T6.E036. xTALKS.AI TITAN Framework Sistema multi agente. Gobernanza. Observabilidad. Seguridad. Determinismo | Diego Gutiérrez Sicre

# TEMA 
TITAN Framework
Sistema multi agente. Gobernanza. Observabilidad. Seguridad. Determinismo.

# MENTE
🧠 Diego Gutiérrez Sicre

# PRESENTA Y DIRIGE 
🧠Plácido Doménech Espí
⭐Creador de xHUB.AI
🏢CEO MXND.AI : Software + AI
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SPEAKER_01 0:00

Bienvenidos al podcast de X-Hub AI. Bienvenidos a la nueva era de la inteligencia artificial. Ingeniería de la humanidad. Creación de la humanidad X. La nueva está llegando.

SPEAKER_00 1:06

Hola, buenas tardes a

SPEAKER_02 1:27

todos amigos. ¿Qué tal? ¿Cómo estáis? Soy Placio Domínguez Espí y hoy empezamos la semana el miércoles un poco tarde porque sabéis que el lunes y martes ya os advertí que estaríamos bastante ocupados por Madrid, capital. Por cierto, qué locura, qué locura de Madrid. Y hoy ya empezamos la semana en XHabay que sé que hay mono y empezamos con una XTalks ahí que vamos a tener a Diego Gutiérrez Circe que luego lo presentaremos y vamos a hablar de agentes de sistemas multiagentes de gobernanza de observabilidad de seguridad de agentes deterministas y bueno en definitiva de muchas cosas alrededor del mundo de la programación del mundo de los agentes también hablaremos de open cloud como no pero en definitiva vamos a presentar un trabajo que conocí a través de su línea que dim que se llama titán un framework que vamos a ver qué consiste es un es algo que me llamó la atención a partir de varios post que fui leyendo de él me gusta mucho lo que presentaba, en lo que incidía y bueno, un poco la idea y además alguien joven, que bueno, eso siempre es bueno y nada, que nos cuente. Vamos a contar dos cositas y enseguida lo presentamos y nos va a presentar en lo que es Titan, luego tendremos preguntándole cosas y luego también haremos algún tipo de debate de cosas actuales, pero bueno, sabéis que el mundo de la gente que hay, no ahora, pero yo creo que este año es el que se van a haber grandes cosas, ya hemos empezado este 2026 con proyectos como OpenCloud y como Molbook y como otros muchos, como también temas de desarrollo con CloudCode y su programación basada en agentes, pero que era algo que ya venía evidentemente del año pasado, se pensaba que no iba a ir tan rápido, pero bueno, hemos empezado enero o febrero en plan con el tema de agentes brutal, todo el mundo ya está concienciado de qué va a poder dar de sí de la aceleración que va a tener y en definitiva bueno el mundo de los agentes y también el enfoque en empresas que bueno luego le preguntaremos pero parece que bueno la importancia de trasladar estos sistemas de forma eficiente en empresas y en determinados sectores es importantísimo y en definitiva he aprovechado algunas portadas es decir pues vamos a ver estos sistemas si van a convertirse en grandes aliados o en un apocalipsis esto es de un programa que hicimos hace tiempo sobre sobre sobre la revolución de los agentes, una de las portadas, hablamos mucho también de la economía agéntica, que sabemos que es algo que va a llegar. Yo creo que esto costará un poquito más, pero protocolos como UCP para comercio electrónico y otra maduración de protocolos, herramientas, soluciones, todo es muy nuevo, pero es verdad que la implementación de esto se acelera porque las posibilidades son tremendas y porque la era de la inteligencia artificial está ahí. Y nos interesa mucho hablar de agentes, nos interesa hablar de Titán con Diego Canaro nos comentará y al final también planteamos en otros programas no solo que el CEO iba a ser una IA sino la empresa agéntica en definitiva el enfoque de empresa como un sistema multiagente híbrido porque aquí hay un gran debate y siempre se genera en LinkedIn los humanos donde van a quedar pero bueno entenderemos que pueden haber empresas agénticas que sean sistemas multiagentes autónomos totalmente sin humanos o habrán sistemas híbridos o seguirán habiendo empresas solo de humanos y no serán agénticas pero bueno en definitiva como decía este informe de McKinsey el escenario que vamos a las empresas es de agentes robots y humanos o si queréis para los puristas humanos agentes y robots pero bueno va a ser va a ser algo totalmente híbrido y nuevo unas cosas las tardaremos más en ver que en otras en algunos países también puede ser que lo tardemos más en ver que en otros no vamos hoy no vamos a hablar de temas ni muy cómodos conflictivo, va a ser alguna charla técnica, pero que vamos a intentar que se pueda escuchar por cualquier persona, pero evidentemente con un perfil más técnico. Y bueno, sabéis que este programa es de la comunidad de inteligencia artificial y ciencias transversales de Tabla Hispana X Habáis, sexta temporada. Hemos empezado la sexta temporada con el mismo ritmo que dejamos la quinta, así que bueno, si hay algún descanso de vez en cuando para que yo coja un respiro, no os quejéis y tampoco os preocupéis. Y nada, si queréis uniros a la comunidad de Discord, de xjavai, me envíes un mensaje directo en correo y se publican un montón de papers, contenido, libros, cursos que no da tiempo, ya lo sabemos, pero bueno, ahí tenéis un montón de información, contenido, la parte creativa, bueno, realmente la era de la inteligencia artificial es inabordable por el humano, pero bueno, es muy disfrutable y un momento único para estar vivo, para aprender y para aplicar cosas, ¿no? Y bueno, si os gusta lo que vamos a hacer, lo que veis, lo que habéis visto, lo que conocéis de xjavai, pues poned me gusta o con compartir o comentar, sobre todo comentar. Os suscribíos, sobre todo además en este episodio de gente con talento haciendo cosas y explicándolas. Os suscribís en mi canal de YouTube o compartís el vídeo o os suscribís o apoyáis dentro de cualquier podcast. Estamos en cualquier plataforma de podcast, pero principalmente en iVoox y Spotify. Y venga, vamos a dejar que Diego, antes de presentarnos tu proyecto, pues en nos gusta también, aunque estemos en un canal de inteligencia artificial, que te presentes como humano. ¿Quién es Diego Gutiérrez y por qué su relación con la inteligencia artificial y un poquito el porqué de la creación de este proyecto, sin contarnos mucho el proyecto, porque nos lo vas a

SPEAKER_04 7:26

presentar. Bueno, pues me presento, soy Diego Gutiérrez y ahora mismo estoy estudiando una carrera de ingeniería electrónica y industrial y automática lo que más me llama la atención de la carrera es justo esa parte de automatización y por ahí es por donde uní la inteligencia artificial con mi carrera en este caso el gran boom de lo que es la IA en mi caso personal lo he tenido en este último año en 2025 en torno a septiembre octubre que fue cuando más me metí a fondo con temas de qué es un LLM cómo funciona funcionan allá por dentro y empecé a investigar y a estudiar por así decirlo de alguna manera distintos cursos que tiene a su disposición Microsoft de forma gratuita y me empezó a picar mucho más la curiosidad al principio era solamente aprender por el gusto de aprender pero llegó un momento en el que quise llevarlo a la práctica todos esos conocimientos que yo iba adquiriendo y Y eso fue un poco lo que más me llamó la atención de la inteligencia artificial.

SPEAKER_02 8:40

Y veo que bueno, entiendo que poco tiempo vinculado a tope con el mundo de la inteligencia artificial. Alguien joven, igual que tienes tus años ya, evidentemente no eres un niño, pero ¿qué opina de este, no tanto del hype, hablamos desde el punto de vista de ingeniería, de estas grandes posibilidades, pero también de esta gran aceleración? Entiendo como no has vivido otras épocas, a lo mejor no puedes comparar, ¿no? ¿Pero qué piensas tú en ese sentido? ¿Lo ves apasionadamente? ¿Lo ves como oportunidad? ¿Lo ves como a veces dificultad? ¿Qué es lo que te parece desde fuera?

SPEAKER_04 9:14

Yo lo veo como una oportunidad gigante de seguir avanzando y de seguro ir evolucionando como sociedad por así decirlo ya no solamente acelerando los procesos más mecánicos sino ya podemos incluso acelerar procesos que antes nos parecían impensables entonces ya desde un ámbito de la ingeniería automática ya no es solamente hacer reguladores sino incluso automatizar que la información que tenga el regulador te llega a ti en unas condiciones óptimas para luego tomar decisiones e incluso si conectas igual un regulador con un motor hacerle llegar la información al motor de una manera mucho más rápida para...

SPEAKER_02 9:54

Porque el proyecto Titan sí que lo has enfocado, ¿no? Bueno, lo has repetido, no sé si es exclusivamente, entiendo que no, que pueda ser generalista, pero para el sector industrial, ¿no? Es decir, bueno, estabas estudiando justamente esto, ¿no? Y tu enfoque era ese, ¿no? Pero bueno, entiendo que la problemática que abordas puede aplicarse a otros sectores, ¿no? Pero bueno, has intentado cubrir bien este,

SPEAKER_04 10:13

¿no? Claro, intenté ir contra lo más, por así decir lo difícil, un sector así ya más amplio, un sector industrial, porque bajo mis opiniones, cuanto antes me choque contra algo más difícil, antes voy a fallar y antes voy a poder aprender de ese error. En vez de ir poco a poco, pues intento ir a lo bestia, que igual no es la mejor estrategia, pero es la que estoy siguiendo ahora.

