sensores para la inteligencia son un equipo de labor bastante caro. Y lo mismo es verdad en la biología. Creo que mucha gente está muy interesada en la biología de la ingeniería. Y los sensores serán más que solo cámaras de video, si eso tiene sentido. Y la otra cosa que vi, por ejemplo, es que las empresas están tratando de tener... Básicamente, pagas a la gente

SPEAKER_03 1:12:19

por datos de entrenamiento, por ejemplo. Sí,

SPEAKER_05 1:12:21

programáticamente. Sí, para alimentar al Borg. Y así, estos son todos ejemplos de sensores. en cierto sentido, así que toman muchas formas y formas

SPEAKER_03 1:12:29

diversas, si eso tiene sentido. Sí, así que estoy

SPEAKER_05 1:12:40

esperando el punto en el que pueda pedir una tarea en el mundo físico y puedo poner un precio en ella y decirle al agente, como sabes, que sepa cómo hacerlo. Sí, voy a obtener los datos. De hecho, me sorprende que no tengamos suficientes mercados de información, como si, por ejemplo, si el mercado poli o otros mercados de ventas o incluso los impuestos, etcétera, si tienen tanta actividad autónoma y una cantidad aumentada de actividad, como si, por ejemplo, si Irán estaba acabando de suceder ahora,¿cómo es que no hay un proceso donde, como si tomando una foto o un video de algún lugar en Teherán, debería costar como 10 dólares. Alguien debería poder pagar por eso,¿sabes? Y ese es un ejemplo de como alimentar la inteligencia. No va a haber un ser humano mirándolo, van a haber agentes que están tratando de guiar los juegos de betas y mercados de monedas y así sucesivamente. Así que siento que el web agente es todavía bastante nuevo, que no hay mecanismos para esto, pero este es un ejemplo de

SPEAKER_04 1:13:19

lo

SPEAKER_05 1:13:19

que creo que podría suceder. Hay un buen libro que tal vez es inspirador llamado Daemon. En Daemon, la inteligencia termina como un poco como la humanidad en cierto sentido,¿sabes? Y así los seres humanos are kind of like its actuators, but humans are also like its sensors. And so, I think, like, collectively, like, society will kind of, like, reshape in a certain way to serve that kind of a que acabará sucediendo colectivamente en toda la industria, donde hay mucha más automación y ciertas necesidades, y los humanos servirán esas necesidades de esa máquina, no

SPEAKER_03 1:13:52

necesariamente a cada uno. Estábamos en un punto muy específico de que necesitábamos piezas de datos de entrenamiento. Necesitábamos algo como auto-research,¿verdad? Necesitábamos

SPEAKER_05 1:14:05

el ciclo de entrenamiento o la pieza SFT para

SPEAKER_03 1:14:06

que fuera mucho más mecanizado.¿Para cuál parte? Para hacer la colección en order to take the human out of the loop to ask for a task that is just like improve my model quality with

SPEAKER_05 1:14:15

new data

SPEAKER_03 1:14:18

right yes does that make sense to you like we if you can't have the model hacer los entrenamientos en sí mismo, entonces

SPEAKER_05 1:14:36

tu capacidad de hacer esto como una tarea de clasificación por precio de datos es más desafiante.

SPEAKER_03 1:14:42

Sí, sí, cien por ciento. Sí. Pero ahora sí. La cosa es que para el

SPEAKER_05 1:14:43

entrenamiento de LLM, en realidad es como muy fácil. Es como un paradigma realmente fijo. Así que en realidad... Sí, un métrico limpio. Sí, como el entrenamiento de LLM en realidad fija el paradigma muy bien, muy fácilmente, como toda la optimización de todo el código, y así sucede más rápido. Y luego también tienes como métricas que puedes optimizar. Creo que eso si tuvieras un loop autónomo sobre esas métricas, habría un buen harding, donde el sistema se superpondría a esas métricas. Pero luego puedes usar el sistema para crear más métricas y tener una buena cobertura. Así que es difícil de decir, pero en cierto

SPEAKER_03 1:15:09

sentido es un buen fit. Quiero hablar de un pequeño... pequeño

SPEAKER_05 1:15:16

proyecto que tienes antes de terminar. Cuéntame sobre el micro GPT. Oh, sí. Bien, así que micro GPT. Así que tengo esta obsesión de como tal, tal vez una década o dos de simplemente simplificar y deshacernos básicamente de LLMs a su esencia. Y he tenido un número de proyectos en estas líneas, como Nano GPT y Make More y MicroGPT, MicroGrad, etcétera. Así que siento que MicroGPT es ahora el estado de art de tratar de deshacernos a la esencia, porque la cosa es como entrenar neural nets and LLMs specifically is a huge amount of code, but all of that code is actually complexity from efficiency. It's just because you need it to go fast. If you don't need it to go fast and you just care about the algorithm, then that algorithm actually is 200 lines of Python. Very simple to read. And this includes comments and everything. Because you just have your data set, which is a text, and you need your neural network architecture, which is like 50 lines, you need to do your forward pass, and then you have to do your backward pass to calculate the gradients. And so an autograd engine to calculate the gradients como cien líneas, y luego necesitas un optimizador, un Atom, por ejemplo, que es un optimizador de manera muy estática, es como, de nuevo, diez líneas, realmente. Y así, poner todo junto en un loop de entrenamiento es como, sí, doscientas líneas. Y fue interesante para mí, como normalmente antes, como tal vez hace un año o más, si hubiera terminado con MicroGPT, me tendría que explicar básicamente a la gente, como si tuviera un video, como caminando por él o algo así. Y en realidad traté de hacer ese video un poco y traté de hacer como

SPEAKER_04 1:16:38

un pequeño guía a

SPEAKER_05 1:16:39

eso y así. Pero me di cuenta de que esto no es no está realmente añadiendo demasiado porque la gente porque ya es tan simple que son 200 líneas que alguien podría pedirle a su agente para explicarlo de varias maneras y los agentes como no estoy explicando a la gente más yo estoy explicando esto a los agentes si puedes explicarlo a los agentes entonces los agentes pueden ser el router y ellos pueden en realidad targetarlo a la humanidad en su lengua con infinito uh, ya sabes, paciencia y

SPEAKER_03 1:17:03

solo en su capacidad y así sucesivamente, si no entiendo esta función particular, puedo pedirle al agente para explicarlo a mí como tres maneras diferentes y no voy a

SPEAKER_05 1:17:10

Exactamente. Y así me siento como,¿qué es la educación? Como que solía ser guías, solía ser lectores, solía ser esta cosa, pero ahora me siento como que ahora más, estoy explicando cosas a los agentes y tal vez estoy llegando con habilidades, donde, como, así que básicamente la habilidad es solo una forma de instruir al agente en cómo enseñar la cosa. Así que tal vez pudiera tener una habilidad para MicroGPT de la progresión que imagino que el agente debería llevarse a través si estás interesado en entender la base de código. Y es solo como señales para el modelo, como, oh, primero comienza con esto y luego con eso. Y así podría simplemente escribir el currículum un poco como una habilidad. Así que no siento que... Sí, siento que van a ser menos de explicar las cosas directamente a la gente y van a ser más de como,¿el agente lo recibe? Y si el agente lo recibe, harán la explicación. Y no estamos completamente ahí todavía porque todavía puedo... Todavía creo que probablemente puedo explicar las cosas un poco mejor que los agentes, pero todavía siento que los modelos están mejorando tan rápidamente que siento que es una lucha de pérdida a un cierto punto. Y así que creo que la educación va a ser rechazada por esta sustancia donde es el final de enseñar a los demás cosas un poco. Si tengo una biblioteca, por ejemplo, de código o algo así, solía ser que tenías documentación para otras personas que usarían tu biblioteca, pero no deberías hacer eso más. Deberías tener, en lugar de documentos de HTML para humanos, tienes documentos de Markdown para agentes, porque si los agentes lo reciben, entonces pueden explicar todas las partes diferentes. Así que es esta redirección a través de los agentes,¿sabes? Y creo que vamos a