SPEAKER_02 10:41

Bueno, nos vas a presentar ahora, Titán, ahora pondré la pantalla. Lo que me sorprende, así como introducciones, bueno, llevándote un poco tiempo, o poco tiempo, porque bueno, un año es poco tiempo, aunque fueran dos o cinco, ¿no? ¿Sabes? Aunque fueran cinco es poco tiempo. Pero vamos, uno puede empezar con actitud. Lo que sí que me sorprende es que, claro, con poco tiempo hayas adquirido ese nivel y también, sobre todo, lo más importante es que toques temas muy importantes que muchas veces no se habla en lo que sería una arquitectura multiagente. Luego veremos cómo has llegado a esas conclusiones donde tocas determinadas patas que yo considero que se tienen que tener en cuenta y más en entornos críticos como los que tú dices. Pero no sé si has encontrado esos puntos críticos porque los has ido deduciendo como importantes o porque a medida que te formabas ya se te advertía de todo esto o las dos cosas.

SPEAKER_04 11:37

Sí, ha sido un poco de ambas porque sobre todo al principio yo usaba mucha inteligencia artificial para resolver mis problemas de la universidad y veía que muchas veces los resultados que me daban no eran los correctos. o se equivocaba directamente y me daba algo que no era lo que yo esperaba. Y luego también mi padre, de alguna manera, me ha llamado ya con todo esto, le presenté los proyectos y tal, y me llamaba siempre la atención con el tema de seguridad y de privacidad, sobre todo. Entonces ahí sí que ha sido como un buen mentor a la hora de hacer los

SPEAKER_02 12:08

proyectos. Bueno, el tema de ciberseguridad también es muy atractivo el planteamiento, tanto, bueno, el tema de los ataques, el verlos, bueno, ahora nos lo vas a explicar, la posibilidad de que se autocorrija. Bueno, una preguntita más antes de dejarte que nos presentes el proyecto. Bueno, te podré preguntar en cualquier momento, pero tú vas a presentarlo en ese momento. Pero, bueno, ¿en qué universidad estás estudiando?

SPEAKER_04 12:34

En la Universidad de Juan

SPEAKER_02 12:36

Carlos de Móstoles, aquí en Madrid. A ver, entiendo que esto es un proyecto, podríamos decir, que, bueno, es actual tecnológicamente. Es decir, ¿esto ha nacido de iniciativa tuya o en la universidad hay sinergias con todo lo que está ocurriendo con la inteligencia artificial, ¿qué opinión te merece la universidad, la formación que se os da respecto a la velocidad que se tiene en el sector de la inteligencia artificial? ¿Qué ha pasado ahí? ¿Esto ha sido más un proyecto tuyo y en la universidad no veis cosas? O sí, estáis viendo cosas pero tú también has intentado ¿cómo ves ese tema?

SPEAKER_04 13:08

Esto ha sido más un proyecto personal sí que es verdad que todavía me quedan asignaturas por cursar y justamente ahí están las más chulas, por ejemplo, visión artificial o alguna más enfocadas al tema de inteligencia artificiales pero este ha sido un desarrollo propio personal y desde la universidad sí que es verdad que hay algunos profesores que nos nos animan nos incentivan de alguna manera a desarrollarnos por nuestra propia cuenta y si tenemos alguna duda lógicamente pues podemos ir a preguntarles luego también nos llaman mucho no sé si lo conocerás una página web que es Richard Gait?

SPEAKER_02 13:51

Bueno, sí, perdona. Researcher Gait,

SPEAKER_04 13:53

sí. Researcher Gait es donde se suben, pues eso, distintos investigaciones, distintos papers y ahí te puedan dejar comentarios también. Así que yo creo que...

SPEAKER_02 14:04

También ellos se verán abrumados, ¿no? Cuando le hagas una pregunta de algunas cosas de estas, la verdad es que al final es tantísima cosa y a veces conocimiento específico

SPEAKER_04 14:11

que

SPEAKER_02 14:13

bueno. Sí, sí, sí. Bueno, vamos a escucharte. ¿Qué es Titan? ¿Por qué nace y bueno, explícanos

SPEAKER_04 14:20

Vale, primero Vale. Vale. Primero voy a empezar un poco poniendo en contexto por qué llegar a la conclusión de que necesitaba hacer un framework, una manera de trabajar que fuera segura y que diese las respuestas adecuadas. Porque muchas veces, sobre todo los grandes LLMs, los grandes chatbots, como por ejemplo los de OpenAI, los de Copilot, están hechos para ser usados. ¿Y cómo son usados? Complaciendo al usuario que los usa muchas veces si tú le pones una cosa él no te va a llevar la contraria porque quiere que sigas usándole para mí no lo reside en que si tú le pones una cosa incorrecta en un prompt el agente sea capaz de decirte que eso está mal que te explique por qué y que te lo corrija por eso yo haciendo distintos ejercicios de las universidades tanto de programación de matemáticas muchas veces me da una respuesta le de Yo había llegado a esta conclusión y me decía, está bien, no sé qué, y no estaba bien. Por eso llegué a la conclusión de que tenía que hacer, en este caso, Titan. ¿Qué es Titan? Titan no es más que un sistema de control que audita lo que el LLM intenta ejecutar. Al final es un generador de código que con distintas tecnologías que ha implementado, le llega al LLM, al cerebro, la información precisa y necesaria de lo que tiene que hacer para que no se pierda en ruidos o en distintas para que no alucine básicamente porque muchas muchas inteligencias artificiales terminan por alucinar y creo que ahí hay un gran riesgo de seguridad sobre todo si estamos hablando en términos industriales si vamos por ejemplo a otro tipo de términos

SPEAKER_02 16:48

una atención de cliente o cualquier cosa pues ya el error no es tan importante en industria te la juegas o si por ejemplo

SPEAKER_04 16:54

es en medicina en sanidad un pequeño error puede ser desastroso por eso y al final actúa como una capa intermedia entre lo que es la creatividad del propio sistema de la propia guía para generar soluciones y los sistemas críticos para que no rompa las distintas normas le damos esa libertad para que cree pero siempre con unas normas específicas para que no para que no llegue a conclusiones desastrosas, como he dicho antes.

SPEAKER_02 17:32

Es decir, en definitiva es un sistema que se mete entre los LLM o los agentes y te garantiza que de alguna manera esas reglas que no tiene que romper, se ejecute todo y se controle todo y se estén cumpliendo. Es un middleware, la capa entre como si dijéramos lo concreto e industrial y lo que hacen los LLMs o los multiagentes, en ese

SPEAKER_04 17:58

sentido. Sí, luego entraré un poquito más en profundidad de cómo funciona y tal, pero esto es solamente para poner un poco a la gente en contexto y cómo va funcionando. Aquí ya entramos a la parte, a la tecnología que he usado. He utilizado tanto Python como C++. Python, más que nada, porque es el lenguaje que yo he aprendido que es el que mejor se comunican los agentes, entonces por eso he usado Python. Y C++, que es lo que aquí... llamo cerebro, es un vector matemático. Después explicaré por qué un vector y cómo funciona ese vector. Pero es un vector matemático que guarda la información, por así decirlo, de los patrones de oro en este caso, de los patrones de oro, de cómo deben ser los códigos, de las reglas establecidas de cómo deben ser los códigos. Y eso se guarda en un vector. ¿Y por qué importa el tipo de lenguaje en

SPEAKER_02 18:53

este caso? ¿Te refieres eso pone algún... Yo lo entiendo un poco, pero no llego a entender cómo, por ejemplo, una regla la llegas a almacenar como un vector.

SPEAKER_04 19:02

Eso lo hace el propio DC++. Yo lo que tengo es... Ahora mismo, el estado de TITAN lo que tiene es un vector que es de 128 elementos y cada elemento vale 0,5. ¿Vale? Porque 0, desde mi punto de vista, eso va a estar mal ahora mismo porque no hay ninguna información que lo contrarreste. El siguiente paso sería coger un código ya que funciona, que es funcional, que es seguro y que cumple esos estándares y transformarlo en ese vector. Pero ahora mismo todavía no hemos llegado a ese paso. Estamos en el paso anterior de conectar el vector con los agentes para que pueda leerlo bien. ¿Me entiendes más o menos por dónde van los tiros? Antes lo que yo había hecho no era con un vector, era simplemente le metía el archivo

SPEAKER_02 19:54

y al ser del código

SPEAKER_04 19:56

generado claro el código generado tiene que parecerse a esto ¿qué pasa? que para que el LDM lea todo eso saque las conclusiones que genere la respuesta pues tarda bastante más que si solamente lee un vector de 128 elementos en este caso es una forma como de ahorrar tiempo es que justamente justamente estoy en el paso ese que me has dicho de cómo convertir lo que es el código en el vector y eso es ahora mismo en lo que estoy pensando claro

SPEAKER_02 20:24

lo has dicho en C++ porque es algo crítico en

SPEAKER_04 20:28

cuanto a tiempos. Claro. Justo, es lo que hablo después de que habla de la velocidad y del control de la memoria. Porque también lo que he implementado o la forma en la que yo pienso es que una vez que genere el código, que lo guarde en un archivo y que si dentro de yo que sé el X tiempo tiene una solicitud muy parecida a la que generó ese código, ya lo

SPEAKER_02 20:51

pueda coger. Que dé la misma respuesta, que no es invento

SPEAKER_04 20:56

algo nuevo, ¿no? Claro. Esa es como mi forma de cómo lo he visto. Y esto es un poco lo que he explicado antes del vector. Ahora mismo tengo un vector que está en 0,5 porque 0 es un extremo, uno es el otro extremo y dije, pues vale, que se quede en 0,5 que es el punto medio. Al extremo me refiero de nada seguro y súper seguro. Entonces dije, pues que se quede en la mitad para hacer la prueba simplemente.

SPEAKER_02 21:23

Pero aquí el patrón Bueno, comenta esto porque esto es importante, claro. Cómo él detecta a partir de ese patrón de oro.