SPEAKER_03 1:18:37

ver mucho más de eso. Vamos a ver si los grandes maestros saben como

SPEAKER_05 1:18:44

para desarrollar la intuición de cómo explicar las cosas a los agentes de manera diferente. Y finalmente, por ejemplo, MicroGPT, como que le pregunté, traté de conseguir un agente para escribir MicroGPT, así que le dije, como que trate de reducir las cosas más simples, como que trate de reducir mi, um, la red de la red de la red de la red de la red de la red de la red de la red de la red de la red de la red de la red de la red de la red de la red de la red de la red de la red de la red Todo lo demás, el agente lo obtiene. No puede hacerlo, pero lo obtiene y entiende por qué lo ha hecho de cierta manera, etcétera. Así que mi contribución es como estos pocos puntos, pero todo lo demás, en términos de la educación que va después de eso, no es mi domenio más. Así que tal vez, sí, es como que la educación cambia en esas maneras en las que tienes que infundir los pocos puntos que sientes fuerte sobre el currículum o la mejor manera de explicarlo o algo así. Las cosas que los agentes no pueden hacer es tu trabajo ahora. Las cosas que los agentes pueden hacer, probablemente Gracias,

SPEAKER_03 1:19:45

André.

SPEAKER_01 1:19:58

Estaba muteado, vale, perdona. Sí, estoy muteado. Pues no habéis oído nada, pues nada. Ya, ya, ya se escucha, se escucha. Qué putada. Bueno, no pasa nada. Tampoco he dicho nada fuera de lo... Qué muy interesante la charla. Venga, empezamos. Voy a hacer... un resumen de todo lo que se ha comentado. Una charla interesante, aunque se ha hablado poco de lo que es el fin de la programación. Voy a comentar... Ya se me escuchará,¿no? Ahora ya se me escucha. Voy a volver a comentar lo de Adrián. Adrián BR ha dicho que estaría bien hacer un programa intentando pronosticar la evolución, perfiles técnicos, humanos que estarán involucrados en el desarrollo y mantenimiento del software de los próximos 15 o 20 años. Ahora hay una serie en el canal que se llama... DevsX que creo que tiene 3 o 4 programas, el primero es imprescindible con José Luis Prado y con Abel Lozada. Donde ahí hacemos una prospección del futuro, yo creo que fuimos bastante visionarios y acertados. De todas formas, sería interesante, después del programa que haremos la semana que viene, de la IES ha comido el software, o el software ha sido comido por la IEA, hacer uno donde, bueno, visualicemos cuál puede ser el futuro... A corto plazo. Bueno, dos, cinco años. Presente y dos, cinco años. No se escucha,¿no? Ahora sí que se escucha,¿no? Yo creo que sí que se escucha. Ahora lo tenía muteado, pero ya tiene que escucharse bien. Bueno, confirmarme por aquí que se escucha bien. Vamos a ver lo que dice y lo que estaba comentando de los libros. Han salido dos libros que son de obligada lectura, no lo siguiente. Tenéis que leerlos sí o sí. Uno de Peter Kingsley, que es uno de mis autores favoritos en realidad es uno de los libros de mi vida y tenéis que leerlo sí o sí quien lo escuche, pero ha sacado Catafalque, el fin de la civilización occidental o el fin de la civilización humana, algo así Catafalque es una visión desde la filosofía jungniana o la visión jungniana de Carl Gustav Jung entonces Peter Kingsley Carl Gustav Jung, el fin de la humanidad bueno, imperdible ya lo tenéis disponible en castellano y el otro es el libro de Michael Talbot, Universo Holográfico en castellano. También lo tenéis analizado, tenéis un análisis en el canal de una entrevista que realizó Michael Talbot, Universo Holográfico, muy influenciado por dos figuras también como son David Bohm y Carl Privan. El universo como como holograma, como simulación, bueno, tenéis que, con una perspectiva científica, de acuerdo, y es un libro muy desconocido, creo yo, y que tenéis que leer sí o sí, bueno, bueno, me compré, este fin de semana me compré estos dos libros y una edición muy curiosa del banquete de Platón, bueno, más todos los libros, papers, creo, de ella y técnicos y de, que bueno, son más de un nivel técnico, bueno, dicho lo los libros empieza Carpati explicando también la presentadora o la entrevistadora sobre cómo ha cambiado la forma de programar. Si ahora lo que hablamos más que de programar es... de explicarle a los agentes qué es lo que tienen que hacer. Es curioso que Carpati le hace una apreciación a la entrevistadora, le dice manifestar, hay que manifestar, bueno, a través de un manifest, lo que quieren que desarrollen los agentes, a través de diferentes formas o archivos o... habla de la psicosis de la IE, que en definitiva es... Bueno, en esta dinámica aceleracionista, pero también ultracompetitiva y también distópica y disruptiva, pues que postula o pone al hombre en... Pues bueno, no sé si en una situación de psicosis. Yo, bueno, soy muy admirador de Carpati, pero a ver, la verdad es que es un tío muy nervioso,¿no? Bueno, aparte de que habla muy, muy rápido, que eso está muy bien, eso... Yo me quedo con... Siempre me quedaré con Ilya Suskever,¿no? Ese perfil. Que, por cierto, otro libro que os tenéis que leer sí o sí, porque es que es verdad que estoy como en otro mundo. Se me olvida apagar el micro. El libro del Imperio de la IA lo tenéis que leer. Bueno, haré un programa cuando me lo acabe. Estoy disfrutando como un cochino leyendo el libro porque, aunque es del origen de OpenAI, de ChaGPT, bueno, pero es que es historia viva con una serie de detalles. No congenio mucho con la autora, pero bueno, tiene el capítulo que habla de ILEA y sus que ver y es apasionante. Es apasionante. Es apasionante. Tenéis que leerlo. Catafalque, Universo Holográfico, El Imperio de la IA. Bueno, seguimos en Seguimos con las elucubraciones o manifestaciones o respuestas y explicaciones que da Carpati. Desde diciembre, desde la presentación de los modelos de Anthropic y también después de OpenAI, estos modelos con self-improving,¿no? con técnicas que han sido desarrolladas de IA desarrollando IA no sé si coincide eso o son más cosas pero está claro que desde diciembre principios de año hemos vivido un salto con los nuevos modelos los Opus, los Sonet los Codex, los Code no es un modelo pero evidentemente el impacto que ha tenido todo este tipo de automatización de programación con agentes de programación y como a partir de siempre el workflow del desarrollo de la mayoría de programadores, bueno, depende del contexto, el escenario, lo que se programe, pues ha cambiado o está cambiando casi continuamente,¿no? Y solo llevamos tres meses, pero¿qué dos, tres meses de principio de año? Es decir, no sé si llamarlo psicosis o estrés modo Dios, pero¿quién aguanta este ritmo, no? Luego hay una parte de disfrute, obviamente, pero es una auténtica Es una auténtica locura. Me ha apuntado aquí código y close, open close, bueno, código y close, langostas y código. bueno, lo de closes en referencia a OpenCloud dice que en definitiva vivimos una época que comparto en la que queremos estar al día siempre en primera línea y que bueno, pues eso nos pone en un estado de alteración de nervios lo hemos visto en la entrevista, lo he visto muy nervioso la verdad, estaba muy alterado con una risa también ahí como a los jokers no sé, a veces me parece, al observar a determinadas personas que son casi como inteligencias artificiales, es decir, veo algunos rasgos que no muy humanos. no sé si es porque lo hago en la analogía pensando en cómo soy yo o lo que me gustaría ver, pero no sé, estas risas, postura muy artificial, esos gestos, esas velocidades al hablar, que velocidad al hablar uno puede hablar muy rápido, yo podría estar hablando muy rápido y continuo, pero bueno, el hablar entra dentro del concepto de comunicación, hablar muy muy rápido lo importante es lo que puedas decir, pero¿qué podemos decir de Carpati cuando es un genio? La aportación que hace al mundo de la IA, de la educación, bueno, me ha encantado todo,¿no? Entonces, bueno, si le decimos esto a Carpati,¿qué le diríamos al resto? Pero bueno, desde aquí, desde la modestia y la admiración que siento por Carpati, pues siempre hago también estos apuntes a ver qué pensáis vosotros también. Habla de una cosa, bueno, habla del tema de estar en primera línea y estar nervioso,¿no? Pero habla también de que todo esto supone el estar aprendiendo cada día y estar explorando constantemente y estamos en ese punto yo estoy en ese punto también no me siento cuando voy a dar charlas o cosas en otro momento a lo mejor no las daría pero es que ahora estamos en un punto en que bueno explicas lo que sabes con la humildad y modestia de alguien que está intentando estar al día y explorando esta era de la inteligencia artificial a muchos niveles técnico empresarial divulgativo visión no sé filosófica de forma muy transversal y bueno Intento disfrutar porque hay que cuidarse. Yo creo que el tema de la salud mental en el que esté metido, el que esté metido en todo esto, yo me incluyo, intento de verdad protegerme en ese sentido o cuidarme.