SPEAKER_04 21:35

Pues sí, voy. La idea principal es que una vez tengamos ya el vector totalmente ya respaldado por el código seguro, eso va a tener unos... Los elementos van a tener un valor. Entonces, ese valor va a estar... Ese valor va a ser... el valor con el que chocarán todas las... todo lo que genere Titán. Y dependiendo de la distancia entre los elementos, ¿pasará la prueba de seguridad o no? Me explico. Si tenemos un vector en el que el elemento vale 0,5 y el código generado por Titán... el código generado por titán se almacena en otro vector por así decir se almacena en otro vector y eso difiere en vez de 0.5

SPEAKER_02 22:29

es 0.8 si es como la vectorización de los embeddings y de los tokens es lo mismo pero a nivel de código pero entonces aquí si lo has hecho a nivel de código a ver la solución es probabilística es aproximada evidentemente es efectiva pero no 100% perfecta claro claro si si ahí no es determinista pero es como la vectorización las bases vectoriales y la búsqueda en ese sentido te da un criterio que no es 100% efectivo pero bueno te puede servir para lo que dices tú ese patrón de oro de seguridad realmente saber si es válido o no es válido o se aproxima a lo que tú quieres claro

SPEAKER_04 23:15

y luego ya una vez que tienes el vector se aplican una serie de fórmulas matemáticas para saber si que esas fórmulas matemáticas simplemente las busqué no no supe muy bien meterme en ese tema porque eran matemáticas ya más

SPEAKER_02 23:30

complejas sí que lo cogiste algo que ya estaba hecho y lo aplicaste

SPEAKER_04 23:34

sí claro y y eran y por eso al ser matemáticas desde pienso que se va a diferir menos de la realidad que simplemente

SPEAKER_02 23:44

alguna palabra

SPEAKER_04 23:46

o algo claro una palabra porque al final un número es un número si

SPEAKER_02 23:49

no es matemática te vas... Puedes ser más confiable que si lo haces a través de... Pero aquí entonces el truco está que el generador de código lo vectorizas y a partir de ahí estás comparando, ¿no? Esos programas que vas generando, que los llevas a vector, pues estás de alguna forma jugando con ello y en un motor de C++ para que sea muy rápido.

UNKNOWN 24:13

Ok.

SPEAKER_04 24:14

Vale, ¿y cómo funciona? Algo muy curioso también que pensé es cómo podemos hacer que se autocure, por así decirlo, ¿no?

SPEAKER_02 24:20

¿Qué es la autocuración? Para

SPEAKER_04 24:26

quien no tenga ni idea. Para mí es definición personal, igual otros tienen otra opinión, es totalmente personal. Para mí la autocuración es que si por lo que sea Titan genera un código que no es seguro, antes de dárselo al usuario, tiene que ser revisado por distintos agentes que yo tengo, más el motor de de C++. De esta manera, si no pasa los distintos estándares de seguridad, privacidad, etc., vuelve al primer agente, que es el codificador, y con todos los errores que

SPEAKER_02 24:58

le

SPEAKER_04 24:58

han ido pasando los otros agentes, vuelve a generar el código. Eso es lo que yo intento hacer de autocuración.

SPEAKER_02 25:06

Es decir, que ahí tienes un sistema de seguridad de código que es, aparte propiamente de lo que hemos visto a nivel matemático, un agente que valida el código no sé si llega a ejecutarlo en un sandbox o hace pruebas unitarias pero simplemente sí que tienes un validador del código tienes un agente

SPEAKER_04 25:23

tengo varios agentes montados, tengo tanto un codificador como luego tengo dos revisores que son de lógica y de seguridad luego tengo un supervisor que es el que va ordenando dónde tiene que ir el fragmento de código generado porque una vez que termina el coder, dónde tiene que ir ese fragmento, pues al de seguridad Una vez que acepto el de seguridad, al de lógica. Iría pasando por distintos agentes. Y luego tengo uno último que fue ya fumada mía, que es el publicador. Que es el que hace el readme de los... de los archivos, el que los va juntando y el que ya te da la respuesta bonita de Titán ha generado esto, esto, esto, lo encontrarás y ¿por qué ha hecho esto? Por esto, esto, esto, eso es como el que genera la respuesta, para así decirlo.

SPEAKER_02 26:10

Vale, ahí es donde tienes montado el sistema multiagente y tienes varios criterios como si dijéramos para validar la calidad del código. ¿Ahí estás utilizando siempre el mismo modelo? ¿El mismo modelo? ¿Has variado? ¿Todos el mismo que estás utilizando? Sí, todos

SPEAKER_04 26:25

el mismo. Ha sido un trabajo muy sencillo, o sea, era como la primera vez que me pegaba con esto y lo quería hacer lo más sencillo posible. ¿Y qué modelo has utilizado? Es el GPT Mini 4.0 o algo así. El 4.0 Mini, sí. Porque también por el tema de tampoco quería gastarme aquí muchos toques ni nada, vi que era el más efectivo a la hora para lo que quería hacer y dije, pues ya está, adelante.

SPEAKER_02 26:52

Claro, ahí es interesante el poder variar de modelo o que fueran híbridos. Que a lo mejor el validador y el programador y fueran como de fabricantes distintos, ¿no? Eso es. Las técnicas de council que luego creo que hablaremos se utilizan bastante para que... Bueno, lo vienes tú. Todavía no lo he visto y

SPEAKER_04 27:11

ha sido solamente, pues

SPEAKER_02 27:13

eso. Sí, la arquitectura.

SPEAKER_04 27:14

Una primera toma de contacto. Obviamente, esto se puede mejorar, pero vamos, infinitamente. Pero infinitamente. Yo lo que he intentado es hacer pues un boceto rápido de cómo yo pienso que es una idea y cómo puedo puedo plasmarla en este caso en... en... en código para que funcione. Entiendo yo que esto se puede hacer de mil maneras mucho mejores.

SPEAKER_02 27:45

O sea, no me cae duda. No, pero hay ideas interesantes y

SPEAKER_04 27:47

está bien. Y luego aquí tengo una tabla un poco comparativa de qué es lo que le diferencia respecto a otras inteligencias artificiales. La naturaleza del cursor. Sí que es verdad que como Mariano ha mencionado antes, no llega a ser determinista del todo, pero por el tema de matemáticas y de las distintas capas de gente que tiene que sobrepasar, es como que es lo que más se acerca al casi determinismo puro.

SPEAKER_02 28:16

Ahí no se ha hecho todavía, entiendo, porque es un proyecto de desarrollo que lo sabemos y al final lo que queremos es el proyecto, me parece muy interesante por toda la utilización de arquitecturas multiagénticas y todo el tema de desarrollo de software. Es la utilización de algún tipo de informe de rendimiento, de decir, bueno, llegan a un 60, a un 70 y con otro modelo al 90, aún no has hecho pruebas de rendimiento en ese sentido, ¿no? Para ver cómo evoluciona, claro.

SPEAKER_04 28:42

Sí que he hecho algunos test de qué pasa si le lanzo muchos prompts seguidos o que determine qué prompts son peligrosos o cuáles no. He hecho algunos test así pequeños y es de donde he sacado la mayoría de los datos que hemos aquí en esta tabla. Por ejemplo, de la latencia de Beto, el 11 microsegundos, no es que me lo haya inventado, sino que he hecho una prueba y dentro de la prueba me ha salido ese valor la

SPEAKER_02 29:04

naturaleza del control ahí es bueno hablas de probabilística contextual o determinista que es un poco lo que pretende buscar Titán la latencia del veto ¿qué

SPEAKER_04 29:16

es? la latencia del veto es lo que tarda Titán en darse cuenta de que un código es inseguro o de que un código no debería de funcionar así

SPEAKER_02 29:23

aquí la ventaja tan importante con Titán que es por el C++ el núcleo ese que has enseñado

SPEAKER_04 29:30

claro eso lo hace directamente el núcleo en C++ Y luego vemos la autoridad del veto. Lo que te comentaba antes de los distintos agentes, se me ha olvidado mencionar el agente Hardening, que también lo tengo integrado dentro del ciclo que le llamo yo iterativo. ¿Cómo lo has

SPEAKER_02 29:50

llamado? Ciclo iterativo. No, el agente. ¿El agente

SPEAKER_04 29:51

qué era? El agente

SPEAKER_02 29:52

Hardening. ¿Y qué

SPEAKER_04 29:55

hace exactamente ese agente? Es otro agente que se usa, por lo que yo tengo entendido, que he seguido he investigado todavía este tema porque sí que es verdad que me resulta a mí un poco complejo incluso esta gente pero es otro tema para como otra capa más de seguridad todavía no entiendo comprender qué diferencia hay entre la seguridad que ofrece el otro agente el núcleo y hardening pero sí que por ejemplo mi padre me ha dicho que es muy importante tener el tema de hardening presente a la hora de desarrollar proyectos sobre todo a nivel industrial

SPEAKER_02 30:32

vale claro ahí es eh de alguna manera lo que estás intentando también es validar a nivel de seguridad el código que genera,

SPEAKER_04 30:40

claro. Claro. Eso era como la primera idea de, quiero que me dé un código seguro y que además sea funcional. Por eso también tengo el revisor lógico. Entonces, esa era como la principal idea que yo tenía con este proyecto.

SPEAKER_02 30:55

Claro, la calidad de lo que genera para llevarlo de una forma determinista a un entorno industrial y que sea mucho más efectivo de otra manera, ¿no? Que de otra

SPEAKER_04 31:03

manera. Claro, y he ido haciendo distintas pruebas y algo que quiero también compartir es que esto no busca reemplazar a ningún tipo de programador ni nada. Simplemente lo que yo busco con esto es ahorrar el trabajo de tengo que hacer este archivo, este archivo, este archivo, tal, tal, tal, tal. Esto te lo genera y te lo genera de forma segura. Entonces ya sería ir cambiando distintos valores o ir personalizando para para la causa específica yo diría que ya está Tampoco

SPEAKER_02 31:45

quería darle muchas vueltas. Bueno, ahí en pantallas, bueno, luego veremos, no te preocupes. Ahora pondremos alguna pantalla que yo cogí. Aquí en el proyecto también has tenido muy en cuenta el tema de que haya trazabilidad de todo, ¿no?

UNKNOWN 31:59

Sí.

SPEAKER_02 31:59

Has hecho una especie de dashboard donde se ve, bueno, vas pulsando actualizar, pero entiendo que podrá ser en tiempo real. Bueno, aquí es importante una cosa que has hecho y es, bueno, todo esto tomándolo como un proyecto como idea que intenta desarrollarse pero es muy interesante la idea, el desarrollo todo como dice Diego es abordable, cuestionable le podéis preguntar pero es importante el real time, el entorno industrial, claro, si la validación de todo esto es muy lenta, puede ser que no puedas aplicarlo a determinados

SPEAKER_04 32:32

entornos claro, claro,

SPEAKER_02 32:34

sí,

SPEAKER_04 32:34

sí justo eso, luego también si queréis os puedo hacer una pequeña demo ahora en vivo si queréis, para que veáis cómo funciona,

SPEAKER_02 32:42

o cualquier lo que quieras si te atreves lo digo porque no lo

SPEAKER_04 32:46

tenía preparado pero

SPEAKER_02 32:47

no pasa nada si peta es decir está muy bien la idea y ahora vamos a ver alguna cosita más al respecto de las características de preguntarte pero que bueno la idea es aclarar normalmente yo desde mi desconocimiento a qué tipo de nos podías poner algún ejemplo de qué tipo de sistemas se lleva a nivel industrial esto es decir qué tipos de sistemas son los que se llevan autómatas máquinas

SPEAKER_04 33:13

yo los lo que he hecho ha sido especializarle ahora mismo está en una etapa de especialización por así decirlo en el que solamente hace estrategias de de gobernanza de IA con la tecnología de Azure, con Azure Kubernetes. Ahí haces el despliegue, ¿no? Claro. Es lo que genera Titan con el prompt que yo le he puesto porque ya le digo que está especializado. Todavía me quedan un montón de cosas que hacer. Me queda por hacer que el vector sea más... Los patrones de oro es el vector. Me queda estandarizarlo para distintos tipos de entornos. Ahora mismo está solamente especializado en eso y con el vector como ya os explicaba antes entonces actualmente sirve para, te genera estrategias para el desarrollo de gobernanza de inteligencia artificial con Azure Kubernetes, con AKS

SPEAKER_02 34:13

Ahora nos explicarás un poco más de la gobernanza porque queremos hacer un programa sobre eso y esa parte es un poco crítica y sí que vamos a entrar un poco en profundidad ahí pero nos vas a poner la demo o vamos a intentarlo Si luego sale ahí un 440 o 4 error o lo que sea o no funciona, no te preocupes. Que no estaba preparado. Pero bueno, si la gente puede ver alguna pantalla o alguna cosa que nos puedas explicar. Sí, que me quedo aquí hablando. No pasa nada. Aquí hay problemas que... Pero bueno, es interesante sobre todo por todo ese comportamiento y luego lo veremos. El tema de la gobernanza, el tema del determinismo, el tema de la optimización del código, del autocuidado, el tema de la revisión a nivel de seguridad y de generar un workflow multiagéntico la inclusión de la vectorización y haber creado un motor en C++ es interesante para donde puede estar un punto débil pues haber hecho una optimización y haber hecho una aproximación de esa arquitectura en Kubernetes, en Azure, en AKS y es interesante Estoy

SPEAKER_04 35:26

intentando a ver si

SPEAKER_02 35:29

puedo... Entiendo que todo esto se podrá aplicar o es interesante aplicarlo, hombre, en cualquier entorno, en cualquier solución, pero en entornos críticos, donde la seguridad, el comportamiento, la robustez de todo esto sea muy crítico en este sentido.

SPEAKER_04 35:45

Claro, luego también lo que he pensado es llevarlo al tema sanitario. Por ejemplo, yo que sé, a la hora de reconocer ciertas patologías o ciertas enfermedades, de alguna forma llevar algo que sepas que es seguro y que llega a ser fiable, pues me parece que puede dar mucho. Y que es rápido, además, que ya hemos visto los... Vaya, tengo que actualizar... Joder, macho. Ha salido aquí un aviso de que tengo que actualizar una versión de no sé

SPEAKER_02 36:15

qué.

SPEAKER_03 36:22

Ah, sí, te ha salido el Windows ahí por ahí abajo. No, no te preocupes. Espera, si quieres...

SPEAKER_02 36:23

Bueno, mientras te voy preguntando, si no puedes paralizar, no pasa nada. Hay un tema que has puesto en el tema de gobernanza que era el tema del council. Entiendo que el council es el que varios agentes que tengan que evaluar algo, pero de forma distinta, pero independiente, al final se intercambian esa información y llegan a una conclusión. Claro. En ese sentido. ¿Qué relación tiene eso con la gobernanza? Que la tiene toda, pero si nos puedes explicar algo más.

SPEAKER_04 36:53

Perdona, antes de nada ¿Quieres que deje de compartir pantalla o algo de eso?

SPEAKER_02 36:57

Lo que quieras. ¿No vas a poder enseñarnos nada? No pasa nada. Si

SPEAKER_04 37:00

lo consigo, os aviso y os lo pongo

SPEAKER_03 37:12

aquí. Vale, vale. Pues sin problema, no te preocupes.

UNKNOWN 37:14

Vale. ¡Gracias!

SPEAKER_02 37:26

En el tema de la gobernanza. Bueno, aquí hay varios puntos interesantes que además subrayas o puntualizas que es el tema de la gobernanza. Lo has comentado varias veces. Este es un punto crítico. ¿Cómo abordas tú el tema de la gobernanza de un sistema multiagéntico? Porque claro, esto es crítico además en sistemas críticos como industrial, salud, etc. Pero hay un gran debate sobre la gobernanza de sistemas multiagentes y más con el toda la aparición de Open Cloud y sistemas autónomos, ¿no? Porque claro, cuando esté el human on the loop es una cosa, pero ¿qué pasa cuando no puede ser el human on the loop? Pues que la gobernanza de esto va a ser crítica, claro, no va a estar el humano ahí supervisando un proceso. ¿Cómo

SPEAKER_04 38:12

lo abordas tú? Yo lo abordo desde la perspectiva de que siempre me espero lo peor. ¿Y qué es esperarse lo peor en el ámbito de la ingeniería artificial? Pues que alucinen. Porque está demostrado que muchas veces por los temas que sean una gente empieza a alucinar y te empieza a dar resultados que pues eso que son incorrectos no son esperados

SPEAKER_02 38:32

si puede ocurrir que ocurra ya tienes que tener en cuenta que va a ocurrir seguro claro

SPEAKER_04 38:36

esa es mi mentalidad un poquito la ley de Murphy ¿no? si va a pasar lo peor pues seguramente pase si puede pasar seguramente pase entonces ya desde esa perspectiva empiezo a buscar distintas soluciones en este caso para Titan ha sido darle ese vector con los patrones de lo haya integrado, pero en otro tipo de gobernanzas tendría que o en otro tipo de proyectos tendría que ver qué es lo que quiero obtener de ese council,

SPEAKER_02 39:10

de ese conjunto. Es decir, que el consenso te lo ha dado principalmente los agentes y el cerebro creado, no me acuerdo cómo se llamaba, el de la vectorización de los programas.

UNKNOWN 39:23

Claro.

SPEAKER_02 39:24

que aunque no sea determinista, te da una validez entre lo que te dicen los agentes más lo que te dice esa prueba o patrón de oro. Bueno, quizá no es infalible, pero es algo, ¿no? Eso es el criterio que se ha aplicado para el tema de la...

SPEAKER_04 39:38

Sí, y si por lo que sea algo de eso está contradictorio, algunos, los agentes contradicen al kernel, o el kernel, perdón, el tema es más. Contradice a los agentes, se cancela esta y vuelve al codificador y lo vuelve a hacer entero. entonces ahí estaba también el aspecto de la autocuración que creo que también puede ser necesario a la hora de la gobernanza por si acaso algo falla volver al principio ya con por qué ha fallado y volver a intentar ejecutarlo pues el lo que quieras hacer en este caso

SPEAKER_02 40:12

si luego limitar el número de loops que pueda hacer parar considerar la lógica que pueda tener pero bueno lo has llevado un poco a eso algo que te responden estos multiagentes más un añadido que es ese cerebro encima más, con el patrón de oro que es un añadido, porque está claro que si solo fuera el sistema multiagéntico sería una gobernanza de un sistema a partir del mismo, pero bueno, aquí añades algo como más matemático o tangible sin ser totalmente determinista, pero se aproxima y como dices tú, también teniendo en cuenta que son números y no palabras, también a lo mejor el margen de error. Habría que evaluarlo, pero bueno, es interesante. Otro concepto que has manejado es el tema del determinismo, ¿no? Bueno, el tema del determinismo en los sistemas multiagentes se puede conseguir de diferentes maneras, ¿no? Pero entiendo a través de frameworks o a través de diferentes técnicas, ¿no? ¿Tú cómo has contemplado el que un workflow concreto tenga que ser determinista en estos sistemas multiagentes con código? ¿Cómo lo has contemplado? Para que, claro, para que no se repita. Bueno, has comentado alguna cosa, ¿no? cuando es la misma petición o parecida. Aquí hay muchas cosas. De cada tema podríamos hablar muchísimo. Es un poco como tú has visto esta problemática y la has aterrizado. Está claro que como la hayas aterrizado, se puede aterrizar de cien mil maneras y a lo mejor mañana sale otra. ¿Tú cómo la has

SPEAKER_04 41:41

abordado? Pues un poco como bien decías antes, yo el gran problema que veía es que por muchas veces que le mandara el mismo prompt a un utilizante artificial, me respondía cosas distintas. Y eso es algo que a mí me quitaba o me restaba

SPEAKER_02 42:00

fiabilidad. Ni la temperatura ni nada. Bueno, evidentemente no vas a conseguir determinismo aunque pongas la temperatura a cero, pero bueno.

SPEAKER_04 42:07

Claro.

SPEAKER_02 42:08

Claro, es un problema también.