¿Cuál es el límite de esa aceleración, de esa mejora constante? Esa es una pregunta importante que no profundiza mucho y no lo sabemos.¿Cuál es la mejora? Esto mejora constantemente, cada X tiempo está claro que va a superar nuestras capacidades humanas, ya las ha superado,¿no?¿Dónde está el límite, no?¿A dónde vamos a llegar? Bueno, quizá tendríamos que hacer ese programa como dice Adrián, de ver... Bueno, de pensar, opinar, hacia dónde nos lleva esto o cómo pensamos que podría ser esto en dos años, en cinco años, en quince, en veinte. Ya os digo, recomiendo el programa de DepsX, el primero, con Abel Lozada y José Luis Prado. Dice... Bueno, en definitiva... una época muy estresante en la que cada vez más estamos delegando el trabajo pero bueno como dice la entrevistadora y esto también es importante porque esto salió en un artículo la IA viene a quitarte a darte tiempo a que tengas una vida de calidad y vamos a tener más trabajo que nunca porque yo estoy con dos ordenadores el portátil monitores están programando los agentes a la vez estoy programando porque claro bueno si alguien está contratado podría estar mirando la pantalla mientras la gente o los agentes programan pero claro, yo estoy aquí y los días son muy estresantes porque al final cada vez paralelizas más delegas más quizás haces trabajos distintos pero la paralelización la verdad es que estresa estresa muchísimo y lo que dice, muy estresante más trabajo, no tenemos menos tenemos más trabajo y seguramente obviamente lo hablaremos esta tarde de... va a haber un impacto muy importante en que se van a necesitar menos humanos. Va a haber una transformación en roles, pero en el mundo de la programación se van a necesitar mucha menos gente. Puede ser que a lo mejor se necesiten más porque haya una explosión de todo esto a paradoja de Jevons, de decir, bueno, como esto va a abaratarse tanto, cada vez va a haber más gente que quiere este tipo de sistemas, cada vez se van a necesitar más programadores. A corto o medio plazo, lo vamos a hablar esta tarde, yo creo que ya estamos en el punto en que todo esto vamos a ver el impacto y de forma dramática. Un equipo de 2, 3, 4, 5 personas está haciendo lo que hace 2, 3, 4, 10 años,¿cuántas personas se necesitarían? El concepto también de empresa única o de una persona que pueda rendir a otro nivel. dios con la ayuda de la ella por supuesto entonces vamos a una era donde el trabajo no va a estar masificado ni el recurso humano va a ser el cuello de botella que puede ser que también en algunos momentos y sectores veremos el timeline pero obviamente Los agentes, estas entidades ya están ofreciendo una realidad apasionante pero a la vez aterradora. Yo no lo veo como aterrador, lo veo como algo que... como una evolución, pero muchos que nos están escuchando, o seguro que no nos escuchan, lo que opinan es que, vamos, si pudieran, pararían la inteligencia artificial, ya no digo la superinteligencia o la H,¿no? Entonces, bueno, obviamente yo no lo veo así, yo lo veo como algo necesario, como un alfa y omega, estamos viviendo el fin de una era y la emergencia de una nueva, lo que pasa es que no se llega a entender, ni aceptar, ni abrazar esa nueva era, solo hay que ver el tema europeo, español, regulatorio, cómo se enfocan este tipo de proyectos, ya no solo a nivel técnico, sino a nivel humano. Esto es inevitable. Es inevitable y lo tenemos que aceptar porque entra dentro de la evolución y yo creo que puede ser muy positivo o muy negativo, pues como todo, según lo que analicemos o lo enfoquemos. Habla también que es muy adictivo. Dice Carpati que esto se convierte en algo muy adictivo porque, claro, con el tema de los agentes, lo que consigues, a mí me pasa que puede ser mejor tú solo o con un equipo muy reducido. Entonces la recompensa es mayor. Si la recompensa es mayor, la dopamina,¿no? La dopamina va a... Bueno, la satisfacción también es mayor. En definitiva, la recompensa se concentra con lo que la satisfacción es mayor. También tendríamos que pensar en el impacto global, humano y no solo en el propio,¿no? Pero obviamente también existe el propio, el que tengas un... A ver, dice Xavivi, dice, no soy programador ni tengo posibilidad de auditar código. Hasta ahora mi garantía es validar mi confianza en las personas programadores.¿Cómo puedo¿podré validar mi confianza en la IA sin ellos? No, el problema es que ellos tampoco pueden auditar código. Pero bueno, los sistemas se pueden crear para que tengas una cierta validación y luego dentro de los campos en que no lo puedas tener, bueno, ahí existe el profesional humano que pueda validarte o ayudarte en esa confianza o supervisión de código. Pero bueno, Carpati lo ha dicho,¿no? es decir, él también supervisa ese código que generan los agentes pero es que ya el humano está pidiendo cosas que yo cuando pido código hay cosas que conozco y hay cosas que no conozco entonces es imposible, lo vas a ver a partir de los resultados, las pruebas unitarias los test que puedas realizar, etc sobran programadores sobran personas no significa que todas depende, contexto, pero si tenías 10, te puedes quedar con 2 bueno, esto es un la forma de hablar Antonio García dice¿qué recomendarías estudiar a alguien que tiene 16-18 años porque es un momento convulso y de incertidumbre creciente? yo el domingo me compré un Macneo que por cierto, fabuloso compraros los Macneo porque son calidad-precio imbatible genial para poder ejecutar este tipo de cosas y probarlas que se puede probar otro tipo de cosas, un OpenClaw o cualquier cosa, pero es un portátil vamos, hoy en día la tecnología la IA todo lo que podemos hacer con ella es bastante accesible y podemos hacer auténticas locuras. Y bueno, la cuestión que coincidimos en un almuerzo y habían tres personas de 16 años y iba a dar una pequeña formación a una compañera para este tema que iba a asistir al evento. Y nada, al final hice una formación para chavales de 16 años de todo esto y bueno, tenían un grandísimo interés en, bueno, ya estaban metidos un poquito en tecnología, y negocio, eran bastante competitivos y emprendedores. Yo creo que salían un poco de lo normal, pero hay chavales de 16, 18 años que son competitivos, quieren hacer cosas, quieren trabajar, quieren estar al día, ven lo de la guía como una gran oportunidad, no tienen miedo. Hay que apoyar esas edades. Se me han venido varias ideas a la cabeza, que es que esos rangos de edades están muy perdidos. A mí el tema de la formación es algo que lo que ha dicho Carpati me encanta porque es que encaja con lo que... A mí es que el tema de la formación tienes que tener vocación. Yo creo que se me da bien, pero pierdes muchísima energía. Pierdes muchísima energía y muchísimo tiempo. Y yo estoy mucho más a gusto, cómodo y conectado con la parte más dura, ya sea técnica como filosófica, intelectual. Aunque también entendiendo que hay que ayudar a esta gente. Joven, no tan joven, profesionales, empresas, etc.¿qué es lo que tendrían que estudiar? bueno lo dice Carpati más adelante lo primero estar al día de todo esto a nivel de herramientas de uso de lo que quieras hacer ya sea en una parte creativa código bueno formarte y utilizar este tipo de herramientas estar al día del mundo de la IA es fundamental luego obviamente pues lo que tengas una cierta vocación está claro que todo lo que son profesiones manuales corren menos menos riesgo que las que no lo son las que están en el mundo digital o lo puedas hacer de forma remota podría ser inteligente estar trabajando en el mundo de la IE pero a la vez tener alguna competencia manual que requiera tu presencia física. Yo no la tengo, yo no la tengo ni la busco ni la quiero, pero es que también tengo una edad, no lo sé. Bueno, algunas cosas hacía que no eran exclusivamente tema técnico digital,¿no? Bueno, bastante,¿no? Pero que bueno, no me viene a cuenta ahora, pero bueno, es ser un poco... A ver, el mundo de la inteligencia artificial, estar conectado a ello, al mundo de la programación, al mundo de la tecnología, al mundo de la ciencia, la matemática, la física... no sé, yo creo que al mundo científico, pero bueno, el mundo de la programación matemáticas, bueno, no sé de matemáticas, pero bueno, estará metido en el mundo STEM,¿no? Yo creo que es siempre súper positivo, pero luego hacer otro tipo de cosas, ya hemos dicho y lo diremos esta tarde, las profesiones del futuro,¿no? Fontanero, granjero, electricista... No lo sé. Esta tarde me estoy reservando porque cuando tengo evento, energéticamente también es una cosa que cuido. Tengo energía infinita y es verdad que hay un cierto desgaste cuando estoy delante de mucha gente. Y... Yo creo que viene un punto de ruptura, pero ya. Y lo que hay que hacer es acompañar a estos jóvenes. Es decir, no sé cómo decirlo. A ver... quizá no tengamos la respuesta de lo que tienen que estudiar, pero sí que tienen que estar con gente, profesores, profesionales, redes, comunidades, de gente que tenga ganas de hacer cosas, que sean optimistas, que transmitan esperanza, que tengan conocimiento, que tengan pasión por el conocimiento y por aprender, por hacer, por colaborar, que se alejen del ego, en ese sentido,¿sabes? Es decir, y desde ahí van a nacer muchas oportunidades robustas El tema de los robóticos es la complejidad, lo dice el mismo Carpati, lo dice igual más adelante. Todo el tema del mundo físico... todo el tema del mundo físico va a tener un mercado enorme pero el problema que tiene eso es que la dificultad es un millón de veces como dice Carpati todo el tema de la robótica la logística la fabricación, la industria drones todo el tema de movilidad, conducción reparación, es decir, todo el tema mecánico hay un mundo claro, si a mí todo esto me pasara con 16 o 18 años me metía de cabeza en lo mismo, inteligencia artificial oficial, desarrollo de software, matemáticas, pero tendría mi vertiente humanista. Yo creo que los chavales, a ver, no podemos meterlos todos en el mismo cajón o en el mismo perfil. Hay que conocer a la persona. Es como hacer un equipo de fútbol. Tú tienes que saber si es un defensa, si es un portero, si es...¿Dónde encaja?¿A qué quiere jugar? Y si quiere jugar a fútbol, quiere jugar a baloncesto. Es decir, que yo no es tanto,¿qué le dirías a alguien de 16 o 18 años? Si no es Lo que yo haría es conocer a ese chaval y ver qué es lo que le gusta, pero también, sobre todo, lo que haría es introducirlo en esta visión del mundo que va a venir,¿no? Muy X Hub, muy la labor que hacemos en X Hub ahí. Y que, bueno, vamos, si pudiera y tuviera más recursos, bueno, un canal de televisión 24-7. Pero vamos, si tuviera pasta, lo que haría. Eso, una de las cosas que haría. Un canal de televisión 24-7 tratando todo este tipo de temas. A todos los niveles. Político, todo. Luego otro, el tema formativo, obviamente,¿no? Pero entonces... es lo que digo, primero, decir lo que va a estudiar alguien de 16 o 18 es muy difícil pero como tú dices que esté conectado, que sepa, que tome conciencia de lo que está ocurriendo y de lo que va a ocurrir porque como el escenario es de alta incertidumbre los chavales claro, los padres puede ser que sea peor, es decir, no tengan respuesta con la familia, los amigos sino que los que quieran hacer algo sean unos bichos raros justamente entonces lo que hay que hacer es conectarlo a pues a estas mentes pensantes que están en internet que pueden estar en universidades que pueden estar en no sé en el piso de abajo no lo sé hay que buscar esas redes de conocimiento y de talento humano de seres humanos con los que tú te puedas desarrollar es que si no imagínate toda la tentación ya no es el escenario además que sea convulso y que sea de incertidumbre sino que además tenemos una cantidad de ocio yo tengo aquí dos pilas de libros de cómics series películas bueno yo que sé no haría nada en mi vida más que consumir ocio bueno y eso que el tema de los videojuegos que es un tema que me apasiona que es también de donde yo vengo aparte de jugar desarrollar de viejo pequeñito y tal pues bueno si me pusiera a jugar videojuegos el Crimson Desert pues te pones a jugar ahí Horas y horas y horas y no sales de ahí. Bueno, entonces... Es un problema también. Dice Chema741. En una semana me echo unos 30 pequeños agentes. Sería imposible hacerlo sin la IA. Lo único sería la validación del código.¿Es bueno?¿Es malo? Lo que sí es claro es que la productividad es bestial. A ver, vamos a ver. Estamos hablando de... A ver, un nuevo paradigma. De igual, no vamos a discutir la efectividad y tendríamos que entrar en pormenores. Estamos viviendo el cambio de un paradigma. No el fin de uno, porque la programación tradicional, bueno, ya no diría la programación tradicional, coexistida podría, pero la automatización de la programación a través de agentes, etc. Es una locura y nos lleva a otro mundo. Que ese mundo llega también a de la empresa, que es un poco el elemento, lo que explicaré, va en esa línea. Dice, el problema es que mucha gente empiece a estudiar cosa que no va a hacer la IA. Eso supondría una saturación de esos estudios a medio plazo. Con lo cual, tampoco habría salido en su campo. Bueno, vamos a ser como monos empujados. No lo sé, Chema. No sé lo que va a pasar. Es que yo es verdad que con el tema de gestionar, no sé, economía, datos sociales, siempre me ha aburrido. Entonces,¿qué va a ocurrir?¿Cómo va a fluir toda esa gente en una profesión o en otra?¿En carreras van a dejar de estudiar?¿Qué van a hacer?¿Qué va a pasar con las startups, los emprendedores? Vamos a, como ha dicho Antonio García, a un escenario de gran incertidumbre. Entiendo que hay que ir, que es otra cosa que haría, contar con datos. Yo creo que una cosa que se necesita es datos a nivel de todo tipo, económicos, sociales, pero verdaderos, una cierta garantía, porque si tenemos que decidir, da igual a nivel empresarial o a nivel político, económico, lo que sea,¿cómo diriges una zona, un pueblo, una ciudad, un país? Lo que tú dices,¿no?¿Hay algún tipo de estudio que haya medido el impacto y qué podemos hacer? Como ha hecho Carpati, Carpati lo hace, bueno, esta tarde lo veremos, el estudio que hace de la exposición de ahí el impacto, el posible impacto.¿Hay algo en España? No. Bueno, no lo sé. Si es que sí hay algo, pues me lo decís. Yo creo que no hay. Y luego, si hay, se politiza. Hay un momento que todo este tipo de estudios se va a politizar en un sentido o en otro y no se va a ver de forma objetiva y de cómo abordar esta nueva era. Existe mucha regulación, ética, humanismo, charlatanes que se dan golpes en el pecho Pero no hay una estrategia clara de progreso en este campo cuando lo que viene, como dices tú, Chema, es un tsunami. Se va a hacer muy largo. Habla de un tema que también es... que es el del ser maestro en algo¿cómo será ser un programador un master? ser el modo el dios o tener un alto nivel o el más capacitado dentro de un área en el tema de la programación por ejemplo el nivel mastery¿cómo será? tenéis que ver DevSecX1 porque ahí sí que hacemos una elucubración mental sobre hacia dónde vamos yo ese programa nace de una visión mía de lo que será la programación y de lo que serán los superprogramadores, casi como dioses. Ahí, en ese episodio, los superprogramadores. Vamos a un concepto distinto, donde programar es como una expresión de creación de realidad y no será tal como lo conocemos. Bueno, tenéis que ver el episodio porque si no esto sería muy largo de explicar. DebsX1. Abel Lozada... José Luis Prado y yo. De hace años. Esto es de hace cinco años. No, cuatro o cinco años. A ver qué decís por aquí. Xavivi, a mi