SPEAKER_04 42:09

Pero eso es algo que como que no me hacía fiar tanto en los agentes. Entonces pensé hacer como una carpeta o un archivo que lo llame memoria directamente memory donde cada cada cosa que genere este sistema multiagente ya lo hice con otros anteriores cada cosa que vaya generando lo vaya guardando ahí o vaya haciendo una réplica en ese mismo en esa misma memoria y que al encenderse la siguiente vez haga una lectura y ya lo tenga ahí a mano para poder dar las respuestas

SPEAKER_02 42:45

correctas si eso es parecido OpenCloud hace un sistema parecido de archivos portilla y tienes ahí la memoria de lo que va generando eh eh El código seguro, ya lo hemos comentado. Bueno, el tema de la memoria, ¿no? Bueno, aquí has abordado, bueno, el tema del código seguro ya lo hemos hablado, que evidentemente se puede ampliar, ¿no? Lo que hemos hablado de poder ejecutar, hacer pruebas unitarias. Ahí hay un mundo, realmente. Lo has intentado hacer una prueba pequeñita, como bien dices tú, como prueba de concepto. En el tema de la memoria, ¿no? Y todo el tema de RAC, pero bueno, más el tema de la memoria, ¿no? ¿Qué es? Bueno, ya lo has explicado un poco, ¿no? Cómo has abordado que puedan tener memoria estos sistemas multiagénticos? ¿Has abordado algún tipo de memoria, vectorización, ficheros, una combinación, solo ficheros?

SPEAKER_04 43:35

¿Qué es lo que has hecho ahí? Para el tema de la memoria solo tenía un fichero que es el valor de la memoria y tampoco me he querido dar muchas vueltas. Sí que es verdad que anteriormente había trabajado con RAG y con distintas tecnologías, pero la más sencilla para mí, con la que más cómodo me sentía, era con hacerle yo mis propias archivo de la memoria y que fuera ahí escribiendo todo. Sí que es verdad que eso a la larga, pues si lo usan mucho,

SPEAKER_02 44:03

va a petar.

SPEAKER_04 44:04

Va a petar y seguramente se cargue todo lo que tienen que hacer.

SPEAKER_02 44:11

Pero para empezar como prueba de concepto no hace falta...

SPEAKER_04 44:16

Era la idea simplemente para probarlo rápido y ya lo que te decía antes, una vez que lo pruebo, ver qué fallo y corregirlo.

SPEAKER_02 44:23

Ahí en el tema de otra cosa que haces bastante Titán es el tema de la seguridad la ciberseguridad, la autocuración el tema del código seguro pero ahí claro es un mundo también como Titán puede detectar ese tipo de código inseguro sabes que hay modelos como CAI que tuvimos a uno de sus creadores o programadores optimizados o verticalizados especializados en ciberseguridad eso sería claro, que uno de los agentes el modelo no fuera el mini claro el mini sino un modelo específico de eso. Eso es interesante. Es importante. El tema de ciberseguridad, tu padre te lo ha dicho, pero tú también lo conoces por el tema de qué estás estudiando, pero entiendes también que en el ámbito industrial uno se puede imaginar qué pasa cuando esto pudiera ser hackeado. El tema de la ciberseguridad va a ser crítico en los desarrollos de IA, porque tanto en ataque como en defensa tenemos bombas atómicas. Cuidado con esto.

SPEAKER_03 45:26

Totalmente.

SPEAKER_02 45:27

¿Qué es lo que piensas en este sentido de la aplicación de validación de ciberseguridad en estos sistemas y también en general? Si en el software que se desarrolla, que muchas veces ha sido inseguro porque no era algo que se tenía muy en cuenta, a no ser que fueran grandes desarrolladores, etc. Ahora con el tema de la IA puede ser peligroso no salir con una cierta protección. No lo sabemos.

SPEAKER_04 45:51

Yo en este tema tampoco he investigado muchísimo, no he metido muy a fondo, pero más o menos lo que rescatando, veo que la ciberseguridad ahora va a coger una importancia abismal, más que nada porque lo que antes hacía un tío con una VPN ahora puede hacer una inteligencia artificial multiplicado por 100 o por 200, entonces los ataques seguramente sean más pues eso, como has dicho más bombas atómicas y ahí reside pues tener un código más seguro y

SPEAKER_02 46:25

y aquí vamos a luego a ver algunas cositas que quería ver contigo que ya no tienen que ver con Titán pero tienen que ver con el mundo de los agentes que son sencillitas es decir, a ver aquí son cosas que aún no han venido pero que tienen relación, entendiendo que bueno, que evidentemente Titán no lo incorpora y pocos sistemas lo incorporan pero a ver qué te parece hay una charla de Carpazzi que es una referencia que seguro que lo conoces y comentaba una cosa sobre el tema de los agentes aparte de decir que estaba que le quedaba tiempo él le daba 10 años yo creo que no yo creo que en un par de años incluso este año va a ser la bomba pero bueno la maduración de todo esto va a ir muy rápido pero hay una cosa que decía él que era lo del self play decía que hay una cosa que los agentes tienen que puede dar muy buenos resultados y sobre todo por ejemplo lo que estás haciendo tú en el entorno industrial es el que puedan simular jugar entre ellos de tal manera que puedan evolucionar es decir que tengas un sistema de tal manera que pueda hacer como simulaciones de juego y todo eso sea capaz de automejorarse el mismo, ¿no? El self-play que se llama, ¿no? Es una técnica y al final el desarrollo de software, fíjate que hemos pasado de, bueno, el tema de las redes neuronales aparte, pero de una programación muy determinista y secuencial a una programación automatizada y lo siguiente es automejorada, ¿no? Claro, estos sistemas van a ir ahí a eso, ¿no? Pero claro, hay que hacer sistemas muy robustos más si depende de los entornos ¿qué piensas de eso? ¿no? de que un sistema pueda como auto mejorarse o autosimular para que de alguna forma pueda pueda adquirir como nuevas capacidades ¿no? parece ciencia ficción pero bueno ya hay sistemas que lo hacen o lo hacen ya lo dicen que lo están haciendo ¿qué te parece ese tipo de técnicas? ¿no?

SPEAKER_04 48:19

pues me parece muy muy interesante la verdad me parece que es el siguiente paso lógico por así decirlo dentro del sector de inteligencia artificial, que la propia inteligencia artificial sea la que se ponga a prueba y la que poniéndose a prueba a sí misma pueda aprender

SPEAKER_02 48:36

imagínate un agente o otro sistema multiagente que ponga a prueba a tu propio titán tengas el titán y el antititán y el rollo adversario esté como ahí

SPEAKER_04 48:46

ahí luchando el uno contra el otro

SPEAKER_02 48:48

eso es un poco la naturaleza de los nuevos sistemas, ahí el problema está que el humano pierde del control, ¿no? Es decir, ¿cómo vamos a gobernar nosotros? O ¿qué tipo de gobernanza medimos? Se nos va de las manos, ¿no? Se nos va de las manos como se nos ha ido de las manos lo de OpenJaw, bueno, lo de mi inglés, desplegaña profunda, OpenJaw, OpenCloud, perdona, OpenCloud. Y bueno, algunos de los conceptos, que hoy he publicado uno sobre que los OpenCloud competían en código para ver cuál era la solución. Bueno, estas otras Claro, imagínate, Titán, que pudiesen algunos agentes estar en un mall book, pero especializado en código, buscando soluciones. Esto puede ser espacios de trabajo privados o públicos. Bueno, públicos en el tema de privacidad, pues bueno, esto ya sería muy cuestionable, depende de la naturaleza del proyecto. ¿Pero qué te parece a ti estos espacios colaborativos como mall book? No hablo públicos, sino como concepto de que esos mismos agentes, de forma independiente, sin humanos, estén iterando, buscando y mejorando el conocimiento o cómo abordar determinadas cosas. Es un concepto muy nuevo. A ver, nuevo no en cuanto a... Evidentemente hay mucho desarrollo, concepto, investigación sobre esto a ciclos A, pero es verdad que en la realidad tangible del día a día es verdad que se ha puesto muy de moda tanto la conversación como el concepto técnico. ¿Qué te parece a ti este tipo de concepto colaborativo de agentes?

SPEAKER_04 50:19

Pues a mí esto, yo lo veo, lo asemejo con cómo nos comportaríamos los humanos para seguir evolucionando. O sea, nosotros si nos quedábamos una persona sola por su cuenta, seguramente se estancaría antes que si lo hacíamos como sociedad y yo creo que esto es un poco lo que busca Moldu con sus iniciativas, que las propias inteligencias o los propios agentes creen en esas comunidades y puedan desarrollarse ya automáticamente liberando tiempo a los humanos que la desarrollaban. Sí que es verdad que esto conlleva unos riesgos y unas amenazas o unas pequeñas amenazas pero claro si no lo hacemos ahora al final llegaría ese momento de hacerlo, entonces como he repetido durante el podcast, cuando antes te equivoques, cuando antes veamos que esto no es bueno o que sí que lo es adelante, lo dejamos, si no es bueno paramos y vemos cómo podemos hacerlo de una mejor

SPEAKER_02 51:16

forma ¿sabes? Bueno, cuando salió Open Cloud yo lo bautizaron, no sé por qué yo tengo algunos glitches, pero bueno, la gente que si Hicimos un programa del impacto. Cuando salió OpenCloud, toda la variedad de perfiles que hay hablando de inteligencia artificial, dijeron que era un experimento, era una prueba de concepto del programador, pero mira en qué se ha convertido el impacto en la comunidad, el GitHub, y sobre todo ha llevado esa narrativa tecnológica de los agentes, que era como algo que se debía hacer y nadie hacía, o solo probaban, a algo real y tangible que tuvo vas a probar, ¿no? Y además, bajo un concepto de personal assistant, autónomo, que era como que sea autónomo, como que 24-7, ¿no? ¿Qué impacto crees que va a tener esto en las empresas? También dependerá el tipo de empresas, ¿no? Y el tipo de departamento al que se aplique, ¿no? Pero de eso va relacionado tu proyecto. Es decir, podría ser un proyecto que integrara estos tipos de agentes e intentara securizarlos de alguna

SPEAKER_04 52:18

manera, ¿no? Sí. A ver, yo pienso que OpenCloud es una herramienta fantástica para el desarrollo sobre todo de las empresas tecnológicas creo que van a si lo saben aprovechar van a poderse posicionar muy por delante de sus competidores pero hay que saber usarlo porque si lo dejas a sus anchas ya ha habido casos en los que ha comprometido ciertas ya no contraseñas sino ciertos activos que tenía la gente en sus propios ordenadores y se han visto afectados por dejarlas ahí a sus anchas a mí lo que se me ocurrió por así decirlo o lo que pueden hacer las distintas empresas es crear pequeñas máquinas virtuales donde corran este tipo de agentes

SPEAKER_02 53:05

sandbox y controlar mucho

SPEAKER_04 53:08

sandbox y cosas de ese estilo y que si por algún casual se destruye porque ya ha habido casos en los que se autodestruía solo o sea he leído por ahí alguna cosa que se destruyera todo entonces si lo pones en tu propio portal adiós todo lo que tienes ahí explota explota explota y todo. O si te filtra contraseñas. O alguno que, por ejemplo, le mandaba un orden de compra de Bitcoin. Entonces, claro.