hija le digo profundiza en lo que más te gusta y complementalo con... Exactamente. Eso o al revés. Pero eso es un buen... Porque tiene que haber una parte que te guste y de disfrutar. Bueno, es que no lo sé, a lo mejor vamos a una época distinta pero siempre era muy Steve Jobs, nunca he trabajado porque he trabajado en lo que me ha gustado y he trabajado como un cochino porque hay veces que no has disfrutado pero has trabajado pero te gusta en lo que trabajas pero al final trabajar en lo que te gusta es interesante en lo que tienes vocación enfermero músico diseñador de moda jardinero lo que te apetezca, futbolista científico de lo que quieras, no sé y saldrán otras profesiones fíjate lo que decía Carpati investigando nuevos materiales temas de biotecnología es un área apasionante, biotecnología inteligencia artificial, pues fíjate fíjate neurociencia todo el tema humano de psicología todo el tema que sea fijaos lo que os voy a decir todo lo que sea la profesión que utilicen se utilice la palabra para generarlas o gestionarlas yo creo que eso se van fuera por ejemplo un psicólogo un psicólogo no lo hará cien mil veces mejor una ella no pero es que el humano tal y olvídate olvídate todos los abogados las leyes olvídate todas esas profesiones al final serán automatizadas fijo que no significa que no hayan profesionales al respecto Pero a lo mejor son supervisores, coordinadores, etc. habla de que OpenCloud es como un loop en definitiva habla del tema de la personalidad que es algo que está bastante bien todo el tema de la memoria la gestión de memoria de OpenCloud la forma de comunicarse con él a través de Telegram o de WhatsApp en este caso como dice Carpati bueno explica el caso de automatización de su casa como hackeó lo que es la automatización de su casa a la OpenCloud y pudo pues gestionarlo todo simplemente diciéndoselo él solo se gestionó la comunicación de los diferentes dispositivos principalmente sonos etcétera que es un ejemplo típico que ha puesto algún influencer también en la red habla de una cosa que es súper interesante que es que en definitiva todo el contenido que esto ya lo dijo una charla en vez de poner hacer web para el humano lo interesante es hacer web para la gente como un concepto de agent first para todo el contenido de web vamos a hacer una web agéntica ya lo hemos comentado algunas veces incluso ya hay algunos proyectos al respecto. Salió el de Microsoft, luego salió el de un proyecto de Google que parece que está teniendo más tirón. Dice, aquí hay una pregunta muy interesante. Dice,¿tú crees, le hace la entrevistadora una pregunta y le dice,¿tú crees que la gente normal va a VIP codear? Y yo aquí lo tengo claro, yo digo que no. La gente no VIP codea. A ver, no hará VIP coding. A ver, desarrollará programas cuando sea súper efectivo y directamente sea decir algo y que se pueda transformar en algo muy tangible,¿no? Que eso hay, a ver, hay cosas que ya se pueden hacer,¿no? Webs, dashboard, pero cuando aún sea más efectivo aún. Pero la mayoría de gente tú no te la ves ahí VIP codeando,¿no? A ver, no es algo masivo. Y esto entronca más en algo, en una pregunta más profunda y es, aunque fuera muy accesible la gente,¿realmente quiere eso? Hablo de la gente de a pie. No, seguro que no. A ver, le va a dar igual. Le va a dar igual. El humano como tal, en la dedicación del desarrollo de eso, aunque fuera muy rápido, será un commodity o lo que sea, o habrá personas que generan ese servicio, pero nos ocurren muchas cosas. Hay cosas que son muy sencillas o que las podrías hacer tú mismo y se las pides a otro que te la haga. Habla del proyecto de Autoreserche, que es un proyecto en GitHub que tenéis que ver sí o sí de Carpati,¿de acuerdo? Sobre metodología de self-improving a partir de un objetivo y unas reglas es capaz de autoentrenarse. Un proyecto muy interesante que tengo ganas de hacer alguna provecita sobre él. Es del tema self-improving. Vamos a menos humanos, a la necesidad, como dice Carpazzi, menos humanos, más automatizaciones y un control sobre los tokens. Prácticamente los tokens, el throughput, el control de salida o de uso va a ser algo que condiciona bastante lo que son las nuevas organizaciones del futuro esto me lo anoto pero bueno ya más o menos lo tenía en mente para el jueves también comentarlo es decir, vamos a menos humanos vamos a más automatización más inteligencia artificial obviamente más agentes y un control sobre los tokens energía, eficiencia Bueno, también toda la política de datos. a una empresa agéntica, vamos, donde se están estableciendo determinados pilares, algunos fijos, otros más variables, otros evolucionarán, otros se cambiarán, pero ya se empieza a vislumbrar la posibilidad, como algo real, de poder desarrollar el concepto de empresa agéntica. Bueno, ya lo habéis puesto, muchos son los que ya lo hacen a diferentes niveles, otros a un nivel más pequeño, otros no han empezado, pero bueno, está todo empezando ahora y nunca es tarde y es algo en que de forma muy sencilla y además a través de las IAS te pueden ir guiando en el proceso o pues a través de gente que entienda más o de comunidades pues te puedes ir apoyando. Habla de también le preguntan sobre la posibilidad de que vayamos a un nuevo tipo de inteligencia más amplia, generalización, achis, etc. Y bueno, ahí no entra mucho. Lo que sí que entra en un debate que me parece interesante es que vamos a modelos sobre todo para las arquitecturas a es que es muy interesante donde haya una especialización cada vez mayor y no sean tanto modelos fundacionales ni modelos tipo oráculo sino que sea como algo como más más concreto y vertical bueno dependiendo para determinados casos puede ser interesante en arquitecturas agénticas tener modelos generales y también combinarlos de forma híbrida con modelos que estén muy especializados optimizados o automejorados para problemas concretos y sean como mucho más pequeñitos eh Chema, la cuestión es que estudiar de la IA, porque entre los que se suben al carro sin saber nada y la universidad, que creo que todavía no se han enterado mucho, cuesta encontrar buena formación. Ya. A ver, nosotros no nos la piden. Haremos algo, porque es que es verdad que en esto... Pero bueno, intentaremos... No ser ven de cursos. No quiero que me... Bueno, que me catalo... No sé si hacer... Con lo que ha dicho Carpati me han venido ideas. No lo sé. Que es preparar a lo mejor el material para... para que la guía te lo pueda enseñar,¿no? Porque al final esto de grabarse y hacer un curso, es que no lo veo como debería de ser,¿no? Creo que se podría hacer de otra manera, pero hay que pensarlo bien,¿no? Vender lo que es tu chaval, vender humo. A ver, hay gente también que se sube sin saber nada y hacen sus cositas y siempre que lo hagan desde la modestia, pero es verdad que todo el mundo se va a querer subir teniendo vocación, no sabiendo a dónde sube o no, Claro, esto va a ser la locura. Y la verdad es que es una cosa que me preocupa,¿no? La auténtica locura, todo el mundo va a ser experto de ella, pero yo no lo soy, yo tampoco lo soy. Pero es que yo es que no, esto de experto, no lo sé. No lo sé, veo una falta de... no sé cómo decirlo a ver es que esto no puede ser una oportunidad tú tienes que tener una cierta vocación también para dedicarte a esto no es cualquier cosa es bastante exigente y hay mucha gente que quiero deciros aquí en España y a nivel de influencers que se ha subido todo Dios los EAE Bros los que eran yo qué sé y se han puesto a hacería y ahora son super cool famios y tengo un millón de seguidores y soy experto no sé No sé si es algo que critico, pero vamos a ver, no son los perfiles que deben influenciar o servir de referencia,¿no? No lo sé. Creo en la importancia de lo que puedas desarrollar a nivel de comunidad, de la gente, el debate, laboratorios, proyectos open source como hace Carpati. Ya me gustaría hacer algo a nivel de XHab ahí, a nivel de Lab, a nivel de publicaciones como intentamos Manifiesto X, que por cierto hay alguna noticia, pero no quiero anticipar nada. Esto ya casi como si no lo hubierais oído. Quien lo haya oído ya sabrá, ya seguramente sabrá de qué va. Bueno, no voy a decir nada.