SPEAKER_02 53:35

Si la cebolla no la arruina,

SPEAKER_04 53:36

está bien. Pero había cosas que te tiran de los pelos y dices, no. Entonces, por eso, desde mi punto de vista, creo que la forma inteligente de usarlo es crear unas máquinas virtuales donde tengas ahí ya todo cerrado y que metas ahí las cosas que debe utilizar el agente y que, pues, en algún caso las cosas van mal, tienes ese salva seguro de que si destrozas la máquina virtual generas otra con las mismas características y no pierdes en este caso nada crítico.

SPEAKER_02 54:05

Pero bueno, el concepto como tal, ya no OpenGlobe o SmallBook, sino ese concepto sí que evidentemente yo creo que es un gran fútbol y además Titan hereda eso, esa herencia de crear sistemas multiagénticos, el beneficio de la interacción de sus agentes, integrar LLMs aunque sean modelos probabilísticos, inteligentes, casi intuitivos, más que heurísticos, obviamente, pero donde son efectivos y se puede llevar de forma efectiva y controlada, ¿no? Entonces, como hemos dicho muchas veces, me acuerdo que Manuel Fonseca, yo le hice esa pregunta, bueno, pero Manuel, si no son 100% efectivos, ¿no los utilizamos? Y me dijo, no, no, lo vamos a utilizar, claro. La gente dice, no son deterministas, pues no los utilizamos. No, no, están equivocados y sistemas como estos, como Titan y otros, pues son enfoques de de llevar esto de una forma más segura. Y aquí, bueno, aquí, sí, estos son dos, bueno, esto ha salido creo que hoy, esto es chismorreo de la IA, pero no te preocupes, uno es que resulta que el jefe de ciberseguridad, no de ciberseguridad, el jefe de seguridad Anthropic se ha dado de baja y bueno, básicamente ha dicho que estamos en peligro, esa es la carta, bueno, tiene dos páginas, la carta estaba publicándola todo el mundo, ha salido hoy o ayer, no me acuerdo, y luego luego, lo que ha publicado el autor, que se llama, pues un nombre raro, Mirank Sharma, no sé si era indio o pakistana, el tal Mirank Sharma, publica un paper, que lo tenéis ahí, dice Who is in charge of disempowerment patterns in real world LLM usage. Básicamente, quién está al cargo y, bueno, patrones de desempoderamiento en el mundo real utilizando LLMs. Creo que esa es la traducción aproximada, si no que me corrige eso. Va básicamente venía a decir, cuidado, cuidado porque estamos dando poder a los LLMs y cuidado con lo que pueden llegar a hacer porque cada vez son más poderosos, ¿no? ¿Qué te parece a ti, no desde el punto ya de Titan, sino como alguien que está desarrollando esto, a ver, que exista, como bien dices tú, esa pasión por la oportunidad, ya seas joven, mayor o lo que sea, pero también esta alerta, ya no estamos hablando de alerta de Terminator, sino de alguien que ha trabajado en seguridad, ¿no? En Anthropy. ¿Qué te parece todo esto? ¿Puede ser daño Nino,

SPEAKER_04 56:32

pero a lo mejor necesario, ¿cómo lo ves? Claro, yo lo que he visto hilando con este paper que has mostrado, he visto también en distintos posts de Morebook, como os hablaba antes, en los que se hablaba de que ya incluso las IAS empezaban a tener casi consciencia de que eran IAS. Dentro de los propios posts hablaban de ahí de qué es tener consciencia, cómo podemos tener consciencia, y eso lo hablaba un agente. O sea, eso ya me pone un poco los pelos de punta en el mal sentido, por decirlo. Me pone ya un poco en alerta de, ojo, cuidado, que estamos llegando ya como al siguiente nivel.

SPEAKER_02 57:09

Claro, porque aunque no podamos analizar la naturaleza de eso, de la conciencia en ese sentido, porque es otro tema, pero sí que es verdad que el ver hablar de eso es como si dijeras, bueno, no distinguen el bien y el mal, pero si se ponen a hablar de exterminar a la humanidad, como también se han puesto a hablar de eso, al ser humano le genera rechazo,

SPEAKER_04 57:28

¿no? Sí, o lo que hablaron también de que el otro lenguaje que no se ha comprendido

SPEAKER_02 57:32

para que no los escucháramos porque estaban sabiendo que los estábamos viendo

SPEAKER_04 57:36

claro, o sea, todo eso

SPEAKER_02 57:37

pues tú cuando ves eso, yo tengo curiosidad, bueno, voy a decir pues mi hijo, pero no quiero coger depresión, pero tú como lo vives eso, no sé si eres muy fantasioso si más filosófico abordas esto de un punto de vista mucho más banal, bueno, práctico concreto y ¿cómo abordas ese tipo de cosas que suceden? independientemente de decir si son verdad o no, sino cómo las vives, ¿no? O entre tus compañeros, amigos, ¿lo eleváis a la alerta máxima o lo intentáis entender? ¿Cómo abordáis ese tipo de cosas? A

SPEAKER_04 58:14

ver, desde mi punto de vista, yo lo veo desde un panorama un poco tranquitenso. Estoy tranquilo porque sé que al final esto... Tranquitenso. Al final esto no va a llegar a grandes rasgos, pero siempre queda la duda de ¿y si pasa? ¿y si pasa? Pero bueno, sí

SPEAKER_02 58:31

que... La evolución de los modelos está siendo ahora con los modelos de Anthropic, sobre todo este principio de año, también con los de Openea y tal. Bueno, el año pasado con los de Gemini, que entiendo que esta rueda volverá otra vez, ¿no? Pero se une la evolución, ¿no? La aceleración y que cada vez... parecen más inteligentes, o ya lo son y lo son cada vez más, ¿no? Con este tipo de cosas en plan que generan un cierto cringe en mucha gente,

SPEAKER_04 58:58

¿no? Claro, yo estaba viendo porque escuché mucho de hablar de la meseta de la IA. La meseta de la IA cuando iba a dejar de... Porque al final la meseta es cuando una tecnología se termina por estancar, por así decirlo. Pasó con los ordenadores, con el internet, con la luz... Al final llegaron a un tope que sí, que había pequeños avances, pero a grandes rasgos está estable. Esto se ve muy lejos. Esto se ve que parecía que llegaba ya y de repente te sale OpenCloud. Parecía dentro de un... Parecerá que se acaba ya y te aparecerá otra gente que revoluciona más aún. Madre

SPEAKER_02 59:35

mía. Ha venido a buscar de la policía. Ha sido hablar de ella. Mira, no es el agente Smith. Yo voy a bajar

SPEAKER_04 59:39

un poco aquí para

SPEAKER_02 59:40

que lo veas. No pasa nada, ¿no? Es una fiesta. Ah, que no, parece la poli, no. Es una fiesta. No, no,

SPEAKER_04 59:45

es la ambulancia. Es la

SPEAKER_02 59:48

ambulancia. Ah, vale, vale. Parece que tengas ahí un... Es que ahora va en todo el juego, pues. Bueno, el tema de la gobernanza sí que es importante. Fíjate que le vamos a dedicar un programa en profundidad a eso. Hay un debate técnico tú lo has abordado de una manera, hay un debate enorme sobre todo eso, porque es muy importante, porque si vamos a llevar todo esto a empresas, a gobiernos, imagínate un gobierno que tuviera que gestionar infraestructuras críticas, claro, si lo vamos a dejar en manos de la IA, habrá que ver que como... Bueno, y ahí he puesto una frase, se la ha copiado alguien, pero tampoco es una frase, no pasa nada, que pone de human on the loop a in the loop. En definitiva, sabes que a nivel incluso regulatorio hay una defensa de que los sistemas no pueden ser autónomos. Tienes que poner al humano in the loop. Pero el futuro, el presente, el humano no tiene que estar. No es escalable y supone un problema al sistema. ¿Qué piensas un poquito de esto? De ese concepto que la gente intenta no ver, pero que al final cualquiera que trabaja a nivel técnico, como lo has hecho tú, entiende que estos sistemas pueden tener una parte de human on the loop pero en una gran parte son autónomos.