UNKNOWN 1:58:39

Vale.¡Uff!

SPEAKER_01 1:58:47

A García dice, ya veremos en Europa si esto sale o cuánto tarda en arrancar o nos quedamos desfasados. Bueno, fíjate que cuando he publicado el curso, bueno, el curso no, son tres horas o cuatro que daré este jueves, que bueno, yo creo que aprenderán un montón de cosas y también se animarán a hacerlas. No sé si vendrá seguido un curso o formación o no, ya veremos. Pero sé que mucha gente me puso, este tipo de formaciones son las que hacen falta y es verdad. es decir gente que yo muchas veces hago divulgación muy diversa más o menos divertida, más o menos profunda más o menos técnica pero hace falta hace falta explicar a un cierto nivel para que la gente se anime a hacer este tipo de cosas. Por eso lo del Mac Neo. El Mac Neo fue que llevar un portátil, llevar un portátil muy barato para que entiendan que se puede hacer con muy pocos recursos. Ya sé que se puede hacer con un VPS, que lo puedes hacer con una Raspberry Pi, que puedes hacerlo con mil cosas. Pero quería la pijada del puto MacBook Neo Lemon ahí y que se viera tal. Que por cierto, estaban todos agotados. Vamos, encontré dos de casualidad. Ya veremos en Europa. Ese es el problema que tenemos que ver. Dice, yo me apunto, Chema, si hacéis algo que no sea muy caro. No. Si hacemos algo no va a costar ni... Ya os digo que, vamos, yo sé que a lo mejor no ha sido muy bueno para mí en... No lo sé. Al final una persona tiene que ser coherente con lo que es y con sus valores. Tendría que ser un curso que yo recomendaría a mí mismo o a alguien que conozco y que fuera muy accesible de tal manera que pues eso que no supusiera gasto ninguno y además que fuera muy accesible para la gente joven es decir, esto lo queremos hacer siempre también con el valor no solo de retorno que necesitamos porque queremos hacer un montón de cosas pero con el tema de impacto con el tema de generar impacto en gente joven, en empresas en mover bueno falta de ética no sé, a veces no es falta de ética Chema, no lo sé no lo sé, es que no lo sé yo a veces me veo no sé¿qué es lo que veo? que la gente al final, pues, se busca su oportunidad, su espacio, su... cómo ganarse la vida, cómo destacar, que pocas veces se hace desde la vocación. A ver, y por eso tenemos una sociedad que es muy poco auténtica y luego profesionales que luego no dan el nivel,¿no? Porque hay, a ver, el mundo tecnológico del desarrollo de la programación a un nivel alto empresarial y a......pues es muy competitivo......y te tiene que gustar......esto no es para todo el mundo......no hablo de hacer algo concreto......o básico......o más o menos......no hablo de dedicarse a ello......24-7......y si encima pues......pues lo haces ya más de forma......pero te tiene que gustar......mira lo que han dicho por aquí......oye con el tema de la IA......con algo que te guste......eso va a ser la salida......biotecnología, moda, creatividad......cine, lo que sea......con temas de IA......con temas de lo nuevo......y apostar... algo que tú tengas vocación y algo que sea con temas de IA. Y luego, si encima puedes paralizarlo con algo que no tenga que ver nada con la IA y que sea manual, jardinería o granjero. Bueno, pues, no sé. Bueno, a mí ese tema, por ejemplo, es que es falta de tiempo,¿no?

UNKNOWN 2:02:42

Eh...

SPEAKER_01 2:02:43

El tema de la alimentación y la agricultura a mí es un tema que me apasiona. A ver, no porque me guste, es como el tema de la restauración. Nunca me dedicaría a la restauración, pero desde fuera. Es decir, generarlo o gestionarlo para que tengamos una alimentación más de calidad basada en automatización, tecnología, bueno, lo que hacen en China, vamos. Hay un tipo de agricultura, conozco mucha gente que está metida en todo este tipo de cosas y se podrían hacer cosas muy chulas. Es verdad que falta pasta. Basta tiempo, que haya sintonías. Están los grandes monopolios, pero se pueden hacer cosas chulas con tecnología o fuera de la tecnología. La hidroponía creo que se llama. Todo este tema también es muy interesante. A ver, dice... A García dice, yo le he preguntado porque ahora acabo DAM y no sé a qué meterme. A mí me gustan las ciencias y la tecnología. Entonces, de hecho, los estudios no nos enseñan nada de IA actualmente. Es que yo lo de ahora yo buscaría algo. De la IA intentaría autoformarme, estar en canales como este y comunidades como esta, ver lo que se cuece, seguir a gente que esté conectada, probar cosas, estar un poco enchufado a nivel de usuario, a nivel de alguien que pueda desarrollar o crear, pues también. Pero, bueno, no sé. El resto... A ver, está con... Bopron, a ver, no, a ver... Yo hay una cosa que no quiero señalar a nadie. Gracias a estos influencers de un millón de seguidores, la IA llega a personas que de otra manera ni siquiera se habrían enterado de que la IA existe. A ver, su papel hacen.

UNKNOWN 2:04:40

Eh...

SPEAKER_01 2:04:41

El problema es de lo que subyace y yo tampoco, yo he sido menos de criticar y más de hacer y a mí me da igual lo que hagan los demás ni como sean, pero bueno, algunos he tenido el placer de conocer, entre comillas, y bueno, os sorprenderíais.

UNKNOWN 2:05:01

Eh...