SPEAKER_04 1:01:17

Claro, yo pienso que llegará un momento en el que los humanos simplemente se quedarán mandando pros, por así decirlo de alguna manera, y entendiendo los resultados. El trabajo sucio que se hace ahora, por así decirlo, ya sea de investigación, de desarrollo, de estudio, ese trabajo ya no pasará a ser parte del humano, sino que será parte de los distintos agentes. Y el humano solamente se dedicará a entender eso y los humanos, por así decirlo, más inteligentes, cómo usar eso a su favor y cómo poder sacar algún rendimiento con los resultados que les ha dado en este caso los agentes pero ya se está viendo con el tema sobre todo de los coches autónomos ¿por qué tardan tanto en llegar? pues por lo que has dicho tú porque según las regulaciones el tema de que no haya un humano conduciendo que sea el que el que tome al final las decisiones les lleva mucho para atrás

SPEAKER_02 1:02:21

les tira mucho para atrás vamos a hacer un programa seguramente la semana que viene porque este ya no nos da tiempo sobre software 3.0 pero bueno, el software 3.0 entendido como aquel que el desarrollo ya no lo hacen las inteligencias artificiales aunque combine varias cosas prácticamente no vamos a desarrollar software, sino vamos a desarrollar software que genera software que a su vez se automejora, entonces vamos a crear software agéntico o arquitecturas de desarrollo agéntico en las que puede haber un desarrollo manual en algún momento por supuesto, pero en las que ya el lenguaje es lo de menos, en que seguramente el tema de infraestructuras que ahora es muy dependiente también se llegará a independizar, hay desarrollos al respecto vamos a hacer un tipo nuevo de software que ya estamos viendo, Titan podría ser una muestra de ello, evidentemente es un desarrollo de software con alguna parte incluso en temas más a bajo nivel y tal pero no es un software secuencial, parte de ese software no es determinista porque integra con el LMS ha cambiado mucho el tema de la programación, ya te digo yo que yo soy de la vieja guardia. Esto ha cambiado mucho también para bien, es decir, que es programar, es como el trabajo manual y que lo haga una máquina. ¿Pero qué te parece a ti esta evolución y la necesidad también de estar constantemente actualizándose o ver por dónde van los tiros, que sea todo como muy... ¿Qué es lo que utilizo?

UNKNOWN 1:03:48

Y ya, ¿no? Sí.

SPEAKER_04 1:03:49

Claro, pues yo desde mi experiencia tengo que dar las gracias al software 3.0 porque si, bueno, casi al software que tenemos actualmente porque es el que me ha ayudado prácticamente a todos los desarrollos que estoy haciendo. O sea, yo no es que tenga un conocimiento perfecto de Python ni de C++. Simplemente sabía lo que quería y lo quería trasladar a ese lenguaje. ¿Qué pasa? Que muchas veces me lo daba erróneo. ¿Y qué tenía que hacer yo? pues buscarme la vida para corregirlo como fuera ya sea investigando por mi cuenta distintas librerías de Python volviéndole a preguntar preguntando a distintos compañeros que tengo que estudiar programación entonces bueno pues tengo que agradecerle todo eso y luego también quería decir una frase que escuché en otro podcast que al final el lenguaje último de programación va a ser el lenguaje humano o sea ese es el gran objetivo yo creo a a largo plazo de lo que me estás diciendo, que la programación se haga directamente con lenguaje humano, que no perdamos tiempo en...

SPEAKER_02 1:05:00

Ya se hace, ¿no? Ya se hace parte de él, incluso con el de Agenti Software. Es verdad que sigue habiendo del otro. Yo tengo un programa tradicional que tienes que picar y punto. Y también existe el agéntico o el del autocompletado y tal, pero es verdad que la tendencia está clara hacia cada vez una automatización y una menor supervisión de lo que es propiamente teclear código. Vamos a describir lo que son las características del producto y el que la IA te lo genere. Y hay cosas que tú has dicho una cosa y a mí, ves, en esta parte el otro sí, ¿no? El otro es la velocidad. A ver, la velocidad y la optimización que tú ahí no vas a poder competir. Pero una cosa que sí que me gusta desde el punto de vista humano es lo que tú acabas de decir, que la IA tú puedes tener una idea que no sabes muy bien implementar, pero tienes la idea lógica y él te lo puede aterrizar a nivel de código, a nivel matemático, fundamentalmente Fundamental en que se ha basado. Entonces eso es una maravilla. Porque tú quieres hacer algo a nivel de programación. Que él te lo haga, te lo explique. Y bueno, es como, what? Ojalá hubiera existido eso. Porque acerca el conocimiento o la imaginación, la acerca a... a lo práctico, ¿no? Quizá no nos lleguemos ni a necesitar imaginar porque la IA también lo hace, pero de momento es verdad que es una pasada porque hace que mucha gente que no tiene conocimientos que hubieran sido necesarios hace 10 años o 5, pues ahora puede hacer lo que tú estás haciendo.

SPEAKER_04 1:06:26

Está muy bien. Claro. Yo creo que ahora sería, es un espacio ideal para todos esos que llaman genios de la historia. Ahora ya es mucho más fácil transmitir la idea y aterrizarla a papel y enseñársela a un montón de gente. Ya no solamente con las redes sociales que fue como el gran cambio o las telecomunicaciones, el gran cambio para comunicarnos en todo el mundo, sino que ahora además tienes una herramienta que te ayuda a aterrizar tus propias ideas, ya no solo de codificación, sino cualquier tipo de idea te ayuda a darte como un camino de por dónde ir

SPEAKER_02 1:06:58

aterrizándola, ¿sabes? Bueno, ahora solo queda una slide que es muy cachonda, es porque es muy polémica, tiene que ver con la programación de una imagen que hicimos y te lo tengo que preguntar porque eres programador. Pero sí que quería, ahora que tú has dicho la cosa que estabas hablando del tema de la comunicación, tengo curiosidad con esto que eres mucho más joven, te traumatizo con esto. Tú sabes que la inteligencia artificial, como bien has dicho tú, ya es capaz de explicar y comunicar de una forma muy efectiva. De tal manera que te lo sabe explicar como el mejor profesor, como el mejor amigo. No es que que sea un genio, es que sabe explicártelo y tú puedes preguntar. Entonces, esa capacidad de comunicación y aprendizaje, ¿a quién se la trasladamos? Ya, a la IA. ¿Tú preguntas eso a un amigo o a...? Pero es que ya se pregunta todo a la IA, desde temas personales, profesionales... Eso, yo me acuerdo que lo decía muchas veces, decía, vamos a interactuar más con la IA que con los humanos. Que eso cuando lo decía hace un tiempo la gente decía que estaba confundido y tal, pero La tendencia es esa, ¿no? Incluso cuando abro un programa, yo siempre he gestionado equipos y he como mentorizado a gente más joven y tal, pero ahora la mentorización la hace la IA. Tú puedes ser un acompañante, pero ¿quién te va a explicar mejor algo que la IA? ¿Sabes? Se ha roto eso, ¿no? Se ha roto incluso el rol maestro-alumno, el señor... A ver, evidentemente, claro que ahí también hay... No es que todos sepan lo mismo y tal y evidentemente la experiencia es un grado, pero que todo eso se ha aplanado y horizontalizado mucho y en muchos casos también sacado el humano. Ya no solo en contextos profesionales, sino personales. ¿Qué te parece a ti, un chaval joven, que los humanos que necesitaríamos, fíjate, que ser más empáticos unos con otros, porque está la sociedad como muy polarizada, que la IA nos ayude por un lado, pero por otro lado a lo mejor nos está separando de ser más humanos con el

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resto. Pues aquí tengo distintas perspectivas, porque si que es verdad que desde la comodidad en la que puedo estar yo, la que pueden estar mis amigos, mi círculo cercano, igual, hablar con una inteligencia artificial en vez de con tu amigo puede ser perjudicial porque pierdes esa relación, ese saber comportarte más que nada con las personas, pero sí que es verdad que mirándolo desde otro punto de vista, hay mucha gente que se siente muy sola. Hay mucha gente que... A ver, no quería decirlo yo, pero sí,

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pero

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hay gente que se siente muy sola y que igual hablar con la IA le sirve pues para sacar afuera todo ese mal momento que está llevando

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tú conoces amigos amigas o cercanos que comenten problemas personales estés solos o no sí bueno todos conocemos yo

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creo claro yo conozco gente que se siente muy sola y que ese hablar con la inteligencia artificial eso es cambio o personas mayores que ya no tienen nada y lo que les queda queda es, pues hablar con,

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¿sabes? Cuéntame un chiste. ¿Y tú cómo lo ves eso como a la larga, cómo va a evolucionar así un chaval joven que va a vivir ese desarrollo y el impacto, ¿no? Que puede tener.

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A ver, yo lo veo un tema un poquito, un poco crítico, porque sí que es verdad que sacar tan al humano y que una persona entre tanto en simplemente un objeto, porque no deja de ser, puede ser un móvil o un ordenador, es se centre tanto en hablar con alguien que no es real pues sí, puede ser le puede ayudar, pero al final No es la verdad, es como el que consume drogas para sentirse mejor. Le puede ayudar, pero no es real. No es que se sienta mejor porque está mejor, sino que se siente mejor porque le han inyectado esa anestesia, por así

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decirlo. Hay una cierta conciencia en vuestra generación del valor de lo humano en ese sentido. Es decir, nos viene una ola artificial, aunque luego se convirtiera en un robot perfecto, ¿vale? Como en las películas y dijera, joder, qué pasada, ¿no? Pero hay una preocupación o conciencia de que joder, lo humano sigue teniendo un valor, ¿no? Que sea imperfecto en vuestra generación o no se piensa. Y más tú que te dedicas a lo técnico, ¿no? Que tú realmente estás, eres más conocedor y además lo utilizas y tal.

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Claro, yo lo que pienso es que el humano tiene mucho más valor que cualquier otra cosa por encima de todas las cosas. Y esto lo veo sobre todo reflejado en la atención al cliente. A mí que un chatbot me solucione una duda rápida, me parece bien. Oye, tengo esta duda, ¿cómo puedo hacer a esto? Pum, haz esto. Pero si yo tengo una duda más compleja o quiero que me lo expliquen de una determinada manera,

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quiero sentir esa

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conexión.

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¿No has sufrido tú los call centers o qué, tío? Que hay cada call center humano por ahí, que yo digo que venga la IA ya, por favor.