SPEAKER_01 2:05:01

para mí lo que me importa es el por qué. A mí me importa el por qué están haciendo lo que hacen. No, es que, bueno, hagan lo que hagan, benefician a mucha gente. Bueno, eso, bueno, está bien. Es un punto. Da igual que tengas a quien sea dándote esa información. Bueno, lo que hay que ver también es por qué llegan, por qué han tenido tanto éxito, por qué están ahí, por qué los favorece el algoritmo. lo podéis ver lo que publican lo que dicen, en qué línea bueno, y si seguís preguntándoos cosas pues lo que os extrañará es que nosotros tengamos nada comparado con un millón de seguidores ni el número de seguidores que tenemos ni la audiencia y no me meto ahí porque bueno, con el tema de algunas cosas que veo se me enciende la sangre porque hay mucha manipulación para estar ahí y yo bueno esto no tengo pero hay cosas que están muy¿creéis que no hay una influencia directa para que haya determinada gente que esté ahí? lo voy a decir claramente vamos es que hay cosas que veo y que están pasando que flipo es que flipo y siempre son los mismos Yo espero que la nuestra no sea ni un bando ni otro, porque totalmente apolítico, aunque sé que nos decantan más en una línea, pero van todos juntitos y de la mano. No van a comentar nada que sea fuera de... entonces para mí pero bueno sí como dices tú porén pues tienen su papel y su labor como también tendrá el marca a nivel cultural o intelectual porque hay gente que ni lee entonces bueno pues si leen el marca algo leen pero para mí hay gente que deja mucho que desear también gente que está empezando pero también es verdad que hay mucha gente que está empezando a influencers que lo hacen muy bien que me gusta mucho gusta mucho que sigo y que no todo tiene que ser gente como carpati que lleva un montón de tiempo que tiene un nivel técnico excelente que explica de forma excelente que es un referente a ver hay gente que lo está haciendo muy bien y que llegan a mucha gente y que no están dentro de lo que yo comento vale pero sí que hay un grupo y conocido y que son los mismos y casi que los podríamos agrupar bueno pongamos el asterisco Vamos a seguir. Habla Carpati de que no hemos llegado a las posibilidades máximas en cuanto a fine tunear modelos o minimizar el tamaño del modelo, optimizarlos sin perder la capacidad. Ahí quedan cosas por hacer. También habla de la descentralización de la IA y cómo poder contribuir en ese sentido a que si existe una IA descentralizada en un momento determinado a lo mejor todo el mundo tiene esa capacidad de cómputo y podemos contribuir todos a que los agentes o las IAS trabajen en esa IA descentralizada y la gente podría hacer a lo mejor donaciones para que una red de agentes trabajara en determinados problemas eso es una idea interesante bueno veo que por aquí os apuntáis mucho al tema de los cursos lo veremos lo veremos descentralizado en el jueves que salga bien y luego ya Habla de Carpati, de que ha estado metido, bueno, si ha estado en Tesla, ha estado en OpenAI, y él ha estado en el tema del desarrollo de modelos fronterizos, o en laboratorios donde desarrollan modelos frontera, los grandes modelos, y ahora está fuera. No descarta sorprendentemente volver. Si estuvo en Tesla,¿volverá a XAI con Elon Musk?¿Podrían volver?¿Qué tiene que fichar Elon Musk que es a Ilia Susquever Ilia Susquever o está preparando una bomba o no lo sé, lo veremos habla de China los modelos open source habla que al final como no, comenta todo es pasta, todo es capital yo ya os dije que ahí va a haber una guerra China ha creado esa guerra también a través de publicar estos modelos en open source es una forma de hacer una guerra de inteligencia artificial y de una guerra comercial una guerra cultural a través de brindar estos modelos open source tan potentes, equivalentes casi a los modelos actuales de estos laboratorios fronteras puede ser desesperante, llegará un momento en que estos modelos grandes que se desarrollan en estas grandes compañías no estén accesibles. Es decir, se centralice absolutamente el poder. Yo creo que van a haber como dos realidades. Una realidad descentralizada y quizá menos potente, pero cuando vayamos a conceptos como superinteligencia o de determinados niveles de inteligencia, me costaría mucho creer que no vaya a haber un control de la inteligencia con una narrativa del miedo para que toda esta tecnología no esté mal vista. se considere anti-humana o peligrosa ya existe esa narrativa ya lo hemos comentado n veces, un montón de iniciativas, la última creo que hicimos un programa del Future of Life Institute esa declaración pro-humana de la IA bueno, vamos a ver, habla de la robótica del coche autónomo, también otras grandes revoluciones que van a venir unidas a esta era de la inteligencia artificial, robótica y conducción autónoma todo el tema de movilidad y no solo el coche, coche, drones otro tipo de robots de logística o de movilidad yo creo que hay una posibilidad de muy amplia de mercado lo que pasa es que meterse ahí como dice él es un millón de veces más complejo A García dice, por cierto, en alguna charla podrías comentar el nuevo plan quinquenal de China.¿Cómo van a aplicarla ahí, metiéndola en un 90% de empresas y aún así pretenden mantener un 5,5% de paro para 2030? Pues no lo conocía. A García. Bueno, los planes quinquenales sí,¿no? Pero los datos que estás diciendo... Bueno, lo voy a apuntar. A ver, nosotros hablamos mucho de este tipo de temas, de impacto, etcétera, pero a mí, a ver, no es que me aburra, me interesa, como a todos vosotros,¿no? Pero es verdad que lo hago casi como una responsabilidad de estar al día y transmitirlo también a la audiencia, pero lo miraré, lo miraré porque es una brutalidad. Lo que dices tú,¿cómo lo van a hacer? No sé, tendremos que aprender. Estamos a un nivel civilizatorio inferior. Uno no puede considerarse, no sé, Cristiano Ronaldo y Messi estar en el sofá todo el día sin entrenar y jugar a fútbol,¿no? Entonces, pues sí, somos los tíos del sofá. Tendremos que aprender de esta gente de cómo juegan a fútbol o evidentemente es una analogía para que todo el mundo lo entienda,¿no? No sé. Pero sí, si es cierto lo que comentas, pues es tremendo. Es tremendo. Porque en definitiva es un... Bueno, independientemente de muchas cosas que que podamos decir no sé si con conocimiento de causa o no como proyecto civilizatorio están ahí liderando Y tenemos luego otro imperio de cadencia. No sabemos si eso se igualará o no, pero yo creo que China está a otro nivel. No lo sé. China está a otro nivel en muchas cosas. No sé en qué se traducirá todo eso, viendo lo que está ocurriendo en el mundo. No lo sé. Bueno, sí que lo sabemos o nos lo imaginamos muchos, pero no sabemos cómo se va a traducir o qué va a pasar.

UNKNOWN 2:13:46

Eh...