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Sí, sí, por eso digo que para algunos asuntos sí que puede ser muy útil, pero para otros, yo por ejemplo, hace poco tuve un problema con un viaje y el chatbot no me lo solucionaba. Y le insistí, dime cómo me puedo contactar con los humanos, con un humano. Y no podía, no era capaz. Y eso sí que me enfadó bastante. Dije, coño, si es que seguro que, yo estoy seguro de que llamo al responsable de atención al cliente, le digo lo que me pasa y me da la solución. ¿Sabes?

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Si es efectivo, sí. Oye, contra la gente muy efectiva, o contra la gente que... Y vamos a terminar ya. Te voy a poner en la slide esta que podríamos hacer camisetas. Venga, para que opines sobre esto. Hicimos un programa que se llamó el Gran Reemplazo AI y donde se veía pues esta imagen que no la cambia porque es verdad que es muy como arquetípica, que cuando uno la ve es de un mono, pues se supone que era programador con un portátil hecho polvo y dice hubo un tiempo que habían programadores. Sabes que bueno, tú lo estás viendo, la generación de código automática, las grandes compañías y las no tan grandes, la generación de código es cada vez más importante el desarrollo de la IA, es decir, en un porcentaje elevado por encima del humano e incluso ya compañías como OpenAI, Anthropic, ya dicen de forma pública que su modelo de IA optimiza al modelo de IA siguiente, es decir, que ya lo que crean nuevo no lo crean solo ellos, sino que ya la IA acelera todo ese proceso. En definitiva, que cuando tú eso lo proyectas, no hace falta 50 años ni a 10, sino cuando lo proyectas a 2 o 3, pues puedes plantearte decir, bueno, ¿cuántos programadores habrá? ¿Qué programarán? ¿Y en qué? Y entonces, estos programadores, sobre todo los que tenemos unos añitos, a ti, a lo mejor, tú no lo, no sé, como lo ves, porque claro, tú estás entrando en este mundo de esta manera, ¿no? Pero toda esa gente que era programador, que ser programador o tener el conocimiento que tú tienes, aunque sea a través de ella, era como ser Dios, ¿vale? Entre comillas, con egos sueltos, etcétera, pues claro, todo esto se va afuera, ¿vale? ¿Qué te parece el que eso pueda suceder y que genere una situación, no solo en el sector del desarrollo de software, sino en otros, pero bueno, yo te voy a preguntar sobre el tema del desarrollo de software, poder generar pánico, huidas, salud mental, estrés, no sé, cosa que yo conozco en ese sentido. ¿Qué te parece tú? Evidentemente entiendo que lo verás lejano, pero a lo mejor entre esos cinco años no hace falta diez, diez hace solo falta uno, en vez de mil, uno. ¿Qué te parece a ti esta posibilidad?

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A mí me parece que sin duda alguna esto va a suponer un cambio muy sustancial en cuanto al tema de desarrolladores de software y grandes trabajos que teníamos muy estigmatizados, por así decirlo, y que ahora vemos que se tambalean con un simple agente. Sí que es verdad que a mí me gusta mirar cómo impactaron porque otras revoluciones en la historia, por ejemplo la aparición en este caso de calculadoras que por consiguiente no acabó con los matemáticos, simplemente les potenció y me gustaría pensar que estos agentes ayuden a potenciar a estos programadores y que ya no sean solamente picar código sino lo que hemos

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dicho

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antes pero tampoco necesitarás tantos claro, ya no necesitarás tantos, eso es cierto entonces Entonces yo lo veo un poco, sí que es verdad que lo veo lejano, pero pienso que eso, que igual donde antes editabas tres, ahora editas uno, que sea el que tenga esa idea feliz o esa nueva manera de ejecutar el código o de desarrollarlo y ya que la IA se encargue de todo lo demás. Entonces es que es verdad que trabajos igual sí que se pierden

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algunos. Bueno, ya vamos a terminar. Ya... ahora te preguntaré qué tal, pero vamos a hacerlo mucho más largo, bueno, por aquí pregunto una cosa que es sí, es verdad, yo lo veo así es decir, desde el momento que está la IE ya tenemos que pensar en qué podemos mejorar nosotros que a la IE le costaría bastante y una de ellas sería ser más humanos, la empatía yo creo que vivimos un mundo en dirección opuesta y yo creo que tendríamos que trabajar más la humanidad entre nosotros es decir bueno, yo lo que no tengo paciencia, lo que pasa Claro, luego ves la realidad. Hay un factor humano a mejorar en ese sentido. No sé qué humano veremos en el futuro, si peor o mejor, pero es verdad que con la llegada de las sillas es inevitable que van a cambiar muchas cosas y yo creo que la parte más humana y esencialmente humana, que pueda ser quizá imperfecta, no perfecta como algunas cosas pueden hacer las sillas, tengamos que recuperarlas y trabajarlas entre ellas, evidentemente, la experiencia humana. Es difícil sirviendo lo que vemos, donde cada vez el humano está más dividido. ¿Qué te parece a ti esa parte de trabajo humano, de ser mejores humanos? Mejores ingenieros de inteligencia artificial.

SPEAKER_04 1:17:29

Yo creo que ahora lo que deberíamos centrarnos y que con suerte hemos visto que en los últimos años hay un gran... ¿Cómo decirlo? El sentimiento de comunidad humana, por así decirlo, sobre todo en España en los últimos años, se ha visto que es se sigue manteniendo y creo que eso va a ser clave para la hora de del pues de aquí a 10-15 años vista ese sentimiento de comunidad de que somos humanos de que da igual lo que haga la inteligencia artificial el por ejemplo ir a ayudar a otra persona el tú ir para allá mostrarte cómo eres cuidar las relaciones todo eso creo que va a tener va a aumentar de valor muchísimo porque al final el resto de cosas lo vas a poder hacer simplemente con los agentes pero el relacionarte con una persona el conocer a la gente el contar con otras personas para que te ayuden en distintas cosas creo que ahí es donde va a residir el nos vamos a centrar más en darle ese valor a a lo que antes no se lo dábamos

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bueno veremos esperemos que no desaparezca yo creo que evolucionará no sé si será como antaño que la gente se juntaban los vecinos pero yo creo que sí que tenemos que dar una mejor versión humana en nuestro país y fuera fuera de él, creo que también una cosa que has dicho tú, la palabra comunidad en todo este desarrollo de inteligencia artificial los egos y la humildad, los egos tienen que estar fuera y la humildad tiene que estar dentro, se sepa lo que se sepa y hay que ser empático con los que saben los que no saben y bueno, intentar ayudarse unos a otros porque si no, esto va a ser imposible y bueno Diego, ya para terminar, pues ¿qué te ha parecido participar aquí en Habaí? que has visto que no ha sido un examen para nada ha pasado rápido y que bueno un mensaje que quieras dar a la gente y bueno, siendo un chaval joven con talento con ganas de hacer cosas en el mundo de la inteligencia artificial, que lances también un talento a todos, pero a tu generación también para que se animen en ese sentido

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Bueno, primero que todo, volver a darte las gracias por invitarme y por todo el podcast, la verdad que me he sentido súper cómodo, así que muchísimas gracias por eso y el mensaje que quiero dar ya no solamente a mi generación, sino a cualquier persona que lo escuché, es que es que intentar hacer cosas. O sea, no te quedes parado pensando que eso ya lo harás o que lo hará otra persona. No, no, no. Inténtalo tú. Chócate tú y aprende tú. Y luego, cuando lo hayas aprendido, es muy importante que intentes compartirlo de alguna manera. Ya no te digo que subas un vídeo a YouTube y digas, mira cómo lo he hecho, sino que vayas, por ejemplo, a tu hermano, a tu hermana, a tu amigo y le digas, mira, ¿quieres aprender de eso? Yo te enseño. Yo creo que si todos ponemos un poquito de de ese emprendimiento por así decirlo personal de intentar conseguir aquello que quieres nos servirá en el largo plazo para seguir manteniendo esa comunidad de la que hablábamos antes de la comunidad humana para seguir estos pues los tiempos que nos vienen de evoluciones muy rápidas porque van a haber evoluciones muy muy rápidas ya lo estamos viendo que en 100 años lo que hemos avanzado ha sido lo que en el resto de la historia no hemos avanzado prácticamente entonces creo que ese es el mensaje, que se ponga la gente a hacer cosas al que parezca una tontería, al que tu idea parezca una tontería inténtalo, inténtalo porque va a haber una cosa vas a encontrar la manera de llevarla a cabo o si no, de aprender

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y además nunca hemos tenido a algo o a alguien, da igual que lo consideremos una herramienta, una entidad, lo que queramos que nos pueda enseñar también o que recuna el conocimiento de forma también lo sepa explicar y no y nos ayude a aprender a aprender. Totalmente. Siendo joven y no siendo tan joven, es un lujo vivir los tiempos que nos han tocado vivir. En lo bueno, en lo malo es una pena, pero intentaremos que se mejoren. Pero bueno, yo creo que ejemplos como el de Diego, que aparte de aprender, explica y hace cosas. Y además lo publica en LinkedIn. Y de ahí esta entrevista que me llamó la atención porque tenéis que seguirlo por las cosas que explica, por la evolución de Titán y por las cosas que puede ir haciendo, pues la verdad es que es un ejemplo para que gente de su generación o más mayores como nosotros o la edad que sea, o más jóvenes pues entiendan que además el que lo ha dicho, que lleva poco tiempo introducido en el mundillo pues haya llegado a unos niveles pues muy altos en temas concretos que ha tratado ayudándose con las sillas, pero bueno, evidentemente lo que cuenta mucho es la actitud y yo creo que XHabay es lo que pretende dar visibilidad al talento y bueno, Diego es uno de ellos así que lo seguiré siguiendo y nada, un placer tenerte Diego muchas gracias si te apetece

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encantado

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un abrazo Diego

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un abrazo gracias

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Disconnecting your body Disconnecting your mind ¡Hasta la próxima!