SPEAKER_01 2:13:46

Bueno, habla Carpati una cosa que también me parece interesante, es un poco también dice que él está trabajando en el mundo digital y también en el mundo de las interfaces,¿no? Robótica, luego quizá venga todo el tema de Neuralink o otro tipo de interfaces, vehículos, coches, etc. Comenta el caso de unos amigos,¿no? Están trabajando en otras nuevas oportunidades, como por ejemplo es el tema de los nuevos materiales. Habla que, bueno, esto casi parece lo del renta human,¿no? Alquila un humano o contrata a un humano, que es que habrá necesidades que necesitemos los humanos que serán gestionados por máquinas y las máquinas usarán a los humanos para cubrir esas necesidades. Eso es algo de la nueva realidad. Que es que a lo mejor tu jefe o quien te contrate en el futuro no sea un humano, sea una inteligencia artificial. Habla del proyecto de MicroGPT que es muy interesante, ese proyecto mínimo de GPT de muy pocas líneas, es decir, que en definitiva al final la creación de este tipo de inteligencia es, pensad, no deja de ser como una estructura, red, espacio latente de una alta complejidad, pero la metodología de la creación de la misma es compleja y sorprendente, pero no es tan extensa o difícil de ver o de entender. Hablaba de la educación, esto me ha gustado mucho porque esto me da que pensar además sabéis que estado estoy en un observatorio de educación sobre exponer a los agentes lo que tienen que explicar o hacer y que sean los agentes quienes lo expliquen y él entiende que hay cosas que ya no va a trabajar para los humanos va a trabajar para los agentes y que ya los agentes se dedican a los humanos y ese concepto es el que yo me voy a aplicar y me gusta porque uno tiene que conocerse definitiva fijaos, con esto no digo que nadie se lo tome mal, porque además vamos a seguir con Xhava ahí, y si hemos puesto un poco el freno estas semanas, pues por lo que he dicho en el evento, pero bueno, luego las siguientes van a venir otra vez Xtalks, gente nueva, debates, bueno, hay una lista ahí, vamos a hacer cosas, el manifiesto de X ya soltó una cosa que a lo mejor ya veremos qué pasa. Y es el humano, que quiera divulgar al final lo va a hacer para la IA para que la IA llegue a los humanos es decir que tú no tienes por qué hacer este trabajo tan duro en el tema de educación yo se lo explico a la IA a lo mejor genero el skill Y luego eso que llegue a los humanos de la forma masiva. Pero yo no me voy a poner delante de una cámara a grabar de forma secuencial y manual. Aunque luego eso se pueda. No, no, no. Yo generaré un fichero de texto. Yo se lo explico a la IA de una determinada manera que es mucho más simple. Y luego la IA ya tiene la paciencia, la forma de cruzar eso, de explicarlo una vez. 20, 100, 200. Es mi futuro. Yo... Bueno, al contrario, soy pro-humano, especista, como era más humano, humano X, pero es verdad que yo creo que la educación no pasa por escalar humanos, sino pasa por la inteligencia artificial. Es una entidad, una tecnología que nos permite abordar el aprendizaje de otra manera. de una forma personalizada, de una forma adaptativa... Totalmente,¿no? Y al final tenemos que obtener más con menos, ser más felices, tener más tiempo, trabajar el lado humano. Es verdad que en esas charlas, tengo que deciros una cosa para acabar también. Sabéis que al final como X Hub y más los Sensei de X pues tocan el tema técnico pero también humano. Voy a acabar un poco una reflexión.¿Qué pocas conversaciones de este tipo implican una visión... humana... trascendente... bueno... de Carpati no lo esperéis... de Ilia Suskever sí... no la última... de otros también... pero... hay una línea... que tienen mucho miedo a atravesar... y el problema es que... como se ve... claramente... yo cuando... voy a decir un secreto... para los que estáis... es bastante eso... está bien... cuando escucho estas charlas intento hacer un primer análisis modo barrio sésamo muy accesible pero realmente a la vez está ejecutándose otro un poco más crítico y es que bueno esta gente brillantísima Carpati ya he dicho soy admirador y es un tío muy crack y además muy bien a todo el mundo pero yo esperaría más de esta gente de esta gente que son líderes que son influencers en el buen sentido Necesitamos humanos líderes que influencien en la forma de ver tanto el problema como la solución. Y esta gente, no todos, por ejemplo, iría a sus que ver, aunque en la última entrevista, pero este hombre es un ingeniero ingeniero. Con pocas ganas de liderar o complicarse la vida. Ahora, como es tan excelente ingeniero y lo explica todo tan bien, lo conoce todo tan bien y es uno de los mejores, pues no le pedimos más,¿no? Es lo que es. Pero, joder, un poquito de mojarse respecto al mundo que viene o de lo que se está viviendo, porque al final estamos creando un mundo... donde no se opina. Prácticamente se vive el mundo simulado. Es decir, lo que estamos viviendo en definitiva es un conocimiento que lo aplicamos a la simulación del mundo. de la simulación, es decir, en definitiva no estamos aplicando esto para crear una nueva humanidad más consciente y mejor simplemente estamos aplicando o viendo esta emergencia de este conocimiento en su aplicación etcétera, casi como un videojuego no lo estamos viendo desde un punto de vista ontológico trascendente, filosófico con una cosmovisión abierta claro, el problema es que es lo que decía Demis Hassabis, yo ahí, es que claro, Demis Hassabis hay ponía y decía yo soy un científico y a mí déjenme de... Yo ABC implica... Yo espero también otro tipo de líderes dentro de esta área, que los hay, que aborden eso. Ilya Soskever está obviamente en esa línea. Jürgen Schmidhuber está en esa línea, aunque ahora tiene las alas cortadas. Pero bueno, muchas cosas ha dicho ya. Yo creo que... Yo creo que vamos a un mundo, me voy a decirlo así, bueno, a ver, Yuval Harari,¿cómo se llama?¿Yuval Harari? Sí, Harari. A ver, Harari no es un técnico, evidentemente, de IA, pero sí que tiene determinados discursos que para mí es el enemigo, pero sí que aborda eso,¿no? Está claro. Pero yo creo que vivimos una cierta censura de ese tipo de reflexiones. Porque lo que viene es tan gordo... lo que viene es tan gordo. Voy a deciros más, me voy a mojar. Las reflexiones de Carpati, que bueno, yo he pasado por encima y he hecho alguna apreciación, pero tampoco... Ya dibujan, bueno, lo que habéis comentado también aquí, el cambio de paradigma en el desarrollo de software, que es todo software en muchas áreas, y está en todos los sectores, va a ser un auténtico apocalipsis, tsunami de lo que todo esto va a transformar. Ya no solo los roles y profesiones, sectores y empresas, sino la creación de nuevas realidades,¿no?¿Y cómo eso se va a gestionar por el poder, por la ley, por los políticos, por las sociedades, por las narrativas? Por la religión, tengo ahí el programa dependiente de la interpretación de la Iglesia Católica de la inteligencia artificial y la inteligencia humana. Luego haremos primero ese en dos partes y luego el del transhumanismo, que ha sacado un texto hace poco la Iglesia Católica. No lo he leído. En definitiva, que esto es tan importante que ver a los mejores tener este tipo de conversaciones, y suelen ser siempre a ese nivel, es algo que me preocupa. Y yo creo que es porque el momento es tan crítico... que van a controlar muy mucho lo que dicen y cómo lo dicen, porque esto podría generar un caos general,¿no? Un gran problema. La gente lo está viendo, bueno, la preocupación que tenéis muchos, oye,¿qué trabajará mi hijo?¿Qué trabajo yo?¿El mundo, si nos superan los humanos, nos van a reemplazar?¿Tiene conciencia, no tiene conciencia?¿Qué tipo de inteligencia, qué somos nosotros? Hay una serie de reflexiones que pueden generar una disociación la realidad a nivel masivo importante y si la gente ya está como una puta regadera o estamos viendo problemas muy graves en cuanto a el nivel de empatía de la gente el nivel de intelectual el nivel de capacidad de trabajo el nivel de colaboración pues imagina si todo este tipo de narrativas apocalípticas, catastróficas o conceptos que no encajan se introdujeran en la programación de la gente¡pum! es mejor Gracias. crear una plataforma odio con H es preocupante a mí empiezo a no contener lo que quiero decir nunca lo haría por tener más audición ni crear ningún tipo de personaje, soy así dentro, ante vosotros y en mi vida normal, pero es verdad que lo que viene es tan potente y tan diferente, tan disruptivo es un alfa omega, un fin y un principio que esto hay que contarlo y esa es parte de la labor que yo creo que a la gente joven hay que a la gente joven y a la gente no tan joven hay que conectar, yo creo que X-Habit también hace ese papel pero empiezo a verlo con una cierta preocupación de que puede ser que digas algo que genere una preocupación y un problema real pero bueno siempre que lo digas con responsabilidad con conciencia, sabiendo que te puedes equivocar, pero que claro, si vamos a ver que dices porque que puedes cambiar las cosas, pero yo creo que esta gente sí que sabe, sí que es conocedora también de ese problema y hay gente que no le interesa hablar y hay gente que no habla porque, cuidado, y hay gente que hablaba que ha dejado de hacerlo. Muy poca gente que no hablaba ha empezado a hacerlo y muy poca gente que hablaba no ha parado de hacerlo. Claro, es que entonces estamos en una tendencia que es la narrativa distópica o disruptiva que puede petar la cabeza a la gente con cuentagotas. Y normalmente enfocada siempre en el mismo problema. El fin del trabajo, de la programación o de lo que sea. Últimos comentarios por aquí. Bueno, no,¿No habéis puesto ningún comentario? Pues lo vamos a dejar aquí que dos horas y media. Se me va solo a par con el otro programa. Amigos, gracias por acompañarme a las siete y media. Acordaos, tenemos el programa de Mundo Feliz con Renta Básica Universal o Renta Alta Universal. Si no habéis puesto... Bueno, que no sale. Poner me gusta. Uy, ha petado esto. Esperad, voy a quitar esto. Bueno, poned me gusta. Poned me gusta, que es gratis. Poned un comentario si os ha gustado la charla, de lo que he dicho yo, lo de Carpati. Y esta tarda a las siete y media. Los que podáis, os esperamos, que es un debate. Cuatro ponentes y yo. Os espero a todos para ver el tema del mundo feliz. Un abrazo. Voy por café.

SPEAKER_02 2:26:32

Desconectando tu cuerpo, desconectando tu mente, cerrando la conexión con tu alma.¡Hasta la próxima!